分类变量资料的统计分析.ppt

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1、第四章分类变量资料的统计分析2021/9/211第一节分类变量资料的统计描述一、常用的相对数指标(一)构成比(proportion)构成比即一事物内部各组成部分所占的比重或分布。常用百分数表示。又称构成指标。2021/9/212例4.1(P51)手术治疗某支气管扩张患者,术后体温升至38℃,胸腔积液,手术前后检查白细胞记数和分类见表4-1。术前中性白细胞构成比是71.66%。2021/9/213构成比的特点:①各组成部分的构成比之和为100%或1。②事物内部某一部分的构成比发生变化,其它部分的构成比也相应地发生变化。2021/9/214

2、(二)率(rate)又称频率指标,说明某现象发生的频率或强度。即某现象发生的观察单位数与可能发生某现象的观察单位总数之比。可以百分率、千分率、万分率、十万分率等表示。2021/9/215例4.2(P52)在药物的不良反应监测中,调查了药物的皮肤过敏反应,结果见表4-2。人全血过敏反应率是3.52%。(‰)2021/9/216(三)比(ratio)也称相对比(ralativeratio),指两个有联系指标之比。2021/9/217例4.3(P52)某地2005年城区肺癌死亡率为21.39/10万,郊区肺癌死亡率为13.99/10万,试用相

3、对比来反映2005该地城区与郊区的肺癌死亡率情况。该地城区肺癌死亡率与郊区肺癌死亡率之比是1.53。2021/9/218例:42021/9/219(四)动态数列(dynamicseries)是按时间顺序排列起来的一系列统计指标(包括绝对数、相对数或平均数),用以说明事物在时间上的变化和发展趋势。1、绝对增长量①累计绝对增长量②逐年绝对增长量2、发展速度和增长速度①定基比发展速度②环比发展速度③定基比增长速度④环比增长速度2021/9/21102021/9/2111常用相对数指标:2021/9/21122021/9/21132021/9/

4、2114二、应用相对数时应注意的问题1、计算相对数的分母不宜过小2、分析时不能以构成比代替率3、正确计算平均率对观察单位数不等的几个率,不能直接相加求其平均率,必须先分别进行分子和分母的相加,再计算平均率。2021/9/21154、相对数比较时应注意资料的可比性通常需注意三点:(1)研究对象是否同质(2)其它影响因素在各组的内部构成是否相同(3)同一地区不同时期资料的对比应注意客观条件有无变化5、样本率或构成比的比较应做假设检验2021/9/2116三、率的标准化法例4.4(P54)某省疾病控制中心欲进行甲、乙两地某病总死亡率的比较,收

5、集资料见表4-5。2021/9/2117(一)标准化法的意义和基本思想意义:比较两个(或两个以上)总体率时,如果两个总体的内部构成有所差别,就不能直接拿两个总体率来做比较和下结论。2021/9/2118基本思想:在两个或多个率(或构成比)进行比较时,为了消除内部构成不同的影响,采用统一的“标准人口构成”,分别计算标准化率后再做对比的方法。这种消除内部构成差别,使总的率能够直接进行比较的方法就叫做标准化法。采用统一标准调整后的率为标准化率,简称为标化率(standardizedrate)或调整率(adjustedrate)常用表示。202

6、1/9/2119(二)标准化率的计算1、选择标准人口选一个具有代表性的、内部构成相对稳定的较大人群作为标准将所比较的两组资料内部各相应小组的观察单位数相加,作为共同的标准从所比较的两组中任选一组的内部构成作为标准本例选用两组合计人口做标准。2021/9/21202、计算预期发生数预期发生数=标准人口数×原发生率表4-6甲、乙两地用“标准人口数”计算标准化死亡率(1/10万)年龄组标准人口数甲地乙地原死亡率预期死亡数原死亡率预期死亡数(1)(2)(3)(4)(5)(6)0~34827160.0000.00030~5342404.90268

7、.644640~50215836.1618249.9025150~398151148.35591179.9171760~258248319.68826324.4383870~141940323.47459329.01467合计531745343.12208439.4623192021/9/21213、计算标准化率甲地标准化死亡率=2084/5317453=39.19/10万乙地标准化死亡率=2319/5317453=43.51/10万乙地标准化率高于甲地。2021/9/2122表4-7标准人口构成比计算标准化死亡率(1/10万)年龄组标

8、准人口构成比甲地乙地原死亡率分配死亡率原死亡率分配死亡率(1)(2)(3)(4)=(2)×(3)(5)(6)=(2)×(5)0~0.65500.000.00000.000.000030~0.10054.90

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