求解极大相关问题的对偶方法.pdf

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1、第45卷第8期2015年8月中国海洋大学学报PERIoDICALOF0CEANUNIVERSITYOFCHINA45(8):128~132Aug.,2015求解极大相关问题的对偶方法+李美然,刘新国(中国海洋大学数学科学学院,山东青岛266100)摘要:多组变量间的极大相关问题(MCP)有重要统计应用。目前已有的求解MCP的算法都不能保证获得MCP的全局解。本文通过求解MCP的对偶问题,给出了一种改进的Lagrange对偶方法。最后,数值实验结果说明了新方法能提高收敛到全局解的可能性。关键词:极大相关问题;

2、多元特征值问题;Lagrange对偶;强对偶;全局解;收敛性中图法分类号:0212.4文献标志码:A文章编号:1672—5174(2015)08—128一05DOI:10.16441/j.cnki.hdxb.201303230引舌多组变量的极大相关问题(Maximalcorrelationproblem,MCP)是经典的典型相关分析(Canonicalcor—relationanalysis,CCA)[卜2]的自然推广,已被广泛用于聚类分析、数据分析、模式识别、主成份分析以及动力系统的稳定性分析等问题中。多

3、组变量最大相关问题表述为下述最优化问题:给定实对称正定矩阵A∈R.X”和正整数集P一{行。,咒。,⋯,,z。},并且满足∑兰,n。一,z,矩阵A分块如下:A==A11A21●:A。1A12A22●:A。2A1。A2。A一这里,Ai∈彤t蜘t,求解{max!}亍,缸。㈩St【..x∈邑。⋯其中邑一{z一(西,⋯,《)T∈R:乃∈船,II乃112—1)。使用Lagrange乘子法可知,z∈己为MCP(1)的解的必要条件为:存在实数A1,.一,A。,使得:Ax—Ax:A—diag(21J。,,⋯,A。I‰)。(2

4、)式(2)称为多元特征值问题(MEP)[3I。若(以,z)满足(2),则称(A,z)为MEP(2)的一个解。Chu和Watterson[引。证明如果A有"个不同特征值,则MEP(2)恰有I

5、‘二(2n。)个解。对于MEP(2)已有一些有效算法。Horst方法(t/z叫幂法)[4]是较早提出的一种迭代法,Hu[5]及Chu和Watterson[a]论证了Horst方法的收敛性。Sun[61把求解线性代数方程组的SOR方法的基本思想用于改进Horst方法,提出了P_SOR方法,并分析了收敛性。秦晓伟[7]对Hu

6、和Sun<5书]的结果给出了改进。由于MEP(2)仅是MCP(1)的解满足的必要条件,因此,Horst方法和P-SOR无法保证获得MCP(1)的全局最大点。Hanafi和TenBerge[8]证明了下述结果:设(以,z)为MEP(2)的一个解,如果A—A半正定,则z为MCP(1)的全局解。他们还证明了若m一2或者m≥3但A为正矩阵,则前述充分条件也为必要条件;对于一般的A,当优≥3时,前述充分条件不是必要的。最近,Zhang和Liao[9]及Grze96rski[10]独立地提出了求解MCP(1)的交替变量

7、法(AVM)(文献[10]中称之为交替投影法,APM),数值实验结果表明,AVM比Horst方法及P—SOR方法更有可能获得MCP(1)的全局解。Liu和Wang[11]进一步分析了AVM方法,结果表明:AVM有不收敛情形(尽管很少见),收敛时未必收敛于MCP(1)的全局解,与Horst方法及P-SOR方法类似之处是:收敛结果依赖于初始点的选择。注意到(1)是一类具约束的非线性最优化问题。AVM方法是常用的坐标下降法[12q3]的自然推广。自然地,可以考虑应用其它的最优化方法求解MCP(1)。本文分析求解(

8、1)的对偶方法。本文以下内容组织如下。在第二节,给出(1)的对偶形式,并使用对偶方法求解(1)。由于m≥3时(1)与其Lagrange对偶问题之间不是强对偶的,因此,给出了一种改进的对偶方法;最后,*基金项目:国家自然科学基金项目(11371333)资助收稿日期:2013—10—12;修订日期:2014—05—10作者简介:李美然(1988一),女,硕士生。E-mail:limeiran5211314@126.com8期李美然,等:求解极大相关问题的对偶方法关于对偶方法做了大量的数值实验,结果表明,对偶方法

9、能有效地获得MCP的全局解。1对偶方法首先,将给出MCP(1)的Lagrange对偶问题。注意MCP(1)等价于下述最优化问题(见Sun[63):』max,触(3)【S.t.xE力。。繇一{z一(32T,⋯,矗)T∈R:xjER"J,

10、

11、xjll2≤1)。易知,(3)的Lagrange对偶问题为:min∑A,<’一1(4)Ls.t.A—A≥0。这里,A—diag(2lJl'.一,A。J。),若令F,一diag(0

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