基于ARMA模型的山东省城乡收入差距研究.pdf

《基于ARMA模型的山东省城乡收入差距研究.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、科技经济市场经济研究基于ARMA模型的山东省城乡收入差距研究王越李玉江（山东师范大学人口·资源与环境学院，山东济南250014）摘要：利用ARMA模型对山东省近二十年来的城乡收入数据予以处理，并运用EVIEWS软件对2009及2010年的城乡收入差距进行预测，得出城乡差距将继续扩大的结论,进而提出缩小城乡差距的具体措施，以促进山东省经济发展。关键词：ARMA模型；EVIEWS；山东省城乡收入差距中图分类号：F047.21引言本文利用《2009年山东省统计年鉴》中1981-2008年城镇收入分配问题是经济学中一个永恒的论题，李嘉图、马克思居民人均全年可支配收入与农村全年人

2、均纯收入作为参考数等经济学家都给予了极大的关注，并做了大量的研究。但每个人据。为避免通货膨胀率等因素的影响，以二者之差与城镇居民人对收入分配的评价与其在这种收入分配中的地位密切相关。因均全年可支配收入之比作为差距序列来进行模拟和预测，具体此，收入分配问题的研究往往带有很强的价值观色彩，缺乏科学数据如表1：性与客观性。所以，从20世纪初至今，经济学家大都为缺少令人由上述数据可以得出变化趋势图，将该数列记为ICN1,具体满意的收入分配理论而感到悲哀，而收入分配问题也成为经济见图1：[1]学界长期争论不休的问题之一。城乡收入差距扩大问题已成为全社会关注的焦点，不论是专家、学者

3、还是政府官员、普通百姓都对此问题较为关注。中国社会科学院《2003：中国社会形势与分析》一书的相关调查显示：在领导干部对2002年存在问题的判断中，收入差距问题列在第一位；在不同社会阶层居民对社会问题的判断中，收入差距问题列在第三位。由此可见，城乡收入差距问题已经成为一个不容忽视的社会问题。改革开放以来，中国经济迅速发展，山东作为中国的经济大省，经济发展迅速，人们的生活水平不断提高，整体生活水平从图1INC1变化趋势图温饱过渡到了小康水平。但是，随着经济水平的提高，城乡收入2.3数据处理差距不断增大，这一问题的存在阻碍了可持续发展的实现。在建立ARMA模型前，首先要判断

4、数据序列的平稳性，只考虑到上述关于城乡收入差距问题研究中存在的主观色彩有平稳的数列才能使用ARMA模型。根据图1可以看出该时间强这一不足，以及山东省经济发展中存在的城乡收入差距日益数列是非平稳的，具有常数项和时间趋势，对INC1数据列进行扩大问题。本文采用ARMA模型，对2009及2010年山东省的单位根检验，应用ADF检验法，得表2：城乡收入差距进行预测，提出针对性的建议，以促进经济、社会表2INC1单位根检验的和谐发展。2模型的建立2.1模型简介ARMA模型是一类常用的随机时间序列模型，由G.E.P.BOX和G.M.Jenkins创立，也称为Box-Jenkins方

5、法，该方法不由检验结果可以看出，P值>0.05，说明存在单位根，对数据考虑以经济理论为依据的解释变量的作用，而是依据变量本身INC1进行一阶差分，得数据序列DINC1,变化趋势如图2：的变化规律，利用外推机制描述时间序列的变化，能达到最小方[2]差意义下的最优预测，是一种精度较高的时序短期预测方法。2.2数据采集表1山东省城乡收入差与城镇居民人均全年可支配收入之比[3]数据来源：根据《2009年山东省统计年鉴》统计计算图2DINC1变化趋势图作者简介：王越（1987-），山东师范大学人口·资源与环境学院研究生，研究方向：区域人口研究；李玉江（1954-），山东师范大学人

6、口·资源与环境学院教授，博士生导师，研究方向：区域人口研究。2010年第5期趧趽经济研究科技经济市场对数据DINC1运用ADF法进行单位根检验（不包含常数对ARMA模型的残差数列进行Q值检验，得图5。所有数项和时间趋势），得表3：据均在置信区间之内，初步判定符合要求。表3DINC1单位根检验为确保数据的平稳性，再对其进行PP检验，得表4：表4DINC1单位根PP检验结果由上述检验结果看出，DINC1在1%的显著水平下拒绝原假图5采用ARMA模型处理后的Q检验设，接受不存在单位根的结论，由此确定DINC1是平稳序列，可为对模型进行进一步的检验，以确定模型的精确度，对残差以

7、建立模型，进行预测。数列进行ADF检验（不包含常数项和时间趋势），得结果如表5：2.4建立模型表5残差单位根检验结果根据平稳化后时间序列的自相关函数图与偏自相关函数图的形状，对时间序列模型作最初的判断。由图3可以看出，偏自相关系数在2阶之后有明显变小接近于0的趋势，而自相关系数在3阶之后亦明显趋近于0。为确保模型的精确度，对ARMA(3,3),ARMA(4,3),ARMA(2,3)进行AIC、SC及R^2值比较，最终确可见，该模型的残差不存在单位根，模型符合要求。定P=2，q=3,建立ARMA(2,3)模型。4模型预测对数据进行预测，得到