基于本体与上下文感知矩阵的查询扩展算法

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1、万方数据第19卷第7期电子设计工程2011年4月V01．19No．7ElectronicDesignEngineeringApr．2011基于本体与上下文感知矩阵的查询扩展算法张中夏，周兴社，王海鹏(西北工业大学计算机学院，陕西西安710129)摘要：针对物理世界的信息查找在过去几年间也受到广泛关注，但是迄今还缺乏深入的研究。目前针对Web信息空间的搜索算法不适合普适空间内的信息查询，原因有二：面向物理实体查询的支撑技术，如嵌入式设备和无线通信。与传统Web信息搜索不同；物理实体相关的信息与Web网页不同，表现在元数据、信息动态性等方面。同时

2、。由于用户查询用词与文档关键词不匹配，传统信息检索的结果并不理想，难以满足用户的查询需求。为了解决这个问题，面向物理实体查询这一全新应用，提出了上下文感知矩阵(Context—AwarenessMatrix，CAM)的概念，该矩阵表示了本体内上下文之间的关联度。并可根据用户反馈对上下文之间的关联度进行实时训练和动态调整，从而为查询重写和查询扩展提供有效、可靠、稳定的数据支持。实验结果表明该查询扩展算法能获得更合适的查询扩展词。关键词：普适计算；查询扩展算法；语义相似度；上下文；本体中围分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1674--62

3、36(2011)07—0014_03Aqueryexpansionalgorithmbasedonontologyandcontext-awarenessmatrixZHANGZhong-xia．ZHOUXing-she，WANGHai—peng(&hoolofComputerScience，NorthwesternPolytechnicalUniversity，Xi'an710129，China)Abstract：Informationretrievaltowardthephysicalwoddhasbeenexpansivelyconce

4、rnedinthepastfewyears，butstilllacksoffurtherl伦search．Thequeryalgorithmsatpresentcannotbedirectlyusedfortheinformationqueryinubiquitousspacebecauseofthetwofollowingdifferences：thedifferencebetweentechnologieswhichareusedtosupportphysicalentities，andthatbetweentheformofinform

5、ationofphysicalentitiesandwebpages．Atthesametime。becauseuser8’querywordscan’talwaysmatchwiththedocuments，theresultoftraditionalinformationretrievaldoesn’tseem80satisfying．Therefore，itbecomesvaluablebothintheoryandinpracticetodomoreresearchinqueryexpansionalgorithms，80thatth

6、eproblemof‘Nomatchingwords’couldbeminimized．TheContext—AwarenessMatrix(CAM)ispresentedtoshowbeththerelevanceandthesimilaritybetweencontextsstoredinontology，andthematrixisalsoabletolearnfromuser'sfeedbackandcoordinateitselfdynamically，whichmakesitpossibletosupportthesystemwi

7、theffectiveandstabledata．Theexperimentresetshowsthatthisqueryexpansionalgorithmcanmakeoutqueryexpansionwordsthat骶moresuitable．whichcoddhelpalotinobtaining‘right’queryresults．Keywords：ubiquitouscomputing；queryexpansionalgorithm；semanticsimilarity；context；ontology查询扩展技术是指利用信息

8、学和计算语言学等多种技术，把与初始查询语句相关的词条或者与初始查询语义相关的词条添加到原查询，再使用修改后的查询词进行检索的技术。其作用为：解决长期困扰信息检索领域