基于模糊聚类的峰谷时段划分.pdf

基于模糊聚类的峰谷时段划分.pdf

ID:52481283

大小:281.26 KB

页数:5页

时间:2020-03-28

基于模糊聚类的峰谷时段划分.pdf_第1页
基于模糊聚类的峰谷时段划分.pdf_第2页
基于模糊聚类的峰谷时段划分.pdf_第3页
基于模糊聚类的峰谷时段划分.pdf_第4页
基于模糊聚类的峰谷时段划分.pdf_第5页
资源描述:

《基于模糊聚类的峰谷时段划分.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、研究与开发基于模糊聚类的峰谷时段划分郑成田宇陈一怀2(1.西华大学电气与电子信息学院,成都610039;2.四川省资阳市电力公司,四川资阳641300)摘要本文根据半梯形隶属函数,采用基于模糊聚类的方法对峰谷时段进行划分调整,并兼顾了系统负荷曲线本身的峰谷形态特征和用户侧的相应需求。通过四川某地的夏季和冬季日负荷数据的算例验证分析表明,该方法可以有效的进行峰谷时段划分,能够为后续实施峰谷分时电价提供参考依据。关键词:分时电价;峰谷时段划分;隶属函数;模糊聚类ResearchofPeakandValleyTimePeriodPartitionbasedonFuz

2、zyClusteringZhengChengiTianYulChen~huafl(1.SchoolofElectricalandElectronicInformationEngineerin,XihuaUniversity,Chengdu610039;2.ZiyangElectricPowerCorporation,Ziyang,Sichuan641300)AbstractAccordingtosemi—trapezoidalmembershipfunction,thispaperadoptsfuzzyclusteringmethodtopeakandvall

3、eytimeperiodpartition,andtakesintoaccountboththepeak—valleymorphologicalfeaturesofloadcurveofpowersystemandthecorrespondingrequirementsofusers.ByanalyzingthesummerandwinterdailyloaddataofsomewhereinSichuanprovince,itshowsthatthismethodlcaneffectivelypartitionpeakandvalleytimeperiods

4、andprovidereferencesforsubsequentimplementationofpeakandvalleytimeprice.Keywords:time—of-useprice;peakandvalleytimeperiodpartition;membershipfunction;fuzzyclustering目前国内外普遍采用需求侧管理(DemandSide1模糊聚类在时段划分应用中的基本原理Management)来缓解电力紧张局面,其中峰谷分时电价政策作为有效反映电力系统不同时段供电成本模糊数学的基本思想在于确定研究对象的隶属差别的电价机

5、制,也在我国逐步推广使用。]。如何合程度,研究对象的隶属程度存在过渡阶段,不会由理的进行峰谷时段的划分则成为分时电价实施的重一个极端跳跃到另一个极端,这是隶属度具有客观要基础。规律,不能主管捏造。聚类分析指将物理或抽象对针对峰谷时段划分的理论研究并不多,主要分象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分为以下3个方法[4】:基于隶属度函数的峰谷时段划析过程。隶属度函数是模糊聚类分析的一种方法,分、基于供电成本的峰谷时段划分、基于因素分析主要用于将类型和性质相同的部分归类。法的峰谷时段划分。其中,采用隶属度函数的峰谷图1为典型日负荷曲线【6],可见该负荷曲线具时

6、段划分方法,是基于定性分析用户负荷侧曲线,有双峰特性。更能够体现出峰谷分时电价在用户需求响应中的价由图1可见:A点为日负荷曲线中谷负荷,C格杠杆作用。采用模糊聚类的方法能合理的针对负点为峰负荷,B点为另一个峰值。而其他点却无法荷曲线分布特征进行时段划分,也能为后续进一步清楚的确定是否为峰谷点,只能引入模糊数学的概根据实际情况进行修正提供指导【5]。念对其可能性进行判断,即某点有多大的可能性属2016年第6期~=lH:lltI13研究与开发于某个时段。而结合负荷曲线分∞布利用∞模糊∞判断加确:合∞定峰平谷时段中各时段位于峰时段和谷时段的可能()=(2)性大小时,

7、要注意以下两项原则:①日负荷曲线上最小值一定位于谷时段,不可能处于峰时段;②日负荷曲线上最大值一定位于峰时段,不可能处于谷假设日负荷曲线上时间点=[,,⋯,4】,利时段。用以点盖段的思想,对应的负荷值PI=[PI(1),P1(2),⋯,P1(24)】。采用偏大梯形隶属度和偏小型半梯度隶属度函数计算时刻点(i=1,2,⋯,24)的峰时段隶属度Uf和谷时段隶属度Un1一min(P1)“m觚()-min(P1)(3)max(P1)一(n)max(P~1一min(P02模糊聚类在峰谷时段划分中的具体应用4聚类即按照一定规则将特性相同或相似性大的图1典型日负荷曲线对象划

8、分在一起研究,差异很大的划分到另一类,

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。