人工智能:人工智能要落地医疗领域非结构化数据转化是关键

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1、律失常发生[8]。心力衰竭患者肾功能、肾素活性和血醛固酮的影响.中国微循环,2009,13(4):294-297.本研究中,治疗3d后,观察组用药左西孟[3] 周彦珍.左心功能不全为首发症状的老年急性心肌梗死临床旦患者心功能(LVEF、SV、CO)指标较对照组特点分析.实用老年医学,2015,29(7):574-576.优越(P<0.05);治疗后3d后,观察组与对照组[4] 梅维明,戎晓敏.心力衰竭药物治疗新进展.保健医学研究的脑利钠肽水平相比治疗前均有所下降,观察组与实践,2014,11(5):81-83.下降幅度高于对照组,差异

2、显著。观察组用药治[5] 张立博.重组人脑钠肽在急性左心衰患者中的临床应用研究.中国循证心血管医学杂志,2012,4(6):549-551.疗临床总有效率高与对照组,差异显著。所以左[6] 王雷,崔亮,魏嘉平,等.静脉注射左西孟旦治疗重度失代西孟旦用药治疗失代偿心力衰竭,可以明显提升偿性心力衰竭患者的疗效分析.中华心血管病杂志,2010,患者心功能指标,降低脑利钠肽水平,优于米力38(6):527-530.农,值得临床应用。[7] 蒋伏平,龚和禾,陈霓红,等.米力农对老年充血性心力衰竭患者心功能及血浆NT-pro-BNP水平的影响.中

3、国老参考文献年学杂志,2013,12(33):6250-6251.[1] 朱海霞.米力农与美托洛尔治疗老年充血性心力衰竭的疗效[8] 王引利,王伟,何川,等.NT-proBNP与影响充血对比及相关影响因素.中国老年学杂志,2013,33(18):4413-性心力衰竭各因素间关系的研究.西部医学,2005,17(1):4415.7-10.[2] 吴小庆,孙铸兴,王强,等.重组脑钠肽静脉注射对失代偿人工智能要落地医疗领域,非结构化数据转化是关键互联网医疗出口尚在探索期,人工智能医疗项目已悄然屡获资本青睐,第三方创业关注度亦持续升温,政策红

4、利开始陆续释放。2017年3月5日,国务院总理李克强在政府工作报告中首次提及人工智能(ArtificialIntelligence,AI),随后众多全国政协委员、人大代表纷纷给出关于人工智能的提案和议案,如复星集团董事长郭广昌认为"医疗健康行业天然可以与人工智能技术相结合"。谈及人工智能+医疗的结合方式及突破口,多位业内人士认为,"AI+医学影像"最有可能率先实现商业化。这一观点同样得到创新工场创始人李开复的认同。他曾发表关于人工智能的演讲,提出"很多产业将被人工智能颠覆",对医学影像领域应用的判读便是其中之一。不过,各界看好人工智能

5、与医学影像结合的当下,其具体路径与模式仍未达成共识。一边是出身IT和互联网等技术工种人士的信心十足,另一边却是医生和研究学者的疑虑颇多。解决之道,莫过于同桌共议,取知、取智。一场激烈的讨论发生在3月24日,选点全球智能医疗创新论坛。1.非结构化数据转化是关键AI+医学影像,顾名思义,是将人工智能技术具体应用在医学影像的诊断上。这一实践最早出现在国外,主要分为两部分:一是图像识别,应用于感知环节,其主要目的是将影像这类非结构化数据进行分析,获取一些有意义的信息;二是深度学习,应用于学习和分析环节,是AI应用的最核心环节,通过大量的影像数

6、据和诊断数据,不断对神经元网络进行深度学习训练,促使其掌握"诊断"的能力。很显然,这两点恰恰是医生们的疑虑所在。在他(她)们看来,不管是什么病,图像只是其中一个参数,而治疗疾病则需要多个参数。此外,虽然中国的医疗数据量庞大,但IDCDigital的一项预测却显示,80%的数据属于非结构化数据,亦即报告+影像。影像科医生不是简单地把片上的疑似病灶投影找出来,还要涉及到很多诊断相关的医学知识,最后才能形成影像诊断报告。受制于影像诊断医生的个人习惯、执业医院、教育背景等因素,中国的影像诊断报告呈现出因医生而异的显著特点,导致不同地区不同医院

7、的影像报告标准不同。"中国人民解放军总医院放射诊断科主任马林分析道,"如何将海量非结构化数据转化成结构化数据至关重要"。健康医学持同样观点的还有浙江工业大学副教授吴福理。他认为,深度学习应建立在对医院数据的分析上,而医学影像占据了90%以上的医学数据,但影像不仅仅是图片,医生在判读的时候用到更多的是关联的医学知识,这才是医疗流程。"只有进入医疗流程,才能占领医疗AI制高点"。但就目前来看,包括阿里和百度在内的几乎所有的公司都尚在医疗流程之外徘徊。2.短期内仅适合做辅助诊断无独有偶,在2017年初"开放医疗与健康联盟(OMAHA)第二届

8、会员大会"上,中科院力学研究所教授陶祖莱和中(下转第59页)智慧健康·2017年4月47万方数据耳穴埋豆是中医学独具特色的外治法之一,值得临床推广。因其操作方法简单易行、价格实惠、疗效安全可参考文献靠而广泛运用于临床。参

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