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1、第31卷第1期物探化探计算技术2009年1月文章编号:10011749(2009)01000605预测反褶积去多次波几个理论问题探讨111122张军华,缪彦舒,郑旭刚,周振晓,单联瑜,梁鸿贤(1.中国石油大学地球资源与信息学院,山东东营257061;2.胜利油田物探研究院,山东东营257022)摘要:这里以模型研究为基础,探讨了预测反褶积去多次波应注意的几个理论问题,得出了有一定价值的几条结论:道集中多次波时差是变化的,要去除整个道集的多次波,预测步长应以远道为参照;!预测反褶积去多次波还不完全等同于一般的提高分辨率处理,太小步长的多次波
2、是无法准确预测并去除的;∀算子长度要大于多次波周期,太小算子长度会使预测结果混入假的能量;#模型研究级联反褶积效果并不理想,因此要慎用此项技术,如果要做级联反褶积,建议先大步长后小步长;∃地层中的层间多次波衰减很快,要分辨小于50m的层间多次波,几乎是不可能的,要进行高精度的多次波去噪,还须借助其它方法。关键词:多次波;预测反褶积;级联反褶积;预测步长;算子长度中图分类号:P6314文献标识码:A预测反褶积除了在叠后做,还经常在叠前道集0前言做。那么此时道集上步长还有没有规律性?预测反褶积是不是既适合长周期多次波,又适合短周期[1]自从1969年,Peaco
3、ck和Treitel提出预测反层间多次波?如果一个资料中同时有多个步长的褶积以后,此项技术在地震资料处理中得到了非常多次,是否可通过多步长预测反褶积(级联方式)广泛地应用。处理人员为了压缩地震子波,提高资来去除?预测反褶积是否可以去除由薄的高速层料的分辨率,在处理流程中经常会加上这个处理模产生的层间多次波?诸如此类的问题,人们在实际[2、3]块。工作中可能已经多次碰到,但对其根源却很少探多次波是资料处理,特别是海上资料处理中一究,往往是做完流程了事,不求甚解或最优解。对个很难、很棘手的问题。由于预测反褶积有一个物于以上问题,作者在本文中进行了理论研究,力图理意义相对
4、明确的应用参数预测步长,而多次波通过模型试验将问题陈述清楚,以便使此项技术在往往在时间上呈现出一定的规律性,因此,人们自多次波去噪中得到科学的、合理的应用。然想到用预测反褶积去除多次波。不同于抛物线[4~7][8~11]拉东变换、SRME等多次波去噪方法,预1预测反褶积去多次波的基本原理测反褶积除去多次波不需要速度等辅助信息,预测步长又很容易通过自相关得到,加上预测反褶积具有参数设置简单,运行速度快的特点,目前它已成1.1预测反褶积去多次波的物理意义为压制多次波的一种常用方法,并在消除虚反射、预测反褶积去多次波,最主要的一点是因为多交混回响或其它简单形式的多次
5、波中得到了较好次波在地震记录中有时差的规律性。设地震子波[12~14]地应用。满足最小相位条件,反射系数为白噪声,多次波步收稿日期:2008-07-08改回日期:2008-09-021期张军华等:预测反褶积去多次波几个理论问题探讨7长为l,其中包含多次波和一次波的地震记录为&2预测反褶积去多次波应用要素x(t+l)=%b()(t+l-)==0分析l-1&%b()(t+l-)+%b()(t+l-)=0=l2.1道集中多次波的基本特征及预测步长的选取I∋设计海底全程多次波模型(见图1),假定海底(1
6、)反射系数为04,水深为100m,速度为1532m/s,从预测误差来看,有子波为35Hz雷克子波,采样间隔为2ms。e(t+l)=x(t+l)-x^(t+l)(2)显然,式(1)中第(项与预测值x^(t+l)(多次波)相吻合,第)项与预测误差e(t+l)(一次波)相吻合。从子波角度来看,预测反褶积相当于子波截尾处理,截取子波为b∗(t)=(b(0),b(1),+,b(l-1))(3)图1全程多次波地质模型图1.2预测因子和反褶积因子的求取Fig.1Geologicmodelofsurfacerelatedmultiples以上问题,是一个经典的维纳滤波问题。
7、设图2(a)是它的道集记录。可以看到,零偏道c(t)=(c(0),c(1),+,c(m))为预测因子,则在最多次波有很好的时差规律性(步长l=130ms)。小平方意义下,可推得求解预测因子的方程另外还有一个重要的特征,值得注意:随着偏移距(1+)rxx(0)rxx(1)+rxx(m)和深度的增加,多次波时差变小,也就是说多次波rxx(1)(1+)rxx(0)+rxx(m-1)在道集上是时空变的(这一点在图2(d)自相关剖!!!面上非常明显)。图2(b)、图2(c)分别是步长为130ms、70ms多次波去噪结果,在处理时,白噪因rxx(m)rxx(m-1)+(1
