配电网中分布式电源的优化配置研究.pdf

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1、研究与开发配电网中分布式电源的优化配置研究陈建建赵彩虹高星辰胡骏陈笑(南京师范大学电气与自动化S-程学院，南京210042)摘要对于分布式电源在配电网中的选址定容问题，本文以有功网损、配电网节点电压偏移总和、系统建设与运行总费用和环境成本这四个指标作为优化目标。通过加权归一化为单目标函数，建立了分布式电源选址定容的数学模型，并利用改进遗传算法对模型进行优化求解。以IEEE33节点配电网为算例，对分布式电源的安装位置与容量进行优化配置。结果分析表明，配电网的网损减少，电压水平提高，总成本降低，验证了本文的方法具有可行性和有效性。关键词：配电网；分布式电源；改进遗传算法；选址定容

2、StudyonOptimalC0nfigurati0nofDistributedGenerationsinDistributionNetworkChenJianjianZhaoCaihongGaoXingchenHuJunChenXiao(SchoolofElectricalEngineeringandAutomationNanjingNormalUniversity，Nanjing210042)AbstractForlocatingandsizingofdistributedgenerationsindistributionnetwork，thispaperputsnetw

3、orkloss，thesumofdistributionnetworknodevoltagedeviation，thecostofsystemconstructionandoperationandthecostofenvironmentalasthegoalsofoptimization．Byweightedandnormalizedtoasingleobjectivefunction，themathematicalmodeloflocatingandsizingofdistributedgenerationsisbuiltandtheimprovedgeneticalgor

4、ithmisusedtosolvetheoptimizationmode1．TakingtheIEEE33一bussystemasanexample，theinstallationlocationandcapacityofdistributedgenerationsisoptimized．Astheresultsofcalculationexampleshow,thefeasibilityandeffectivenessoftheproposedmethodisprovedbythereductionofnetworkloss，theimprovementofvoltagel

5、evelandthedecreaseoftotalcost．Keywords：distributionnetwork；distributedgeneration；improvedgeneticalgorithm；locatingandsizing当今社会倡导节能减排与低碳消费，新能源渐得到DG的安装位置和容量L4J。CelliG采用多目标渐成为传统化石能源的最佳替代品。分布式电源差分算法进行求解，得到扩建成本、配电网燃料成(distributedgeneration，DG)，是其中一种重要的本、系统网损成本的最优折中方案l5]。海晓涛等将新能源。DG与传统大电网相结合的供电方

6、式被普网损最小作为优化目标函数，使用免疫遗传算法进遍认为是可实现安全可靠和节能减排的电力系统运行优化计算l61。陈浩把系统的有功网损最小作为优行模式，这也是未来电力工业的主要发展方向[1-2]。化目标，使用改进的粒子群算法来优化计算【。张根据配电网的特点，应该寻找科学与合理的DG安力等以引入DG后购电费用最小、折算到每年的DG装位置和容量，并尽量减少其对配电网的正常运行的投资运行费用以及线路运行费用为目标函数建立所带来的影响。若DG接入的容量和位置选择合理，数学模型，并用改进遗传算法进行求解L8J。则可减少网损、提高节点电压水平等。若不合理，上述文献从不同角度研究DG的选址定

7、容，但则可能给配电网的安全稳定运行埋下隐患[31。考虑因素大多不全面，DG的类型不明确。而综合国内外学者对DG接入配电网进行大量的研考虑环境效益、经济效益及社会效益(电能质量)，究。ChowdhuryAA把改善配电网可靠性作为目标，并考虑不同具体类型DG的作用互补，得到的结果36l‘电技】lt2o16年第5期研究与开发会更合理。因此，本文建立了DG的选址定容数学征收环境污染补偿费为‰∑模型，同时考虑了网损、电压偏移、DG建设运行=T∑，f(o+co)×10(4)总费用以及环境成本四个方面的因素，采用光伏