基于电抗加权介数指标的电网脆弱线路识别.pdf

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1、第39卷第23期电力系统保护与控制Vbl-39NO．232011年12月1日PowerSystemProtectionandControlDec．1，2011基于电抗加权介数指标的电网脆弱线路识别刘耀年，术茜，康科飞，林毅斌，于晶，王颖(1琼北电力大学电气工程学院，吉林吉林132012；2．重庆市城区供电局，重庆400015)摘要：基于小世界网络模型，提出了依据输电线路的介数值指标来衡量电网的脆弱性的新方法。介数值是由潮流分析中的线路电抗值决定的，因此在分析中赋给电抗值较小的线路较高的介数值。给出了基于小世界拓扑模型的电网线路介数值指标及脆弱线路辨识的算法，并通过故障仿真验证

2、结果，证实了方法的有效性和实用性。分析了IEEE118节点系统，证实新的介数指标能辨识系统中的关键线路。关键词：小世界网络；脆弱性；介数值；效能IdentificationofvulnerablelinesinpowergridbasedontheweightedreactancebetweennessindexLIUYao—nian，ZHUXi，KANGKe．fei，LINYi．bin，YUJing，WANGYing(1．SchoolofElectricalEngineering，NortheastDianliUniversity,Jilin132012，China；2．U

3、rbanPowerSupplyBureauofChongqing，Chongqing400015，China)Abstract：Basedonthesmall-worldnetworkmodel，thispaperproposesanewvulnerabilityanalysismethodtomeasureapowernetworkbasedonthebetweennessindexoftransmissionlines．Betweermessindexdependsonthereactanceoflinesinthepowerflowanalysis，whichgives

4、thesmallerreactanceahigherbetweennessindexintheanalysis．Thispapergivesthealgorithmofidentificationofvulnerablelinesinpowergridbasedonthesmall-worldtopologymodelandthealgorithmofthebetweermessofthelines，theresultshavebeenprovedbyfaultsimulation，whichconfirmstheeficacyandpracticeofthemethod．T

5、heanalysishasbeencarriedoutontheIEEE118bussystem，whichshowsthenewbetweennessindexcanidentifythecriticallinesofthesystem．Keywords：small—worldnetwork；vulnerability；betweennessindex；eficiency中图分类号：TM71文献标识码：A文章编号：1674-3415(2011)23-0089—04的基础上的，通过对系统中各元件建立详细数学模0引言型，以时域仿真的形式对系统进行动态分析【6J。复随着全球经济的

6、不断发展，电网的大规模互联杂网络理论认为：电网本身的结构是电网所具有的成为电力系统发展的必然趋势。电网在把电能输送本质特性，一旦结构、参数确定下来，必然对电网到千里之外的同时，也使局部故障迅速传播到其他的性能产生影响。因此，需要用系统的眼光从整体区域甚至整个网络【l。2J。2003年8月14日，美国东网络的角度对电力系统连锁故障进行研究，以确保北部、中西部和加拿大东部联合电网发生大停电，系统在规模和复杂性不断增加的同时，又能安全、震惊全世界【3。随后，英国、澳大利亚、马来西亚、可靠和经济运行。芬兰、丹麦、瑞典和意大利等国也相继发生了较大1998年WaRs和Strogatz提出

7、小世界(Smal1．面积的停电事故。中国也不例外。2005年9月26w6r1dWS)网络概念L8J，引起了研究者的关注。人日海南全省大停电，2006年7月1日华中河南等电们发现，小世界网络广泛存在于生物学领域中的神网也都发生了连锁性大停电事故。这些停电事故的经系统、基因网络以及社会领域中的科学协作网络共同特点是：从某个元件断开开始，依次引起其他和人际关系网，在一些人工建造的物理系统中，例元件相继断开，最后造成大面积停电事故。这种连如互联网等也呈现出小世界特性。文献[9】通过对中锁故障发生的概率虽然不大，