夏季日最大降温负荷的估算和预测方法.pdf

夏季日最大降温负荷的估算和预测方法.pdf

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1、第44卷第5期电力系统保护与控制V_01.44No.52016年3月1日PowerSystemProtectionandControlM牡1.2016DOI:10.7667/PSPC150822夏季日最大降温负荷的估算和预测方法刘思捷,张海鹏,林舜江27刘明波,李嘉龙,王一,孙谦(1.广东电网公司电力调度控制中心,广东广州510600;2.华南理工大学电力学院,广东广州510640)摘要:随着空调等降温设备的大量使用,降温负荷对电力系统安全经济运行的影响越来越显著。以广州市的历史负荷和气温数据为基础,分析了广州市夏季降温负荷与气温之间相

2、关性。首先,考虑到夏季基准负荷逐日的增长量,提出利用灰色系统GM(1,1)模型预测出电网夏季的日基准负荷曲线,进而准确剥离出夏季的日降温负荷曲线,并分析了日降温负荷曲线的“w”型变化特征。其次,基于日最大降温负荷与日最高温度的相关性分析,建立了日最大降温负荷与日最高温度之间关系的分段回归模型,并对日最大降温负荷进行预测。最后考虑温度累积效应的影响,对分段回归模型进行了修正,进一步提高了预测精度,从而为准确预测电网夏季日高峰负荷提供依据。关键词:降温负荷;GM(1,1)模型;相关性分析;分段回归模型;温度累积效应Anestimatinga

3、ndforecastingmethodfordailymaximumcoolingloadinsummerLIUSijie,ZHANGHaipeng,LINShunjiang,LIUMingbo,LIJialong,WANGYi,SUNQian(1.DispatchandControlCenterofGuangdongPowerGrid,Guangzhou510600,China;2.SchoolofElec~icPowerEngineering,SouthChinaUniversityofTechnology,Guangzhou510

4、640,China)Abstract:Withthewidelyuseofcoolingequipmentsuchasairconditioner,theinfluenceofcooling-loadonsecurityandeconomyoperationofpowersystemisincreasinglyobvious.Accordingtothehistoricalloaddataandtemperaturedata,thispaperanalysesthecorrelationbetweencooling—loadandtem

5、peratureinsummerinGuangzhoucity.First,consideringthedailyincrementofbaseloadinsumme~dailybaseloadcurveofpowergridinsummerispredictedbyusingGM(1,1)model,andthenthecooling-loadcurveinsummerisseparatedaccurately,andthe‘W’changingfeatureofdailycooling-loadcurveisalsoanalyzed

6、.Second,based0nthecorrelationanalysisbetweendailymaximumcooling-loadanddailymaximumtemperature,thispaperestablishespiecewiseregressionmodelbetweenthem,andpredictsthedailymaximumcooling-load.Finally,consideringtheinfluenceofaccumulativeefectoftemperature,thispaperimproves

7、thepiecewiseregressionmodeltofurtherincreasethepredictionaccuracy,whichCanprovidebasistoaccuratelypredictthedailypeakloadinsummerofpowergrid.ThisworkissupportedbyNationalNaturalScienceFoundationofChina(No.51207056).Keywords:cooling-load;GM(1,1)model;corelationanalysis;pi

8、ecewiseregressionmodel;accumulativeeffectoftemperature们生活水平的提高,以空调为主的夏季降温负荷在0引言地区电网负荷中的比重越来越大,气象因素对夏季短期

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