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1、计算机与现代化2011年第11期JISUANJIYUXIANDAIHUA总第195期文章编号:10062475(2011)11015404嵌入式语音识别技术实现与应用1,2李超(1.南京邮电大学计算机学院,江苏南京210003;2.东南大学,江苏南京210096)摘要:语音识别技术在信息安全、智能家居等方面具有广泛的用途。本文在研究已有语音识别技术的基础之上,探讨在嵌入式设备上如何编程实现语音识别算法,最后搭建智能声控平台,将之应用于远程电源管理,控制远程电源模块通电和断电,实验数据表明该方法可以方便操控远程电源设备开启或关闭。关键词:嵌入式系统;声音识别;远程电源管理中图分类号:T
2、N929.5文献标识码:Adoi:10.3969/j.issn.10062475.2011.11.040AccomplishmentandApplicationofTechnologyforEmbddedSpeechRecognition1,2LIChao(1.CollegeofComputer,NanjingUniversityofPostsandTelecommunications,Nanjing210003,China;2.SoutheastUniversity,Nanjing210096,China)Abstract:Speechrecognitiontechnology
3、hasawiderangeofapplicationsininformationsecurity,smarthomeetc.Thearticlefirststudiessometechnologiesofspeechrecognition,andthendiscusseshowtoprogramthealgorithmofspeechrecognitiononembeddeddevices.Finallythespeechcontrolplatformisbuilt,andappliedtoremotepowermanagement,whichcanturnonorcutofftheremo
4、tepowermodules.Theoreticalderivationandexperimentsshowthemethodcanapplytoturnonorturnoffremotepowerdeviceconveniently.Keywords:embeddedsystem;speechrecognition;remotepowermanagement性能。虽然HMM模型和ANN在连续语音大词汇量0引言语音识别系统优于DTW,但由于DTW算法计算量较[1]语音识别技术属于多维模式识别和智能计算少、无需前期的长期训练,也很容易将DTW算法移植机接口的范畴,其实现过程是在计算机或嵌入式
5、设备到嵌入式设备上实现,而且能满足实时性要求,故其中首先建立特定人、特定词的语音特征库,然后将人在孤立词语音识别系统中仍然得到了广泛的应用。的语音控制数据和特征库相匹配,即把人类的语音信本文将语音识别技术在嵌入式手持设备上进行号转变为相应的文本或命令的技术。目前在PDA、编程实现,并搭建相应软硬件平台,将该技术应用于智能手机、智能家电、工业现场、智能机器人等方面,远程电源控制系统,达到远程遥控电源设备开关的语音识别技术都有着广阔的应用前景。目的。常见的语音识别方法有动态时间归整技术1语音识别技术(DTW)、矢量量化技术(VQ)、隐马尔可夫模型(HMM)、基于段长分布的非齐次隐马尔可夫模型语音
6、识别一般分为两个步骤:首先是系统的训练[25](DDBHMM)和人工神经元网络(ANN)等。DTW阶段,其次是系统识别阶段。这两个阶段的任务重点是较早的一种模式匹配和模型训练技术,它应用动态各不相同,在第一阶段中,核心任务是建立识别基本规划的思想成功解决了语音信号特征参数序列比较单元的声学模型以及进行文法分析的语言模型等。时时长不等的难题,在孤立词语音识别中获得了良好在系统识别阶段中,根据不同的识别算法,分析出语收稿日期:20110711基金项目:江苏高校优势学科建设工程资助项目(yx002001)作者简介:李超(1975),男,安徽蚌埠人,南京邮电大学计算机学院讲师,东南大学博士研究
7、生,研究方向:嵌入式系统,智能机器人。2011年第11期李超:嵌入式语音识别技术实现与应用155音信号的特征参数,然后按照一定的判别准则和测度2.2语音识别算法编程实现与系统模型进行比较,通过判决得出识别结果。2.2.1嵌入式语音识别系统框架结构语音识别技术的核心是模式识别技术,关键是特嵌入式语音识别系统开发环境如图2所示。征提取和模式匹配,图1为语音识别系统框架示意图。从图1可以看出,其
