露天采矿优化决策的新途径.pdf

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1、第卷第期中国矿业大学学报年月露天采矿优化决策的新途径’张瑞新张幼蒂采矿系大系统,它具有多因素和非确定性的特点,摘要露天采矿研究的衬象是复杂的。,传统的定性分析或定量优化方法具有较大的局限性因此把专家系统技术引入到寡天采矿领域,,实现将专家知识与常规系统工程理论相结合定性与定量优化,。的有机统一是进行露天采矿工艺优化决策的新途径本文分析了国内外寡天采,。矿专家系统的发展开发了一个优化决策我国露天煤矿开采工艺的智能系统,,专家,系统工程关键词露天采矿优化决策系统中图法分类号概述、。露天采矿近年来在理论研究和设计生产管理诸方面有了可喜的进展表

2、现在较多地应用系统工程理论研究复杂的采矿问题,并编制了丰富的计算机应用软件在设计中打破,、,,,传统束缚大胆使用新工艺新设备采用动态综合优化的方法完成境界确定采区划分,,,开采程序研究计划编制等在生产矿山采用现代化的生产管理和技术手段提高生产。,,,,效益然而露天采矿的对象是复杂的大系统问题涉及面广因素众多而且有许多随、,。机性模糊性因素存在致使常规的定量化方法难以实现采矿综合优化之目的在露天煤田、,的开发上出现对一系列重大问题诸如生产规模生产工艺确定的决策上长期举棋不定,,,。,或多次反复甚至决策失误而生产矿山问题重叠达不到设计指标亦

3、屡见不鲜因此、,。急需一种更新更有效的方法用于露天采矿设计的决策优化这就是专家系统技术它的优点在于专家系统是指能够对领域内的复杂问题给出人类专家水平决策方案的智能计算机。,,软件系统它强调采矿专家的经验智慧通过建立知识库把不确定性的知识及成熟的经,。验给出恰当的描述通过推理机构实现决策,,专家系统技术易于与其它优化模型结合使定性与定量优化有机地统一起来解决多因素、多目标的综合优化决策问题。,,专家系统技术模拟人脑的思维过程把知识库与推理机构分隔开来模型便于维,、,,。护具有良好的用户界面和解释功能学习功能等易于通用便于操作·。本课题为高

4、等学校博士学科点专项科研基金资助项目。本文于年月日收到一第期露天采矿优化决策的新途径,,,用可见将专家系统技术引人露天采矿领域使之与其它数值定量优化模型相结合。以解决复杂的露天采矿决策优化是一条较为可靠的途径专家系统的设计方法专家系统的设计一般采用下面儿种方法传统程序设计方法,,,,传统程序设计语言如等语言都可用作专家系,,。统程序设计但程序语言量大难以将知识库与推理机构分开它按照设计者给定步骤一,,,。步一步地执行自身无推理功能系统不易维护仅用于开发简单系统人工智能语言,,人工智能语言包括和前者主要优势在于其表处理功能此种结构,,较便

5、于专家系统知识库的建立在美国颇为流行后者主要优势在于其逻辑推理功能此,、。种能力较便于专家系统推理机的构造在西欧日本使用较多它们较传统程序建造专家,,。系统语言量少但对于一个新手来说建模需要的时间较长专家系统工具,,,由于采用或语言设计专家系统重复性工作多研制周期长对设,,。,计者素质要求高不易普及难以满足实际应用需要因此近年来国内外研制出一批专,、、、。家系统工具其中有一定的推理机问题解释学习机程序维护等部分专家系统设计,。者只要将知识输入到工具中即可构成一个专家系统这样就可缩短研制周期我国专家系,、、统开发中常使用的几种适用于微机的

6、专家系统工具其特点实现语言开发者等见附。,,表专家系统工具一般是根据某一种推理方法而设计的有一定的局限性只能用于研制。性质比较接近的专家系统附表可用于微机的专家系统开发工具工具名类型特点研制者研制时间通用型基干规则,正、反向推理可与公司及接口通用型基于规则、面向过程,,、,一通用型基干规则正反向推理可,竺与及其它软件接口通用型基于规则,正、反向推理美国宇航局‘竺不精确推理【』一、,、,骨架型基于规贝正反向推理美国,通用型不精确推理,具有多种接公司誓通用型规则一框架,面向过程,中国武汉大学计算机正、反向推理机科学系人工智能研究室【通用型知

7、识表示采用规则、框架中国武汉王业大学体系、山知识库、数据库「程结构抗震研究所及图形库、支撑软件构成“天马’,通用型、规则、框架、过程表示,中科院数学所、浙江大学、集成式多种形式推理机、菜单结构武汉大学、机电部巧所中国矿业大学学报年露天采矿领域专家系统的研究现状,。,在人工智能走向实用化的进程中专家系统的发展走在最前列年代以来几个,、实用的专家系统已在医疗诊断系统地质勘探化学分析。和计算机系统配置等领域取得了引人注目的成果这展示出。,专家系统在国民经济和科学领域广泛应用的前景近几年来矿业领域也开始重视并研究,。,专家系统技术的应用并有不少

8、研究成果问世本文则仅限于露天采矿领域对专家系统。的研究现状略作分析英国诺丁汉大学采矿系的高级计算机软件小组研制出用于露天矿设备选择、开采方法确定的专家系统,,。它主要用于吊。,斗铲倒堆工艺和液压铲开采工艺的

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