含有否定命题逻辑推理的一致性模糊petri网模型

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1、第&&期电子学报Q1R/5).1/&&6’’:年&&月7047OBO04KP.C07HC.C07.1S/6’’:含有否定命题逻辑推理的一致性模糊!"#$%网模型汪洋,林闯,曲扬,李雅娟(清华大学计算机系,北京&’’’())摘要:模糊!"#$%网(*+,,-!"#$%."#,*!.)是!"#$%网(!"#$%."#,!.)的模糊化描述的一种扩充/基于*!.模型的模糊推理规则表示和模糊推理已经得到了广泛的研究/传统的方法不能准确表示含有否定命题的产生式规则,并解决正确推理问题/本文讨论了模糊逻辑中否定的含义,将条件命题中的否定理解为其对推理规则的阻碍作用,结果命题中的否

2、定理解为规则中的前提条件阻碍该命题的发生/在此基础上提出一种新的适合于含有否定命题逻辑规则的一致性*!.模型(0123%3#"2#*+,,-!"#$%."#,0*!.)表示方法,同时在0*!.模型中引入域值的概念,并给出相应的形式化推理算法及相关证明/关键词:模糊!"#$%网;模糊逻辑推理;模糊产生式规则;否定命题中图分类号:4!5’6文献标识码:7文章编号:’58696&&6(6’’:)&&9&;<<9’:!"#$%$&’#&()**+,’&-%.’&$/"0’12"-3"4%5,-"4-67$8%&9.’46&%"#=7.>?@2A,BC.0D+@2A,EF?@

3、2A,BC?@9G+@2(!"#$%&’"(&)*+)’#,&"%-./"(."01".2()3)45,16/(42,$7(/8"%6/&5,9"/:/(4&’’’(),+2/($):;$&-65&:!"##$%&’()*&’(!%*))+,-&.’&-+)/-/0%&’()*&’(%*)1%(&2)/"+(&+&,(340/3"+&+/-’4&(&5(&+&-’,’)/-,-6(&,7+/-)-8/0’4&0"##$("9&+:)’4!%*1;/:&2&(,0"##$5(/6"3’)/-("9&+:)’4-&8,’)2&9)’&(,9+3,--/’<&&.5(&+

4、+&6,-6(&,+/-&6&00&37’)2&9$)-’(,6)’)/-,9=&’4/6+1>4&)-4&(&-’=&,-)-8+/0’4&-&8,’)2&9)’&(,9+)-0"##$5(/6"3’)/-("9&+,(&6)+3"++&6)-’4)+5,5&(,:4)9&-&8,’)/-+/0’4&)-5"’5(/5/+)’)/-3,-<&(&5(&+&-’&6,+’4&-&8,’)2&)=5,3’/-’4&("9&+,,-6-&8,’)/-+/0’4&3/-+&?"&-’+3,-<&’(&,’&6,+’4,’’4&("9&<9/3@+’4&3/-+&?"&-’

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6、-("9&;-&8,’)2&5(/5/+)’)/-次权值模糊推理算法/在文献[:]中,JB%和*B@$@9K13@21提!引言出一种适应于动态知识表示和推理的7*!.模型,兼具*!.知识工程是当前计算机领域中讨论和研究的热点,其中模型的表达推理特点和神经元网络的自主学习能力/在文献一个关键的问题是知识的表示和知识的推理/近年来,使用[8]中,K12A?@2A等人提出一种基于*!.模型的完整和高效[&,6]!"#$%网模型来描述逻辑推理问题得到了深入的研究,主的模糊知识表示和推理算法/在文献[(]中,HI0D"2等提出要应用于人工智能领域中的知识推理/为了进一步描述现

7、实并利用=*!.模型在规则系统中进行带权值的模糊推理/在世界中模糊和不完全的知识,人们引入了模糊集合的概念,从文献[;]中,HI0D"2在文献[)]的基础上又提出一种基于而形成了*!./*!.模型的逆向推理方法/在文献[&’]中,0D+2L+等针对*!.是!.的模糊化描述的一种扩充/自&;((年B112"-*!.模型应用于模糊推理时存在的结构冲突和不确定性等问在文献[5]中提出一种使用*!.模型进行模糊推理规则表示题,提出一种改进的*!.模型/前面的研究工作主要集中在和推理的方法,*!.模型逐渐被应用于模糊知识表示和知识逻辑规则的表示,并没有给出形式化的推理算法

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