评价对象抽取及其倾向性分析

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1、第24卷第1期中文信息学报Vol.24,No.12010年1月JOURNALOFCHINESEINFORMATIONPROCESSINGJan.,2010文章编号:1003-0077(2010)01-0084-05评价对象抽取及其倾向性分析刘鸿宇,赵妍妍,秦兵,刘挺(哈尔滨工业大学计算机学院信息检索研究室,黑龙江哈尔滨150001)摘要:情感分析近年来已经成为自然语言处理领域的热点问题,该文对情感分析中的两项关键技术)))评价对象抽取和倾向性判断进行了深入研究。在评价对象抽取阶段,首先使用句法分析结果获取候选评价对象,继而结合基于网络挖掘的PMI算法和名词剪枝算法对候选评价对象进行筛选

2、。在倾向性判断阶段,通过分析情感句句型,归纳相应的分析规则,使用无指导的方法完成评价对象在情感句中的倾向性判断。该系统参加了COAE2008任务三的评测,取得了较好成绩。关键词:计算机应用;中文信息处理;情感分析;评价对象;倾向性判断;句法分析中图分类号:TP391文献标识码:ACommentTargetExtractionandSentimentClassificationLIUHongyu,ZHAOYanyan,QINBing,LIUTing(InformationRetrievalLaboratory,SchoolofComputerScienceandTechnology,Ha

3、rbinInstituteofTechnology,Harbin,Heilongjiang150001,China)Abstract:Theresearchonsentimentanalysisisahotissueinnaturallanguageprocessing.Thispapermakesanintensivestudyofthetwostagesofsentimentanalysis:thecommenttargetextractionandthecorrespondingsentimentclassification.Forthefirsttask,weusethesyn

4、tacticanalysistoobtainthecandidats,andthencombinePMIbasedonwebminingandNNfilteringalgorithmtodecidethetargets.Forthesecondtask,wedesigncertainheuristicrulesbyanalyzingsubjectivesentences,andthenapplytheserulestopredicttheorientationofopinioninthesentences.ThismethodperformswellinTaskThreeoftheCO

5、AE2008i.Keywords:computerapplication;Chineseinformationprocessing;sentimentclassification;target;orientationjudgment;syntacticanalysis相关子方向。例如:文本主客观分析,旨在识别文1引言本单元的主客观性;情感分类,旨在识别主观文本单元是褒义、中性还是贬义。情感分析主要是针对主观性文本单元自动获取本文致力于研究情感句中的评价对象抽取及其有价值的意见信息,是一个新颖且非常有应用价值情感倾向性判断任务。该任务可分为两个主要阶段:的研究课题。情感分析技术可被广泛应

6、用于多种自(1)自动识别情感句中的评价对象;(2)判别情感句[8]然语言处理问题中,如:问答系统,信息抽取系中评价对象的情感倾向性。例如:对于某一评论/这[9]统等。同时,情感分析也产生了许多有挑战性的款相机的电池寿命很长,但价格太高。0,系统首先识收稿日期:2009-05-26定稿日期:2009-11-06基金项目:国家自然科学基金资助项目(60675034);863计划探索类专题资助项目(2008AA01Z144);国家自然科学青年基金资助项目(60803093)作者简介:刘鸿宇(1986)),男,硕士生,主要研究方向为情感分析;赵妍妍(1983)),女,博士生,主要研究方向为情感

7、分析;秦兵(1968)),女,教授,主要研究方向为信息抽取,多文档文摘。1期刘鸿宇等:评价对象抽取及其倾向性分析85别出评论中的评价对象(如:/电池寿命0和/价格0),此类方法的优点在于能够准确的描述情感词和评价然后结合修饰评价对象的评价词语(如:长,高)给出对象之间的修饰关系,缺点在于各种修饰关系需要两个评价对象的相应情感倾向性,即/电池寿命)长0人工统计,导致召回率不高。MinqingHu和Bingy/电池寿命,褒义0,/价格)高0y/价格