基于自适应权重的电网应急保障能力指数研究.pdf

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1、第39卷第8期电力系统保护与控制VO1．39NO．82011年4月l6日PowerSystemProtectionandControlApr．16，2011基于自适应权重的电网应急保障能力指数研究赵晓勇，程剑兵，王显强，汪力(重庆市电力公司电网检修分公司，重庆400015)摘要：针对长期困扰电力系统企业的实时电网应急保障能力评估问题进行了深入研究，从电力企业抢险实际出发，综合考虑电力应急保障所需的人员、物资、材料等多方面因素，建立三级指标体系，创建了电网应急保障能力指数(uGI)，同时采用自适应权重法，以实战演练分数为目标函数，运用多目标

2、粒子群算法对指数权重分配进行求解，最后通过对公司实战演练数据的计算和对比分析，证明了该指数的可行性和有效性。关键词：电网应急保障；自适应权重；多目标优化；粒子群算法Studyonpowergridemergencysupportcapacityindexbasedonself-adaptiveweightZHAOXiao-yong，CHENGJian—bing，WANGXian-qiang，WANGLi(ChongqingPowerGridMaintenanceCompany，Chongqing400015，China)Abstract：

3、Thispaperresearchesindepthonhowtoestimatetheimmediatesuppo~abilityofpowermaintenancecompanywhenpowergridisinastateofemergency．Thishasbeenaperplexedissueforalongterm．Fromthepracticalperspective，takingthestaf,supplies，facilitiesrequiredandsomeotherfactorsintoconsideration，a

4、three-levelindexsystemisintroducedandthepowergridUrgentGuaranteeIndex(UGI)isestablished．IntheUGIsystem，Multi—objectivesParticleSwarmOptimizmion(IMOPSO)algorithmisemployedtogettheoptimalsolutionfortheweightingdistribution，usingthepracticalmaneuverscoreasobjectivefunction．T

5、hefinalweightvalueofallfactorsisacquiredbytheSelf-adaptiveWeightmethod．Theindex(UGI)isthesumofrespectivescoresmultipliedbycorrespondingweightvalue．Throughcomparingtheindex(UGI)withthedataobtainedinpracticalmaneuver，theUGIsystemisproventobepracticableandefective．Keywords：u

6、rgentguaranteeindex；self-adaptiveweight；multi—objectiveoptimization；particleswarlTlalgorithm中图分类号：TM711文献标识码：A文章编号：1674—3415(2011)08—0107．05承担电网应急抢险的单位实时电网应急保障能力进0引言行定量准确评估，成为困扰电力行业的一大难题。近年来，随着雨雪冰冻，地震等自然灾害的不断本文从电力抢险实际出发，考虑电力抢险所需发生，对电网的应急保障能力提出了更高的要求，当的人员、物资、材料等多方面因素，创建了电网

7、应前对电网应急能力的研究，主要集中在研究电力系统急保障能力指数(UGI)，该指数由9个一级指标构应急预案体系、组织体系和指挥体系等[1l，研究建立成，分别是：指挥系统、作业系统、培训保证、技电力应急平台、完善应急预案、加强应急联动和物资术保障及应急预案编制、安全监督能力、工机具、调配、合理安排应急准备金L2J，对电力应急体系灾安全器具、物流及特种车辆、后勤保障。这9个一害损失进行预评估Ijj，研究大电网系统应急灾害体级指标下又按生产实际分别设置了若干个二级和三系【4】。而对具体承担电网应急抢险的单位而言，最级指标。在权重设置上，以最近三次

8、实战演练分数需要研究的是其电网应急保障能力。实战演练是检验和演练当天指数计算分数差值最小为目标函数，采其电网应急保障能力的最佳标准，但受时间和资金限用多目标粒子群算法求解权重分配，在每次进行新