2020版高考数学复习第十一章算法、统计与统计案例11.4变量的相关性课件理新人教A版.pptx

2020版高考数学复习第十一章算法、统计与统计案例11.4变量的相关性课件理新人教A版.pptx

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1、第十一章算法、统计与统计案例§11.4变量的相关性NEIRONGSUOYIN内容索引基础知识自主学习题型分类深度剖析课时作业1基础知识自主学习PARTONE1.变量间的相关关系知识梳理ZHISHISHULI2.散点图以一个变量的取值为横坐标,另一个变量的相应取值为纵坐标,在直角坐标系中描点,这样的图形叫做散点图.3.回归直线方程与回归分析回归直线方程回归系数(2)用最小二乘法求回归直线方程中的a,b有下列公式(3)相关性检验①计算相关系数r,r具有以下性质:

2、r

3、1,并且

4、r

5、越接近1,线性相关程度;

6、r

7、越接近0,线性相关程度;②,表明有95%的把握认为x与Y之

8、间具有线性相关关系,回归直线方程有意义;否则寻找回归直线方程毫无意义.≤越强越弱

9、r

10、>r0.05其中n1+=n11+n12,n2+=n21+n22,n+1=,n+2=,n=.4.独立性检验(1)2×2列联表:n11+n21n12+n22n11+n12+n21+n22(3)两个临界值:3.841与6.635当时,有95%的把握说事件A与B有关;当时,有99%的把握说事件A与B有关;当时,认为事件A与B是无关的.χ2>3.841χ2>6.635χ2≤3.8411.变量的相关关系与变量的函数关系有什么区别?提示相同点:两者均是指两个变量的关系.不同点:①函数关系是一种

11、确定的关系,相关关系是一种非确定的关系.②函数关系是一种因果关系,而相关关系不一定是因果关系,也可能是伴随关系.2.如何判断两个变量间的线性相关关系?提示散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近,或者通过计算相关系数作出判断.【概念方法微思考】3.独立性检验的基本步骤是什么?提示列出2×2列联表,计算χ2值,根据临界值表得出结论.4.回归直线方程是否都有实际意义?根据回归直线方程进行预报是否一定准确?提示(1)不一定都有实际意义.回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法,只有在散点图大致呈线性时,求出的回归直线方程才有实际意义,否则,求出的回归直线

12、方程毫无意义.(2)根据回归方程进行预报,仅是一个预报值,而不是真实发生的值.题组一 思考辨析1.判断下列结论是否正确(请在括号中打“√”或“×”)(1)相关关系与函数关系都是一种确定性的关系,也是一种因果关系.()(2)“名师出高徒”可以解释为教师的教学水平与学生的水平成正相关关系.()(3)只有两个变量有相关关系,所得到的回归模型才有预测价值.()(4)某同学研究卖出的热饮杯数y与气温x(℃)之间的关系,得回归直线方程=-2.352x+147.767,则气温为2℃时,一定可卖出143杯热饮.()(5)事件X,Y关系越密切,则由观测数据计算得到的χ2的值越大.(

13、)×基础自测JICHUZICE123456×√√√题组二 教材改编1234562.为调查中学生近视情况,测得某校男生150名中有80名近视,在140名女生中有70名近视.在检验这些学生眼睛近视是否与性别有关时,用下列哪种方法最有说服力A.回归分析B.期望与方差C.独立性检验D.概率√解析“近视”与“性别”是两类变量,其是否有关,应用独立性检验判断.则表中a,b的值分别为A.94,72B.52,50C.52,74D.74,52√1234563.下面是2×2列联表:y1y2合计x1a2173x2222547合计b46120解析∵a+21=73,∴a=52.又a+22=

14、b,∴b=74.4.某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了5次试验.根据收集到的数据(如下表),由最小二乘法求得回归方程=0.67x+54.9.设表中的“模糊数字”为a,则62+a+75+81+89=75×5,∴a=68.123456零件数x(个)1020304050加工时间y(min)6275818968现发现表中有一个数据看不清,请你推断出该数据的值为_____.题组三 易错自纠5.某医疗机构通过抽样调查(样本容量n=1000),利用2×2列联表和χ2统计量研究患肺病是否与吸烟有关.计算得χ2=4.453,经查阅临界值表知P(χ2>3

15、.841)≈0.05,现给出四个结论,其中正确的是A.在100个吸烟的人中约有95个人患肺病B.若某人吸烟,那么他有95%的可能性患肺病C.有95%的把握认为“患肺病与吸烟有关”D.只有5%的把握认为“患肺病与吸烟有关”123456√解析由已知数据可得,有1-0.05=95%的把握认为“患肺病与吸烟有关”.1234566.在一次考试中,5名学生的数学和物理成绩如下表:(已知学生的数学和物理成绩具有线性相关关系)学生的编号i12345数学成绩x8075706560物理成绩y706668646273现已知其回归直线方程为则根据此线性回归方程估计数学得90分的同学的物理

16、成绩为__

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