物流需求预测与库存管理.pdf

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1、4.1物流需求预测的分类与步骤4.1物流需求预测的分类与步骤4.物流需求预测与库存管理w从预测期限来看:1.明确预测对象w物流需求预测的分类与步骤n长期预测(以5年为单位)预测类型、预测内容n中期预测(以1年为单位)w预测技术n短期预测(以月为单位)2.收集相关的资料数据w库存的基本概念n近期预测(以周、旬为单位)一手资料和二手资料wABC分类管理方法w从需求特征来看:3.选择合适的预测方法n季节性需求(温度影响、农产品等)4.预测与结果评价w订货方式的选择n周期性需求(如广交会)综合考虑各方面的因素w经济订货批量(EOQ)模型n趋向性需求(如液晶)数据往往是预测

2、的检验n随机性需求(非典时板蓝根)w不确定条件下的库存管理4.2预测技术移动平均法移动平均法月实际需求量预测值(n=3)w定性预测方法w某企业的A产品逐月物流需求量记录见120德尔菲法(专家调查法)表,请分别计算以前三个月和以前四个月221323类比法(纵向类推、横向类推)为移动平均期时的预测值。424(20+21+23)/3w定量预测方法525(21+23+24)/3时间序列预测法(移动平均、指数平滑)627(23+24+25)/3回归预测法(最小二乘法)726(24+25+27)/3825(25+27+26)/39(27+26+25)/3移动平均法指数平滑法指

3、数平滑法移动平均预测法对时间序列数据变化的反映月份市场价格预测值w某企业对某年度前3个月某种物资的价格速度及对干扰的修匀能力,取决于n的值。(元/吨)情况进行了统计,见表,试用一次指数平n的一般选择原则:滑法对该年4月份该物资的市场价格进行1200.00(1)由需处理的数据点多少来定。预测。设α=0.9。(2)趋势平稳且基本保持水平,n取大。wα的取值表明新、老数据在下期预测计算2135.00200(3)趋势平稳并保持阶梯性或周期性增长,中的比重。一个更能体现当前的变化趋n应该取小。势,一个反映历史趋势。3195.00200*(1-(4)趋势不稳并保持脉冲式增减,

4、n取大。a)+135*a=141.51指数平滑法回归预测法(最小二乘法)4.3库存的基本概念w某企业为了制定企业的采购计划,对企业的历4.3.1库存的定义w初始值F(1)的准确性小时,α应取得大些,以强调重视现实的变化1年采购总值进行了一番统计,其结果见表。经状态。一、定义w初始数据的时间序列中,只有一部分与预测值拟合较好而大部分不散点图分析知该企业的年采购总值与时间之间库存(Inventory)是指处于储存状态的物品或商品。好时,说明历史状况不能较好的反映现实,α宜取较大数值。有线性相关关系,试求出其线性相关方程并预w时间序列虽有不规则摆动,但其长期趋势较平稳时

5、,α宜取小,以计2006年该企业的采购总值。二、库存与保管的差别强调重视总演变趋势。库存是从物流管理的角度出发强调合理化和经济性。w时间序列摆动的频率和振幅都较大,α取值要大一些,以强调重视时间2000200120022003200420052006近期实际变化状态。(库存通过时间调整功能和价格调整功能达到整合供给和需求的效果。)w时间序列摆动的频率和振幅都较小,α取值要小一些,以强调用历采购50656778807885保管是从物流作业的角度出发强调效率化。史发展趋势预测。总值4.3库存的基本概念4.3库存的基本概念4.3库存的基本概念4.3.2库存的分类三、从经

6、营过程的角度划分(三)生产加工和运输过程的库存一、从生产角度划分(一)经常库存(cyclestock)(in-processorin-transitstock)原材料库存、零部件及半成品库存、成品库存。企业在正常的经营环境下为满足日常的需要而建立的库存。生产加工过程的库存指在处于加工状态以及为了生产的需要暂时这种库存随着每日的需要不断减少,当库存降低到某一水平时处于储存状态的零部件、半成品。运输过程的库存指处于运输状态或二、从库存物品所处状态划分(如订货点),就要进行订货来补充库存。这种库存补充是按一定的为了运输的目的而暂时处于储存状态的物品。静态库存:长期或暂时

7、处于存储状态的库存(inventoryatrest),规则反复的进行。(四)季节性库存(seasonalstock)(二)安全库存(safetystock)指为了满足特定季节中出现的特定需要(如夏天对空调机的需这是人们一般意义上认识的库存概念。动态库存:还包括处于制造加工状态或运输状态的库存,这是一指为了防止由于不确定因素(如大量突发性订货、交货期突然延要)而建立的库存,或指对季节性出产的原材料(如大米、棉花、水种广义的库存(inventoryinmotion)。期等)而准备的缓冲库存。果等农产品)在出产的季节大量收购所建立的库存。4.3库存的基本概念4.3库存的

8、基本概念中

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