基于改进粒子群算法的变电站两阶段优化选址.pdf

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1、第38卷第5期电力系统保护与控制、，01．38NO．52010年3月1日PowerSystemProtectionandControlMar．1，2010基于改进粒子群算法的变电站两阶段优化选址严司玮，姚建刚，李丰涛，王雪晋1,27刘娟(1．湖南大学电气与信息工程学院，湖南长沙410082；2．云南电网公司昆明供电局，云南昆明650011)摘要：提出了一种基于带极值扰动改进粒子群优化算法的变电站选址两阶段优化规划方法。首先利用改进粒子群优化算法在规划区域大范围搜索寻优，获得一次候选站址；其次考虑地理因素，避开地理不可行区域，在需调整站址周

2、边选取二次候选站址，利用模糊层次分析法量化评估地理要素对目标函数的影响。本方法改进了目标函数，综合考虑了变电站进线和出线的投资运行费用，使规划结果更客观合理。算例分析表明所提出的方法能很好地满足规划要求。关键词：变电站选址；粒子群优化；极值扰动因子；地理因素；模糊层次分析法Two—phaseoptimalplanningofsubstationlocatingbasedonrefinedPSOalgorithmYANSi-wei，YAOJian-gang，LIFeng—tao，WANGXue-jin，LIUJuanf1．Collegeof

3、ElectricalandInformationEngineering，HunanUniversity，Changsha410082，China；2．KunmingPowerSupplyBureau，YEPGKunming650011，China)Abstract：Thispaperproposesatwo—phaseoptimalplanningofsubstationlocatingbasedonrefinedparticleswarmoptimization(PSO)whichintroducesextremumdisturbedo

4、perator．Firstly，thefirst-phasesubstationcombinationisobtainedwithrefinedPSOsearchingintheplanningarea；secondly，thesurroundinggeographicalfactorsareconsideredindetailduringwhichtheinvalidaddressesaresortedoutandthenearbydistrjctsarepitchedontoformthesecond-phasesubstationc

5、ombination．Theeffortsofgeographicalfactorsagainsttargetfunctionareanalyzedbymeansoffuzzyanalysishierarchyprocess．Thusthetargetfunctionisamended．consideringtheinvestingandoperatingcostsofincomingcircuitriesaswellasout—comingonestoperfectplanningresults．Anactualexamplece~if

6、iesthatthemethodraisedinthispapercouldbettersatisfytheplanningrequirements．Keywords：substationlocating；particleswarlTIoptimization；extremumdisturbedoperator；geographicalfactor；fuzzyanalysishierarchyprocess中图分类号：TM727；TP301．6文献标识码：A文章编号：1674—3415(2010)05．0034．050引言1变电站选址目标

7、函数变电站选址是配电网络优化规划llJ的重要环总的来说，对变电站选址进行优化的目的就是节，在选址过程中基于计算机技术的现代智能算法在满足电网安全可靠运行的约束下，在适合建站的和启发式方法逐渐取代了数学优化算法，如粒子群各地段中选出最佳地址，使变电站建设运行费用和算法【2一l，神经网络算法，遗传算法[41等。规划过程进出该变电站的线路建设运行费用之和最低。据此中多数算法未充分考虑待选站址地理信息因素，往构造目标函数模型如下：往存在数学模型与地理信息因素结合不紧密的问minc。酬=c“+吐+C,(1)题。文献[5]力口权考虑了目标函数的经济合

8、理性和地o、v理合理性，提出一种两阶段优化规划方法，在这个t∑