粗糙集理论在电力系统中的应用与发展.pdf

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1、52(电气开关>(2011.No.1)文章编号:1004—289X(2011)0l一0052—03粗糙集理论在电力系统中的应用与发展丁娟(宁夏银川市供电局调度通信所,宁夏银川750011)摘要:粗糙集理论是一种非常有潜力的软计算方法,能够对各种不完备不确定的信息进行分析和推理。主要介绍粗糙集理论在电力系统中的应用现状,指出粗糙集理论与其它方法相融合可以解决电力系统中更复杂的技术问题。关键词:粗糙集理论;电力系统;应用现状;发展前景中图分类号:TM71文献标识码:BApplicationandDevelopmentofR

2、oughAssemblyTheoryinElectricPowerSystemsDINGJuan(YinchuanCityPowerSupplyBureau,Yinchuan750011,China)Abstract:Roughassemblytheoryisofgreatpotentialsoftcomputingme~od.Itcananalyzeandinfertolotsofuneer—tainandincompleteinformance.Thepaperpresentsapplicationstatusof

3、roughassembly~eoryinelectricpowersystemsandpointsoutthatroughassemblytheorycombingwithothermethodscansolvemorecomplicatedtechniqueproblemsofelectricpowersystems.Keywords:roughassemblytheory;electricpowersystems;applicationstatus;developmentprospect性的数学工具。从1992年开

4、始,相继召开了以RS理1引言论为主题的国际会议,促进了RS理论的推广和应用。考虑电力系统是一个高维复杂的大系统,客观上由于RS理论具有极其广泛的应用价值,目前国际上存在着问题求解规模大、实时性和可靠性难以保证的已经开发出了许多基于RS理论的知识获取系统,如问题,像变电站故障诊断中的噪音问题,变压器故障诊加拿大ReductSystemInc.公司开发的软件Data1.~gie/断及维护检修问题,机组调度动态规划中的机组状态R,波兰波兹南工业大学开发的软件RoughDAS和数组合爆炸问题,短期负荷预测中负荷的非线性动态Ro

5、ughClass等,这些粗糙集系统在一些工业领域得到特征,动态无功补偿装置的投切分配问题等等,这些技了应用J。本文重在分析粗糙集理论在电力系统中术难题基于常规的处理方法是很难解决地。现有的资的现状和发展前景。料表明:基于粗糙集、模糊集和其他软计算方法在电力2粗糙集理论基础系统的综合应用,可以解决传统方法和其他方法未能很好解决的难题,如降低变电站故障诊断问题求解规2.1粗糙集的描述模,提高故障诊断的实时性和准确性,建立电力系统机现实世界中的事物由于缺乏完整精确信息而存在组调度状态的粗糙集模型,缩减处理计算量和调度员不可分

6、辨陛,粗糙集理论即研究由不可分辨性而导致的工作量,建立电力设备维护工作的概念粗模型,评估的模糊性与不确定性。粗糙集理论认为模糊性是集合电力设备维修水平状态,最大程度地节约成本和提高的性质,不确定性是集合中元素的性质。为简便起见,维修决策质量等⋯。采用信息系统和决策系统的概念对问题进行阐述,并1982年波兰学者Z.Pawlak提出的粗糙集理论以数据表的形式表示信息系统和决策系统,其中行表(RoughSet)理论,是一种新的刻画不完整性和不确定示对象,列表示对象的属性J。(电气开关》{2011.No.1)53令XU,R为u

7、上的一个等价关系。当集合x糊集基于元素对集合隶属程度的不同,强调集合本身能表示成基本等价类组成的并集时,则称集台x是R的含混性。从粗糙集的观点分析,粗糙集不能清晰定可定义集或R精确集;否则称集合x为R不可定义集义的原因是缺乏足够的沦域知识,但可以用一对清晰或R粗糙集,只能通过逼近的方式来刻画。为此,使集合逼近。用两个精确集,即粗糙集的上近似和下近似,以及边界(4)知识的粒度性。粗糙集理论认为知识的粒度域来描述。相关的定义如下:性是造成使用已有知识不能精确地表示某些概念的原定义1设有非空有限集合U和A,其中U为论因。通过

8、引入不可分辨关系作为粗糙集理论的基础,域,A为属性集,对于每一属性a∈A,存在着属性值集并在此基础上定义了上下近似等概念,揭示出了论域合V={a(X)IVx∈U},称S=(U,A)为信息系统。知识的颗粒状结构。若A=CUD,且CnD:(2j,其中C为条件属性集,D为3粗糙集理论在电力系统中的应用现状决策属性集(一般D={d}),则

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