7、,人工神经网络和隐马尔可夫模型的性能比较出色。 在模式识别方面,各国研究人员在语音情感信息处理领域几乎利用了所有的模式识别手段,新的方法的应用和对比层出不穷。Chul Min Lee等把语音情感识别归结为模式识别问题,并提出了三种方法[9]:线性判别分类(LDC),K最近邻法(k-NN),支持向量机(SVC)。LDC是带有高斯概率分布的参数方法,估算完参数的均值和方差后,LDC利用贝叶斯准则计算出最大后验概率对情感进行分类。K-NN方法通过计算k领域的平均均值估算每类情感的局部后验概率。在SV