视频监控智能识别的关键技术研究-.pdf

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1、Vol．３５No．３舰船电子工程总第２４９期８４ShipElectronicEngineering２０１５年第３期磁视频监控智能识别的关键技术研究程芳察豪（海军工程大学海洋电磁环境研究所武汉４３００３３）摘要随着视频监控需求的迅速增长，人工监视已远不能满足监控的要求，视频监控系统的“智能化”变得越来越迫切。论文研究的核心是从理论层面出发，在视频序列中检测、跟踪人体，获取人体运动数据，描述和理解人体运动。关键词视频监控；智能化；核心理论中图分类号TP３９１DOI：１０．３９６９／j．issn１６７２‐９７３０．２０

2、１５．０３．０２５KeyTechniquesResearchofIntelligentMonitoringSystemCHENGFangCHAHao（ElectromagnetismInstituteofOcean，NavalUniversityofEngineering，Wuhan４３００３３）AbstractWiththerapidgrowthofvideosurveillancerequirements，manualmonitoringcan摧tmeettheneedsofsurveil‐lanceandt

3、heintelligentizationofvideosurveillancesystemsgetsmoreandmoreurgent．Startingfromthetheoreticallevel，thecoreofthispaperishowtodetectandtrackhumanbody，extracthumanmotiondata，describeandunderstandhumanmovement，tojudgepeople摧sintentionsfromvideosequences．KeyWords

4、videosurveillance，intelligentization，coretheoryClassNumberTP３９１或写真，是人类社会活动中最常用的信息载体。图１引言就是物体透射或反射光的分布；像是人的视觉系统美国９１１事件发生以后，各单位对于安全防范接受视觉信息而在人的大脑中形成的印象或认识。工作的重视程度逐渐加强。在信息化的今天，视频前者是客观存在的，而后者是人的感觉，二者的结监控无疑是预警危险的最佳方式。现在的视频监合即为图像。图像处理中，仅仅把图像看成是二维控的应用越来越普及，但大量的图像信息也

5、成为困平面或三维立体空间中具有明暗或色彩变化的光扰监控管理员的一个难题。如何有效地采集信息，分布是不全面的。图像根据记录方式不同可分为而且有效地对采集的信息进行分析，将大量没有威两大类：模拟图像和数字图像。模拟图像可以通过胁、无关紧要的信息剔除，并将有用信息能够直接某种物理量（如光、电等）的强弱变化来记录图像亮呈现给用户，这就是智能化视频监控系统主要的任度信息，例如模拟电视图像；数字图像是指由像素务之一。现今智能视频监控主要应用于银行、超组成的二维矩阵，数字图像在现代工程实践中应用市、仓库、停车场等对安全性要求比

6、较高的场合中，最为广泛。为了方便计算机运算与储存，传统照片要求能够进行物体识别、轨迹跟踪、车牌识别、车速或录像带模拟图像经取样及数字化后转化为数字［１］测量、行为识别等。图像。数字图像的最基本单元称为像素（Pixel）。像素的亮度以灰度值（Gray‐level）表示，灰度值被２视频图像的基本概念划分为２５６阶，最暗为０，最亮为２５５。图像按其灰１）图像度分成黑白图像（是指图像的每个像素只能是黑或图像是客观对象的一种相似性的、生动的描述者白，没有中间的过渡，故又称为二值图像，二值图磁收稿日期：２０１４年９月１日，修

7、回日期：２０１４年１０月１７日作者简介：程芳，女，硕士研究生，研究方向：通信与信息系统。察豪，男，教授，研究方向：雷达总体技术。２０１５年第３期舰船电子工程８５［６］像的像素值为０．１）、灰度图像（灰度图像是指每个基本方法。它的思想是通过对相邻的两帧图片像素的信息由一个量化的灰度级来描述的图像，没作差，利用视频序列相邻帧间的强相关性进行变化有彩色信息）、彩色图像（彩色图像是指每个像素的检测，从而确定运动目标。如果差的绝对位大于某信息由RGB三原色构成的图像，其中RGB是由不一设定的阈值，则存在运动物体。反之，则不

8、存在同的灰度级来描述的）。运动物体。具体公式如下：２）图片识别问题１if｜（Pk（x，y）－Pk－１（x，y）｜＞TD（x，y）＝智能视频监控实质就是对一帧帧的视频图片０else［２］进行处理，图片的模式识别涉及下列几步：其中Pk（x，y）为当前时刻t图像的一个像素点，１）图片的取样和量化：一张照片被转化为一Pk－１为对应的t－１时刻图像的一个像素点。当它个计算机能识别的