基于改进级联神经网络自适应电网谐波检测.pdf

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1、第44卷第2O期电力系统保护与控制Vb1．44NO．202016年10月16曰PowerSystemProtectionandControlOct．16．2016D0I：10．7667／PSPC151749基于改进级联神经网络自适应电网谐波检测刘传林，苏景军，梁文祯，匡畅，刘开培(1．广东水利电力职业技术学院自动化工程系，广东广州510635；2．武汉大学电气工程学院，湖北武汉430072)摘要：为克服电网谐波检测快速性与稳定性矛盾，基于神经网络自适应原理提出了一种级联神经网络自适应电网谐波检测的改进系统。改进级联系统初级运用大步长常规

2、LMS(LeastMeanSquare)自适应神经网络单元提高检测跟随性能，次级通过嵌入均值滤波环节平滑权值波动的策略构造新的白适应神经网络单元，保证次级神经网络单元具有良好的电网谐波检测稳态精度。运用传递函数z域变换分析嵌入均值滤波环节的电网谐波检测自适应神经网络单元的稳定性能，运算推导新的级联次级神经网络自适应单元的步长约束条件，保证改进系统既能够有效地提高电网谐波检测的跟随性能同时又可以提高检测的稳态精度。仿真实验表明改进的级联神经网络自适应系统能有效提高电网谐波检测动态性与精确性。关键词：电网谐波检测；级联神经网络；改进自适应单

3、元步长约束条件AdaptivedetectionofharmoniccurrentinpowergridbasedonimprovedcascadeneuralnetworkLIUChuanlin，SUJingjun，LIANGWenzhen，KUANGChang，LIUKaipei(1．DeptofAutomationEngineering，GuangdongTechnicalCollegeofWaterResourcesandElectricEngineering，Guangzhou510635，China；2．SchoolofEl

4、ectricalEngineering，WuhanUniversity,Wuhan430072，China)Abstract：Anoveladaptivesystembasedoncascadedetectingharmoniccurrentinpowersystemisproposedtosolvethecontradictionbetweenrapidityandstability．Incascadeneuralnetwork，afastdynamicresponseofharmonicdetectionCanbeprovidedb

5、ynormalleastmeansquare(LMS)withlargestep—size，meanwhiletofilterfluctuationofweight，ahigherprecisionofadaptivedetectioninsteady—stateisintroducedbyembeddinganaveragefilterintoLMS．ByusingZ—transform．thispaperanalysesthestabilizationandderivesconstraintconditionsofstep—size

6、ofthenovelneuralnetworkunitbasedonLMSwithembeddedaveragefilter．Thestabilityofthenewsystemisguaranteedbythelimitedrangeofspecifiedstep—sizetoimprovedynamicperformancesandreducesteady·stateerrorsofadaptivedetection．Simulationresultsshowthattheimprovedcascadeneuralnetworkha

7、sfasterdynamicresponseandhigheraccuracyinadaptiveharmonicdetection．Keywords：harmonicdetectioninpowergrid；cascadeneuralnetwork；constraintconditionsofstep—sizeinnoveladaptiveunit有待改进的缺陷，作为关键环节，谐波电流检测的0引言动态响应和稳态精度要求不断提高。例如目前广泛随着电能质量要求的进一步提高，谐波补偿已应用的基于瞬时无功功率理论的检测方法，ip—i。运成为一

8、个重要的研究课题。由于实际中有源滤波器算的谐波电流检测方法具有较好的检测速度和精的广泛运用，检测电网的谐波或基波具有重要意义。度llJ，仍然被不断的改进。时域功率方法在理论上在数字滤波器中运用离散傅立叶变换