一种基于灰色系统理论的主观信任评估方法

《一种基于灰色系统理论的主观信任评估方法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、第2。期计算机技术与发展Vo1．20No．42010年4月COMPUTERTECHNOLOGYANDDEVELOPMENTApt．2010一种基于灰色系统理论的主观信任评估方法吉琨，王海艳，王汝传(南京邮电大学计算机学院，江苏南京210003)摘要：针对开放网络环境下的电子交易存在的安全性、可信度低和信任评估难的问题，在文中将灰色系统理论应用于主观信任的度量与评估，提出了一种新型主观信任评估方法，即针对一个给定实体，根据不同用户对这一实体多个关键属性的评价，经过灰色关联度分析以及灰色聚类分析综合出对

2、于此实体的总评价。仿真实验结果表明，在评价可信度未知的情况下，该方法可以较好地保留样本的完整性，提高了信任值的准确性，能够有效地遏制虚假评价对最终评价的影响，弥补了传统方法在客观性和可信性方面的不足。关键词：主观信任；灰色系统；评估中图分类号：N941．5文献标识码：A文章编号：1673—629X(2O1O)04—0109一o4ANovelSubjectiveTrustEvaluationMethodBasedonGreySystemTheoryJIKun，WANGHai—yah，WANGRu—ch

3、uan(CollegeofComputerScience，NanjingUniversityofPosts&Telecommunications，Nanjing210003，China)Abstract：Inopennetwork，aIlimportantchalengeishowtocope、thsecurityproblems，lown1lstandevaluatbnproblemsine—o0tn-rflerce．AmveJsubjectivetrustevaluationmethodispr

4、oposedinthispapertIltheemploymentofgreysystemtheory．Accordir~tOvar．．舢sevaluatedtzl~tvaluesupondifferentpropertiesforagivenentity．acomprehensivetrustvaluecanbeam~putedbased∞ourmethodbygrey~mlationanalyslsandgreyclusteringaysis．Simulationresultsdemonstra

5、tethatthisevaluationmethod锄riotonlykeeptheintegrityofsamplesbutalsoimprovestheaccuracyoftrustvaluefortheentity，meanwhile，iteffectivelypre~mtedtheimpactofI~ldulestimateasfaraspossible。andimprovedlackofobjecci~tyandtrustintraditionalmethod．Keyw0rds：subje

6、ctivetrtlst；greysystem；evalmt~n0引言意用户的虚假推荐，从而影响了评估结果的客观性和随着互联网的发展，网上交易也随之迅猛发展，但可信性。近年来信任评估已成为国内外研究的重要课网上交易过程中无法获知交易双方的可信度，有可能题。存在多种多样的欺骗行为。电子商务中存在不确定性、匿名性等不可靠的因素，直接对交易中的信任产生1相关工作了或多或少的影响。传统的信任评估方法不能分辨恶目前比较著名的信任评价模型有Beth模型【lJ和Josang模型[。Beth模型是通过实体能够成功完成

7、任收稿日期：20o9—07—24；修回日期：2009—1O一12务的概率由交互过程中累计的肯定经验与否定经验的基金项目：国家自然科学基金(6O973139，60773041)；江苏省自然科学基金(Ⅸ(2008451)；国家高科技863计划项目(2007AA01z404。统计数据根据精确的概率模型得出的，虽然给出了由2007AA017-A78)；现代通信国家重点实验室计划项目基金经验推荐引出的信任度推导及计算方法，但该模型对(9140C110504o8o5)；国家和江苏省博士后基金(0801019C，

8、直接信任定义过于严格，且计算方法中采用了简单的20090451240，2oo9o451241)；江苏高校科技创新计划项目(C)B一算术平均，而实际应用中对信任的判断具有很大的随085Z，CX08B一086Z)；江苏省六大高峰人才项目(20081l8)意性和主观性，忽略了信任的模糊性和不确定性，使计作者简介：吉琨(1985一)，男，硕士研究生，研究方向为计算机网算结果的准确性受到恶意推荐的很大影响，难以客观络与信息安全；王海艳，博士，副教授，硕士生导师，研究方向为计算机