各种主流网络分析仿真工具比较分析.doc

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1、进行网络技术的研究一般有以下3种手段:1、分析方法2、实验方法3、仿真方法当前有许多优秀的网络仿真软件,其中有Opnet、NS2、Matlab等。主流的网络仿真软件都采用了离散事件模拟技术,并提供了丰富的网络仿真模型库和高级语言编程接口,这无疑提高了仿真软件的灵活性和使用方便性。OPNETModelerOPNETModeler是OPNETTechnology公司的四个系列网络仿真软件产品的其中之一,它主要面向的用户为网络设计专业人士,能够满足大型复杂网络的仿真需要。OPNETModeler有如下特点:(1)提供三层建模机制,最底层为Process模型,以状态机来描述协议;其次为No

2、de模型,由相应的协议模型构成,反映设备特性;最上层为网络模型。三层模型和实际的网络、设备、协议层次完全对应,全面反映了网络的相关特性;(2) 提供了一个比较齐全的的基本模型库,包括:路由器、交换机、服务器、客户机、ATM设备、DSL设备、ISDN设备等等。同时,OPNETTechnology公司会对不同的企业用户提供附加的专用模型库,但需另外付费;(3) 采用离散事件驱动的模拟机理(discreteeventdriven),与时间驱动相比,计算效率得到很大提高。(4) 采用混合建模机制,把基于包的分析方法和基于统计的数学建模方法结合起来,既可得到非常细节的模拟结果,又大大提高了仿

3、真效率。(5) OPNET具有丰富的统计量收集和分析功能。它可以直接收集常用的各个网络层次的性能统计参数,能够方便地编制和输出仿真报告。(6) 提供了和网管系统、流量监测系统的接口,能够方便的利用现有的拓扑和流量数据建立仿真模型,同时还可对仿真结果进行验证。OPNET的缺点:1.     价钱昂贵.OPNET的单使用者授权费超过2万5千美金.价格的因素使得盗版猖獗。2.     学习的进入障碍很高,通过专门培训而达到较为熟练程度至少需一个多月的时间.3.     仿真网络规模和流量很大时,仿真的效率会降低。目前解决方法:采用分层的建模方法,汇聚网络流量,简化网络模型;背景流量和前景

4、流量相配合;流量比例压缩方法;优化调整仿真参数设计;路由流量的简化;结果分析;如何针对不同的统计参数,选择合适的结果收集和处理方法4.     软件所提供的模型库是有限的,因此某些特殊网络设备的建模必须依靠节点和过程层次的编程方能实现。5.     OPNET对路由协议的仿真比较适合,但是对链路的仿真好想就只能通过Pipelinestage来做。NS2NS2(NetworkSimulator,version2)是一种面向对象的网络仿真器,本质上是一个离散事件模拟器。NS2由UCBerkeley开发而成。它本身有一个虚拟时钟,所有的仿真都由离散事件驱动的。目前NS2可以用于仿真各种不

5、同的IP网,已经实现的一些仿真有:网络传输协议,比如TCP和UDP;业务源流量产生器,比如FTP、Telnet、WebCBR和VBR;路由队列管理机制,比如Droptai、RED和CBQ;路由算法,比如Dijkstra等。NS2也为进行局域网的仿真而实现了多播以及一些MAC子层协议。NS2使用C++和Otcl作为开发语言。NS可以说是Otcl的脚本解释器,它包含仿真事件调度器、网络组件对象库以及网络构建模型库等。事件调度器计算仿真时间,并且激活事件队列中的当前事件,执行一些相关的事件,网络组件通过传递分组来相互通信,但这并不耗费仿真时间。所有需要花费仿真时间来处理分组的网络组件都必

6、须要使用事件调度器。它先为这个分组发出一个事件,然后等待这个事件被调度回来之后,才能做下一步的处理工作。事件调度器的另一个用处就是计时。NS是用Otcl和C++编写的。由于效率的原因,NS将数据通道和控制通道的实现相分离。为了减少分组和事件的处理时间,事件调度器和数据通道上的基本网络组件对象都使用C++写出并编译的,这些对象通过映射对Otcl解释器可见。当仿真完成以后,NS将会产生一个或多个基于文本的跟踪文件。只要在Tcl脚本中加入一些简单的语句,这些文件中就会包含详细的跟踪信息。这些数据可以用于下一步的分析处理,也可以使用NAM将整个仿真过程展示出来。MatlabMATLAB软件

7、是由美国Mathworks公司推出的用于数值计算和图形处理的科学计算系统环境。MATLAB是英文MATrixLABoratory(矩阵实验室)的缩写。MATLAB环境下,用户集成了程序设计、数值计算、图形绘制、输入输出、文件管理等各项功能。MATLAB提供了一个人机交互的数学系统环境,该系统的基本数据结构是矩阵,在生成矩陈对象时,不要求作明确的维数说明。与利用C语言或FORTRAN语言作数值计算的程序设计相比,利用MATLAB可以节省大量的编程时间。MTALAB系统由

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