人脸识别技术综述

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1、第31卷第7期四川兵工学报2010年7月【自动化技术】人脸识别技术综述薛冰,郭晓松,蒲鹏程(第二炮兵工程学院,西安710025)摘要:对人脸识别技术的理论背景、研究现状进行了介绍,重点对现今人脸识别常用算法及其优缺点进行了分析,并对当今人脸识别中存在的主要问题提出了相应的解决对策。关键词:人脸识别;人脸检测;姿态问题;光照变化;表情变化中图分类号:TP391.4文献标识码:A文章编号:1006—0707(2010)07—0l19一O3人脸识别是图像分析与理解最重要的应用之一,也是以确定其中是否含

2、有人脸,如果是则返回人脸的位置及大人类开发自身生物特征的又一次伟大尝试。所谓人脸识小。人脸识别则是指利用已知的人脸身份数据库来鉴别别,就是利用计算机分析人脸视频或者图像,并从中提取被测图像中人脸的身份。这2个部分紧密相联,人脸检测出有效的识别信息,最终判别人脸对象的身份。是人脸识别的基础,如果人脸检测的效果不理想,那么再人脸识别的研究可以追溯到20世纪6O年代末期,随好的人脸识别策略都是空谈。而反过来,如果人脸识别的着人们对人机交互、图像理解、自动身份识别的要求的提效果不理想,即使有完全精确的人

3、脸检测方法,最终的系高,人脸识别技术得到了飞速发展。但是,真正人脸识别统还是无法正确判断出被检测人的身份。现今基于Ada—技术的发展是在20世纪的80—9O年代,促进这一发展的boost技术的人脸检测技术已经十分成熟,能够很好的解原因是计算机硬件成本的下降。近年来,特别是“911”恐决相关问题,对此不再阐述。怖袭击事件发生之后,由于各方面对安全保障系统的迫切需求,人脸识别的研究变得非常热门。各种关于人脸识别1人脸识别常用算法的研究成果也层出不穷,这其中既包括新技术的提出、经典理论的改进,也包括多

4、种理论的综合。在国外,还出现针对人脸识别算法的研究已经很多年,目前常见的人了针对人脸识别专门召开的国际会议,例如,AFGR(thein—脸识别基本算法可分为几类:基于几何特征的人脸识别、ternationalconferencesonautomaticfaceandgesturerecogni—基于子空间分析的人脸识别、基于模板匹配的人脸识别、tion)和AVBPA(theinternationalconferencesonaudio—and基于隐马尔可夫模型的人脸识别、基于神经网络的人脸识vi

5、deo.basedpersonauthentication)。这一研究方向之所以别和基于3一D的人脸识别等。能够吸引如此多的注意力,本质上是由于这一领域蕴含着1.1基于几何特征的方法无限的商业价值。在科技飞速发展的时代,人们迫切需要这类识别方法首先将人脸用一个几何特征矢量表示,一种全新的安保技术:这种技术能够确保每个人的安全,进而用模式识别中的层次聚类思想设计分类器对人脸进而与此同时,这种技术又能不打扰每个人的正常生活。其行识别。在这种基于几何特征的识别中,识别总归为特征他的安保技术,例如指纹识

6、别、视网膜和虹膜扫描等,虽然矢量之间的匹配,基于欧氏距离的判决是最常用的识别这些技术目前已经十分可靠,然而这些技术得以应用的前方法。提是必须得到参与人的合作,也就是要不可避免地影响人侧影识别是最早的基于几何特征的人脸识别方法,主们的正常生活。但在这个个人生存空间越来越受重视的要是从人脸侧面轮廓线上提取特征点人手。一般将侧影时代,这一点恰恰是很多人所厌恶的。而人脸识别技术能简化为轮廓曲线,从中抽取若干基准点,用这些点之间的够很好地解决这个问题,因而当前世界各国有许多机构都几何特征来进行识别。由于现

7、在的证件照片多为正面,所在从事这方面的研究,并受到军方、警方以及许多大公司以对侧面人脸识别的研究最近己不多见。正面人脸识别的高度重视和资助。从整体上看,一个人脸识别系统应该最关键的一步是合适的归一化,使之不依赖于图像中人脸包括2个部分:人脸检测和人脸识别,人脸检测是指位置的尺度和旋转变化。识别所采用的几何特征有人脸对于任意一幅给定的图像,采用一定的策略对其进行搜索的五官如眼睛、鼻子、嘴巴等局部形状特征,脸型特征及五崇收稿13期:2010—03—28作者简介:薛冰(1987一),男,硕士研究生,主

8、要从事人脸检测及人脸识别方面的研究。120四川兵工学报官在脸上分布的几何关系特征。以人脸器官的形状和几的模板形状最符合特征形状。由于弹性模板可调,能够何关系为基础的特征矢量,其分量通常包括人脸指定两点检测不同大小、具有不同偏转角度的物体。间的欧式距离、曲率、角度等。模板匹配方法虽然简单直观,但由于特征向量维数通基于几何特征的识别方法具有的优点:①符合人类识常就是人脸图像像素个数,因此2个样本之问的相似性的别人脸的机理,易于理解;②对每幅图像只需存储一个特计算量很大。在实际应用中,当模板数据库中的

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