基于改进算法的粗糙集理论故障选线装置研究.pdf

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1、第38卷第4期电力系统保护与控制、，0l-38No．42010年2月16日PowerSystemProtectionandControlFeb．16，2010基于改进算法的粗糙集理论故障选线装置研究张凯，袁兆强，范李平(三峡大学电气信息学院，湖北宜昌443002)摘要：针对KA系列模糊智能选线装置中小波包多频带选线算法所出现的误选问题，提出了基于粗糙集理论的小波包多频带的选线算法。该算法主要是应用粗糙集理论对故障样本的数据挖掘能力来确定低频衰减信号的增强比例，并在此基础上进一步利用粗糙集理论的信息融合功能对单相接地故障电流信号中所蕴藏的各种暂

2、态及稳态信息进行融合。动模仿真实验结果表明基于粗糙集理论的选线算法能更有效地解决小波包选线算法所出现的误选问题，且较模糊选线算法精度更高、抗干扰能力更强、运行更稳定。关键词：模糊理论；粗糙集理论；故障选线；信息融合；小波包分析ResearchonimprovingalgorithmofthefaultlineselectiondevicebasedOHtheroughsettheoryZHANGKai，YUANZhao-qiang，FANLi-pingfCollegeofElectricalEngineering&InformationTec

3、hnology，ThreeGorgesUniversity,Yichang443002，China)Abstract：Aimingattheerrorselectionissueofmulti-bandwaveletpacketalgorithm，whichappearsinviewoftheKAseriesofintelligentfuzzylineselectiondevice，thispaperputsforwardawaveletpacketfaultlineselectionalgorithmbasedontheroughsetth

4、eory，whichusesroughSettheorytoconductthedataminingandknowledgediscoveryoffaultsamplesettodeterminetheenhancedratiooflow—frequencyattenuationsigna1．Onthebasisofthat，itfurtherlyintroducestheinformationfusionfunctionofroughsettheorytomakefulluse0fallthesteady-stateandtransient

5、-stateinformationofsingle-phase—to—earthfaultcurrent．Dynamicsimulationshowsthattheintelligentlineselectionalgorithmbasedontheroughsettheory,arenotonlymoreeffectivetosolvetheissueofthewaveletpacketalgorithm，butalsomuchbeRerthanfuzzytheoryinprecision，anti-interferenceability,

6、andstableandreliableoperation．ThisworkissupposedbyNationalNaturalScienceFoundationofHubeiProvince(No．2006ABA202)．Keywords：setstheory；roughsettheory；faultlineselection；informationfusion；waveletpacketanalysis中图分类号：TM711文献标识码：A文章编号：1674—3415(2010)04-0015．06选线的故障范围。但经挂机运行发现随着故障

7、苛刻0引言程度的加剧，在复杂的故障条件下，特别是在长线小电流接地系统单相接地故障选线问题一直路末端相电压过零点处发生高阻接地时，很容易出没有得到彻底解决。国内外学者对此做了大量研究工现误选和漏选等现象。．作，提出了诸多选线方法：例如文献【1．3】提出了基于为了克服KA智能装置选线算法的局限性，本稳态信号的故障选线方法，文献【4．5】提出了基于小波文先利用粗糙集理论对小波包“误选”的信号加强，包的暂态信号故障选线方法，文献[6．10]提出了基于再在其基础上利用粗糙集理论对稳态和暂态的各种智能化算法的故障选线方法。其中基于暂态信号的故算法进行智能

8、融合，动模实验验证了选线的准确性。障选线方法，因其灵敏度高且不受消弧线圈影响而受1KA系~lJtJ,电流单相接地选线装置到普遍关注。近几年又研究出了基于模糊理论的K