基于状态拓扑模型的电网安全稳定研究及展望.pdf

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1、第31卷第1期电力科学与技术学报Vo1．31NO．12O16年3月JOURNALOFEIECTRICPOWERSCIENCEANDTECHNC’LOGYMar．2016基于状态拓扑模型的电网安全稳定研究及展望炜，黄明涛，钟鹏(1．长沙理工大学电气与信息工程学院，湖南长沙410004)摘要：为应对跨区互联和智能化对电网安全稳定提出的挑战，急需构建融合电网状态和拓扑的直观分析模型。电网数学模型虽隐含了拓扑信息，但对各状态量耦合关系的表达缺乏简明的物理直观性；电网拓扑虽直观，但无法表征状态量之间的物理关系。为此，该文通过功

2、角状态和拓扑映射，得到了电网的映射简明物理模型一一映射弹性网；通过力学分析，得到电网功角安全性的定量分析方法和指标，并应用于电网结构安全性分析和安全经济综合优化中。展望未来，该模型及其改进模型，在大电网演化特征及安全性分析、可视化运行、在线稳控防线识别和区间功率振荡机理分析等方面，都将发挥实际作用。关键词：电网互联；安全稳定性；状态拓扑；映射物理模型；弹性网中图分类号：TM711文献标识码：A文章编号：1673—9140(2016)01—0070—08Researchandprospectofgridsecurity

3、andstabilitybasedonstatetopologymodelZHUWei，HUANGMing—tao，ZHONGPeng(SchoolofElectricalandInformationEngineering，ChangshaUniversityofScienceandTechnology，Changsha410004，China)Abstract：Inordertocopewiththechallengeoftrans—regionalinterconnectionandintelligencetot

4、hesecurityandstabilityofpowergrid，itisextremelyurgentfortheintegrationofnetworkstateandtopologyintoavisualizedanalysismode1．Althoughthepowernetworkmathematicalmodelcoverstopologicalinformation，thestatevariablescouplingrelationshipexpressionislackofsire—piephysi

5、calvisualization．Ontheotherhand，thenetworktopologyisvisualized，butitcannotcharacterizephysicalrelationshipbetweenstatevariables．Therefore，theconcisephysicalmodelwasbuiltbasedonthestateofpower—angleandtopologymappinginthispaper，itwasnamedthemappingelasticitynetw

6、ork．Thequantitativeanalysismethodandthepoweranglesecurityindexwereobtainedthroughmechanicsanalysis，andappliedtothestructuralsafetyanalysisandthesecurityandeconomycomprehensiveoptimization．Inthefuture，thismodelanditsimprovedmodelwillplayaimportantroleamongthelar

7、gepowernetworkevolution，securityanalysis，vis一收稿日期：2O15—12—08基金项目：湖南省高校创新平台开放基金(13K056)通讯作者：竺炜(1968一)，男，博士，教授，主要从事电力系统稳定分析与控制的研究；E-mail：zhu8911@aliyun．corn第31卷第1期竺炜，等：基于状态拓扑模型的电网安全稳定研究及展望71ualoperation，on—linestabilitycontroldefenselineidentificationandintervalp

8、oweroscillationmechanismanalysis．Keywords：powergridinterconnection；securityandstability；statetopology；mappingphysicalmodel；elasticitynetwork当前电网的两大发展趋势为跨区大电网互联和网状态变化趋势的预判能力。