电力投资风险评估中风险因素处理问题的研究.pdf

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1、第41卷第1期电力系统保护与控制V_o】．4lNO．12013年1月1日PowerSystemProtectionandControlJan．1．2013电力投资风险评估中风险因素处理问题的研究陈光，戴攀，周浩，孙可，宋卓然。(1．浙江大学电气_T-程学院，浙江杭州310027；2．浙江省电力公司，浙江杭州310007；3．辽宁省电力有限公司电力经济技术研究院，辽宁沈阳110015)摘要：电力投资风险评估是电力投资风险管理中的重要一环，风险因素的处理则是风险评估的基础工作。为解决多个专家对风险因素的评估结果可能存在差异的问题，提出了一

2、种基于概率集结模型的专家意见集结方法，采用最大化概率密度函数重合面积的方法获得不同专家评价意见的最优集结结果，从而达到融合专家意见的目的。在此基础上，考虑不同风险因素之间的相关性，采用Nataf变换和随机模拟方法进行投资风险的评估，提高电力投资风险评估的准确性。最后，采用案例分析验证了所提方法的合理性和可行性，研究结果可为电力投资风险评估方法提供必要的补充。关键词：电力投资；风险评估；概率集结；Natar变换；随机模拟Studyonprocessingofriskfactorsinriskassessmentofelectricpow

3、erinvestmentCHENGuang，DAIPan，ZHOUHao，SUNKe，SONGZhou．ran(1．CollegeofElectricalEngineering，ZhejiangUniversity,Hangzhou310027，China；2．ZhejiangElectricPowerCorporation，Hangzhou310007，China；3．LiaoningElectricPowerCompanyLimitedEconomicResearchInstitute，Shenyang1100l5，China)A

4、bstract：Inelectricpowerinvestment，theriskassessmentisanimpo~antpartofriskmanagement，andtheprocessingofriskfactorsiSthefoundation．Tosolvetheproblemthatmultipleexpeasmayhavediferentassessmentresultsontheriskfactors．anopinion·aggregatedmethodbasedontheprobabilityaggregatio

5、nmodelisproposed，inwhichtheoptimizationtheoryisusedtosolvetheprobabilityaggregationissues．Onthisbasis，Nataftransformationandthestochasticsimulationareusedtomaketheriskassessmentbytakingintoaccountthecorrelationofdiferentriskfactors，whichcanimprovetheaccuracyofriskassess

6、mentforpowerinvestment．Finally，acasestudyisperformedtoverifytherationalityandfeasibilityoftheproposedmethod，whichalsodemonstratesthenecessityoftheproposedmethod．ThisworkissupportedbyNationalHighTechnologyResearchandDevelopmentofChina(863Program)(No．201lAA05A105)．Keyword

7、s：electricpowerinvestment；riskassessment；probabilityaggregation；Nataftransformation；stochasticsimulation中图分类号：TM71；F123．9文献标识码：A文章编号：1674．3415(2013)01—0115．．05管理体制，其中，电力投资风险评估作为认识电力0引言投资风险的基础工作，在风险管理体制中占据重要电力投资决策是电力系统建设的基础工作u]。地位。在现有市场体制下，发电企业和供电企业已分别成风险因素是产生电力投资风险的根源。风

8、险因为自负盈亏的独立市场主体，电力投资也相应地主素的估计和处理是电力投资风险评估的重要内容，要分为发电投资和电网投资两大部分。电力投资本也是保证评估准确性和可信性的基础。在实际中，身具有规模大、回收期长、影响因素多等特点