数字图像质量评价技术综述_庞璐璐.pdf

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1、数字图像质量评价技术综述庞璐璐等2011年6月第42卷第2期(总第144期)数字图像质量评价技术综述122庞璐璐，李从利，罗军（1.解放军炮兵学院五系合肥230031;2.解放军炮兵学院信息工程教研室合肥230031）[摘要]图像处理领域中对图像质量的正确评价是一项很有意义的难点工作和基础性课题。该文综合论述了图像质量的客观评价方法，并按照全参考方法、弱参考方法、无参考方法三类方法进行介绍；文章首先概述了图像质量评价技术的国内外现状，对现有的评价方法进行了分类介绍和模型描述，同时选择了相应的典型算法进行说明；最后，就图像

2、质量评价算法的进一步发展提出了若干技术与研究方向的展望。[关键词]图像质量评价；SSIM；HVS[中图分类号]TP391.413[文献标识码]A[文章编号]1006-141X（2011）02-0031-05SummaryofImageQualityEvaluationTechnology122PANGLu-Lu，LICong-li，LUOJun(1.FiveDepartmentofArtilleryAcademy,PLAHefei230031,China;2.InformationEngineeringT&RSectio

3、nofArtilleryAcademy,PLAHefei230031,China)Abstract:Inthefieldofimageprocessing,itisverydifficultandsignificanttomakerightevaluationforimagequality.ThispaperintroducesobjectivemeasurementtechniquesforimagequalityevaluationaccordingtothreekindsofFR(Full-Reference),R

4、R(Reduced-Reference)andNR(No-Reference).Firstlyitintroducesthedevelopmentofimagequalityassessmentinourcountryandabroad,thenitintroducesdifferentwaysofevaluationanddifferentmodels,andchooseproperrepresentativealgorithmforillustration.Finally,thispapergivesthedevel

5、opmentdirectionandtechniquesofimagequalityevaluation.Keywords:imagequalityevaluation;SSIM;HVS免地带来某些图像失真和降质，这给人们认识客观1引言世界、研究解决问题带来很大的困难。比如，在图在图像信息技术被广泛应用的情况下，对图像像识别中，所采集到的图像质量直接影响识别结果质量的评估变成一个广泛而基本的问题。由于图像的准确性和可靠性;又如，远程会议和视频点播等系信息相对于其它信息有着无可比拟的优点，因此对统受传输差错、网络延迟等不利

6、因素影响，都需要图像信息进行合理处理成为各领域中不可或缺的在线实时的图像质量监控，以便于服务提供商动态手段。在图像的获取、处理、传输和记录的过程中，地调整信源定位策略，进而满足服务质量的要求;由于成像系统、处理方法、传输介质和记录设备等在军事应用方面，战场监视和打击评估的效果也取不完善，加之物体运动、噪声污染等原因，不可避决于无人机等航拍设备所采集到的图像或视频的31June2011Vol.42No.2(serialNo.144)航空电子技术AVIONICSTECHNOLOGY质量。因此，图像质量的合理评估具有非常重

7、要的Full-reference）、无参考（NR：No-reference），应用价值。弱参考（RR：reduced-reference）。由于图像客观评价结果往往很难与主观感觉从评价处理方式可分为:空间域、频域（Fourier一致，这也使得图像质量评价成为研究的难点，变换域）、小波域、综合。2002年WangZhou等人撰文详细分析了图像质量从评价指标角度可分为:单因素（噪声、模糊评价的困难和存在的问题。目前该方向的研究主要等）、综合因素。应用三个方面：（1）控制图像工程中需要对质量约从视觉心理生理角度可分为:纯数学方

8、法、结合束的环节；（2）可用于图像处理系统和算法结果的人类视觉系统（HVS:HumanVisualSystem）方法。评价基准；（3）也可用于嵌入图像处理过程中算法从应用智能角度可分为:神经网络、机器学习、的优化和参数的选择。模糊理论、贝叶斯理论等。其中较常见的是从参考本文将扼要介绍图像质量评价技术的发展现源角度分类