中国银联柴洪峰-中国银联金融大数据探索与实践

《中国银联柴洪峰-中国银联金融大数据探索与实践》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、ዐࡔࡔाٷຕ਍ٷࣷɩʉʊʏʂɯʏʕʆʓʏʂʕʊʐʏʂʍɨʊʈɪʂʕʂɹʖʎʎʊʕ中国银联金融大数据探索与实践柴洪峰中国银联执行副总裁2014.081、银联对大数据的认知目录2、银联的金融大数据实践3、展望1、银联对大数据的认知目录2、银联的金融大数据实践3、展望1.1大数据时代来临金融数据交通数据物联网数据无处不在的大数据零售数据科学数据社交网络数据IDC预测，每年上传的总数据为35ZB每年数据量增长60%到2020年：即35,000,000PB其中非结构化数据增长80%1.2大数据发展现状：1.技术创新百花齐放，业界领先企业大力投入尚未完全定型，潜力巨大1.2大数据发展

2、现状：2.国家战略2012年3月，美国政府发布《大数据研究和发展倡议》，投资2亿美元发展大数据,用以强化国土安全、转变教育学习模式、加速科学和工程领域的创新速度和水平2012年7月，日本提出以电子政府、电子医疗、防灾等为中心制定新ICT（信息通讯技术）战略，发布“新ICT计划”，重点关注大数据研究和应用2013年1月，英国政府宣布将在对地观测、医疗卫生等大数据和节能计算技术方面投资1.89亿英镑2013.112012.122013国家统计局与11家国北京成立“中关村科技部将大数据列内企业签订协议共同开大数据产业联盟”入973基础研究计划发利用大数据2012.122013.7广东

3、省启动了《实施大上海推进大数据研究2014.06数据战略工作方案》与发展三年行动计划全国政协专题研讨大数据1.2大数据发展现状：3.商业引擎催生服务模式创新：大数据技术的出现，创造了一大批新兴产业以及全新的商业和服务模式：既有百度、谷歌、亚马逊等互联网巨头不断推出新电子商务地图导航金融信息型服务类型，也有搜狗、高德地生物制药图等建立在大数据基础上的全新自然语言处理……企业；数据挖掘驱动传统产业升级：传统的汽车、制药、金融等……行业也受益于大数据技术的出现，新型的数据收集和处理技术也促使了数据化决策和数据化运营移动数据的推广，在提升传统产业产品质互联网数据物联网数据量与生产效率等方

4、面都做出了贡献；电子商务数据社交数据1.2大数据发展现状：4.科研热点高校设置数据研究机构：高校开设大数据专业方向：企业设置数据科学家：美国哥伦比亚大学美国加州大学伯克利分校Facebook纽约大学伊利诺伊大学香槟分校Google澳大利亚悉尼科技大学英国邓迪大学福特日本名古屋大学香港中文大学纽约时报韩国釜山国立大学………………电子科技大学清华大学阿里巴巴厦门大学中国人民大学腾讯华东师范大学中科院百度………………国内各研究机构在大数据方各高校同时开设了大量网络腾讯、阿里等公司每年组织面的研究水平并不亚于国际课程，有助于大数据

5、技术的国内大数据交流会议，参与同行们传播与推广人数与会议主题逐年递增1.3大数据的作用：(源)技术驱动创新横向扩展能力强，处理能力线性增长能够处理结构化、半结构化、非结构化数据有效支撑百亿数据量、PB级数据实时查询能够针对全量数据进行数据挖掘和机器学习大数据技术传统技术架构分布式架构能力提升方法更新模式创新存的更多、算的抽样->全量为精准营销、产更快结构化->非结构化品设计等带来新做得比以前好内部->内外部聚合的工作模式做以前所不能做催生新商业模式1.3大数据的作用：1.公共管理以数据为基础，以分以经验为主要依据析挖掘技术为手段，，高度依赖执行人讲求科学论证的

6、公共的公共管理思路管理思路e.g.基于出行数据的城市规划无锡市基于居民手机信令数据，利用大数据技术进行分析挖掘，掌握城市规划管理无锡城市居民出行特征、区域人口分基于对服务对象行为特点的掌握，进行更科学更布及城市板块人口流动规律等情况，适应市民实际情况的整体规划为城市总体规划修编以及轨道网扩编规划等重大规划提供了科学依据市民舆情监测基于社交网络、微博等网络公共场所，利用文本挖掘技术，进行舆情监控，提升政府服务水平犯罪行为预测……1.3大数据的作用：2.工业产业依赖于产品设计人以数据为基础，在生员，在设计阶段将产使用过程中不断生经验融入到产品中成数据，不断训练模，产品更新慢型

7、，实现产品的自我e.g.基于传感数据的汽车优化升级福特汽车基于车上安装的传感网络收集的大量数据以及用户社交网络精细化生产数据，利用大数据技术建立模型，分析用户驾驶行为以及用户情感表达，基于收集到的海量数据，对生产的每一个环节进行量化，并利用挖掘模型，实现产品的最优化，并基于挖掘结果，反馈到设计部门，降低产品使用过程中的风险对汽车本身进行优化数据化运营基于运营过程中的数据收集，实现运营过程的自动化、数据化、智能化用户反馈优化……1.3大数据的作用