基于自适应噪声消除的无差拍控制方法.pdf

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1、ELECTRICDRIVE2013Vo1．43No．2电气传动2013年第43卷第2期基于白适应噪声消除的无差拍控制方法王宗臣-一，包志华，张士兵，施博一(1．南通大学电子信息学院，江苏南通226007；2．江苏现代电力电容器有限公司，江苏南通226005)摘要：无差拍控制在对瞬时电流进行处理控制时易受噪声干扰。且采样与信息处理造成的控制延时会影响系统的稳定性。根据参考电流具有较强的周期性和重复性的特点，提出一种应用于并联有源电力滤波器的基于自适应噪声消除的无差拍控制方法。该方法采用自适应噪声消除算法处理

2、不同周期但同一相位的采样数据．自适应预测参考电流、输出电流和系统电压，使得控制算法提前一拍执行，消除了控制时延对系统稳定性的影响，有效地抑制了噪声干扰，具有良好的动态响应速度、跟踪精度和系统稳定性。仿真结果表明了方法的有效性和可行性。关键词：有源电力滤波器；无差拍控制；自适应噪声消除；噪声干扰；自适应预测中图分类号：TM761文献标识码：ADeadbeatControlAlgorithmBasedonAdaptiveNoiseCancellationWANGZong-chen-，BAOZhi—hua，ZH

3、ANGShi-bing，SHIBo—yi(1．SchoolofElectronicsandInformation，NantongUniversity，Nantong226007，Jiangsu，China；2．JiangsuModernElectricCapacitorCo．，Ltd．，Nantong226005，Jiangsu，China)Abstract：Deadbeatcontrolalgorithmprocessinginstantaneouscurrentsamplingdataissuscep

4、tibletothenoiseinference，andthecontroldelaycausedbysamplingandinformationprocessingcaninfluencethestabilityofthesystem．Accordingtostrongperiodicityandrepeatabilityofthereferencecurrent，adeadbeatcontrolalgorithmbasedonadaptivenoisecancellationforparallelac

5、tivepowerfilterwasproposed．Byprocessingsamplingcurrentvaluesinthesamephaseofdiferentfundamentalcycleswithadaptivenoisecancellationalgorithmtopredictadaptivelyreferencecurrent，outputcurrentandsystemvoltagewith，itcanmakethealgorithmexecuteadvanceaheadofabea

6、ttoeliminatetheinfluenceofcontroldelayonthestabilityofthesystemandsuppressnoiseefectively，sothealgorithmcanimprovespeedofdynamicresponse，trackingprecisionandsystemstability．Thesimulationprovesthevalidityandfeasibilityofthemethod．Keywords：activepowerfiher(

7、APF)；deadbeatcontrol；adaptivenoisecancellation；noiseinference；adaptiveprediction流，是决定有源电力滤波器性能的关键之一。目1引言前，有源电力滤波器的电流控制方法主要有两大近年来，各种电力电子设备在配电网中得到类[]：一种是传统的控制方法，如单周期控制、滞了不断应用，但这些负荷的冲击性、非线性和不环控制等。单周期控制电路简单，但存在电流纹平衡性的用电特征对电网造成了严重的谐波污波，从而产生电流直流分量；滞环控制的开关频染。采用有

8、源电力滤波器(APF)清除谐波污染成率、损耗和控制精度受滞环宽度的影响。二是新为提高配电网中电能质量的重要趋势。而电流控型智能控制，如无差拍控制、模糊控制、人工神经制方法，即如何控制逆变器功率器件的开关状网络控制等。智能控制控制精度高但计算量比较态，使输出电流能够准确、快速地跟踪参考电大，不利于工程实现。随着微处理器性能的不断基金项目：国家自然科学基金项目(60872002)；江苏省科技支撑计划项目(BE2010686)南通市