基于瞬时能量比的输电线路故障选相方案.pdf

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1、第44卷第1期电力系统保护与控制Vo1.44NO.12016年1月1日PowerSystemProtectionandControlJan.1,2016基于瞬时能量比的输电线路故障选相方案陈亚,李梦诗(华南理工大学电力学院,广东广州510640)摘要:提出了一种新的电力系统输电线路的故障选相方案。该方案首先构造了电流、电压信号的一种虚拟的瞬时能量;然后利用电流与电压的瞬时能量的比值构成瞬时能量比,作为故障选相的指标;最后将这些指标值与相应的阈值作比较完成故障选相。在PSCAD/EMTDC搭建了一个典

2、型的双端供电的电力系统模型对所提出的方案进行仿真验证。仿真结果表明,所提出的故障选相方案能够在不同的故障电阻、故障位置和故障初始角等故障情况下正确地完成故障选相,并且具有响应速度快、抗高斯白噪声、抗高过渡电阻等优点。关键词:故障选相;瞬时能量比;PSCAD/EMTDC.高斯白噪声;抗高阻AfaultedphaseselectionschemefortransmissionlinesbasedoninstantaneousenergyratioCHENYa,LIMengshi(SchoolofElec

3、tricPower,SouthChinaUniversityofTechnology,Guangzhou510640,China)Abstract:Thispaperproposesanewfaultedphaseselectionschemefortransmissionlinesinpowersystems.Theproposedschemeoriginallydevelopsavirtualinstantaneousenergyforthecurrentandvoltagesignals;th

4、enutilizestheratiooftheinstantaneousenergyofcurrenttothatofthevoltageasallindexforphaseselection;finallycomparestheindexeswiththeircorrespondingthresholdstoselectthefaultedphases.AtypicaldoubleSOUrCe—suppliedpowersystemisestablishedinPSCAD/EMTDCtoverif

5、ytheproposedscheme.ThesimulationresultshavedemonstratedthattheproposedmethodCanselectthefaultedphasescorrectlyunderdiferentfaultconditionssuchasdiferentfaultresistances,faultlocationsandfaultinceptionangles.Moreover,ithasaconsiderablefastrespondspeedto

6、afault,isimmunetowhiteGaussiannoiseandtolerantofhighfaultresistances.ThisworkissupportedbyNationalNaturalScienceFoundationofChina(No.51307062)andNaturalScienceFoundationofGuangdongProvince(No.S2013O400169641.Keywords:faultedphaseselection;instantaneous

7、energyratio;PSCAD/EMTDC;whiteGaussiannoise;tolerantofhighreSjstances中图分类号:TM771文章编号:1674-3415(2016)01—0056-09传统的输电线路故障选相方案,主要是基于稳0引言量[,这些方案算法简单,容易实施。但是由于稳电力系统高压输电线路由于其长度较长,是电态量的计算需要一个工频周期的采样值【8j,延时较力系统中最容易出现故障的元件之一,很多学者和长,不能加速保护装置的动作[9-10]和满足电力系统研究人员都非

8、常关注输电线路的保护,做了很多的暂态稳定性的要求【1”,而且性能容易受系统运行方研究和创新【卜l。继电保护和自动重合闸对于线路的式和过渡电阻等的影响II。保护和提高电力系统的稳定性有着十分重要的意在故障瞬间,电压电流信号中会产生大量的暂义。然而在将他们运用到输电线路之前,首要的工态分量,这些暂态分量中蕴含着丰富的故障信息【9J,作是应该快速、准确地选出故障相。许多学者由此开发出了基于这些暂态分量的故障选相算法。作为提取信号暂态特征的一种有力工基金项目:国家自然科学基金

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