现代建筑中暖通空调节能设计探析

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1、现代建筑中暖通空调节能设计探析  摘要:我国能源形势紧迫,本文论述了我国中央空调耗能的现状和空调节能的意义,从空调系统的冷热源选择、空调水系统及空调系统设备几个方面阐述了公共建筑中央空调的节能措施;并且指出,要实现中央空调的节能,不仅仅要做到“节流”,还要注意“开源”,开发太阳能、地热能等新能源,配合现有节能技术,开发出空调节能新方法,实现中央空调节能。关键词:现代建筑;暖通空调;节能探讨Abstract:TheurgentenergysituationinChina,thispaperdiscu

2、ssesthepresentsituationandtheairconditioningenergysavinginChinacentralairconditioningenergyconsumptionofthesignificance,selection,fromtheairconditioningsystemofwatersystemandairconditioningsystemseveralaspectsofenergysavingmeasuresinpublicbuildingscen

3、tralairconditioning;andpointsout,toachieveenergy-savingcentralairconditioning,notonlytodo”throttling”,butalsopayattentionto“opensource”,thedevelopmentofsolarenergy,geothermal7energyandothernewenergysources,withtheexistingenergy-savingtechnology,develo

4、pedanewwaytorealizeenergy-savingair-conditioning,centralair-conditioningenergysaving.Keywords:modernbuilding;HVAC;discussiononenergysaving中图分类号:TU201.5文献标识码:文章编号:引言:近年来节能观念逐渐深入人心作为节能的重要领域之一建筑节能已经成为我国实施能源节约战略的重要环节,目前国内兴建的采用中央空调的场所普遍存在着高能耗问题一般来说,空调耗能占到建

5、筑能耗的50-60%由于空调设计时其负荷均按最高环境温度设计,而最高环境温度对一个城市来说也只是一个月,所以绝大多数空调系统(主机、冷冻水泵风机等)大部分时间处于“大马拉小车”的运行状态,这就造成了资源的很大浪费。在中央空调系统中水泵的能耗约占系统总能耗量的15%-20%因此优化调整水泵使其运转台数随中央空调负荷的增减而增减可以取得显著的节能效果与经济效益。1、我国公共建筑空调耗能研究现状7在国内公共建筑空调系统的能耗研究工作起步较晚,最初的测量多是为了满足空调系统中某一具体的研究,如新风冷热负荷

6、能耗、热回收节能效益、水泵或风机的能耗等,而相对于整个建筑空调系统的能耗的研究,数据比较贫乏。九十年代以来,部分高校开始进行了这方面的研究,测量和分析典型的公共建筑的空调系统的能耗,为建筑物的节能运行管理和今后的改造提出了建议,为优化设计和节能技术的推广打下了基础。暖通空调系统的节能研究方向有很多,很多学者已经对降低其能耗的方法有所探讨。包括降低建筑冷热负荷、选择设计合理的空调系统冷热源、优化空调系统设计并对其各个部件进行优化控制、提高制冷机组工作效率、采用自然通风或二次回风系统等措施来实现中央空

7、调真正节能。2、暖通空调节能设计的几点优化1、暖通空调控制器在线滚动优化暖通空调广义预测控制的在线滚动优化是利用模型辨识部分提供的预测输出信息,根据优化的目标函数及选定的优化方法进行在线的滚动优化,从而得到合理的控制规律,考虑在线优化的计算量,这里用RBF模糊神经网络完成广义预测控制的在线滚动优化。按性能指标,利用优化方法获得未来控制长度内的冷冻水调节阀电压,并取其首分量作为当前时刻的冷冻水调节阀电压。考虑降低在线计算的复杂性,采用了较常用的梯度下降法作为主要的优化算法。优化过程的关键是计算性能指

8、标对RBF模糊神经网络控制器参数的导数。7通过RBF模糊神经网和修正方法,利用暖通空调预测模型提供的信息来完成给定目标函数的优化,进而准确的提供冷冻水调节阀电压,从而实现广义预测控制的在线滚动优化来得到暖通空调的合理控制规律。2、暖通空调广义预测控制反馈校正预测控制算法在进行滚动优化时,优化的基点应与系统实际一致。由于暖通空调系统受诸多干扰的影响,有可能导致辨识模型的失配。既基于不变RBF模糊神经网模型的预测不可能和实际空气处理单元完全相符。这就需要用附加的预测手段补充模型预测的不

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