基于SVR的在线热值仪校正算法.pdf

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1、第51卷第6期石油化工自动化Vo1．51，No．62015年12月AUTOMATIONINPETR()-CHEMICALINDUSTRYNovember。2015基于SVR的在线热值仪校正算法刘伟平，刘德俊(辽宁石油化工大学石油天然气工程学院，辽宁抚顺113001)摘要：针对在线热值仪测量滞后的缺陷，提出一种基于SVR的在线热值仪校正算法，通过SVR的非线性回归能力，得出在线热值仪的补偿因子e，并用e补偿在线热值仪的测量滞后。仿真结果显示该校正算法可以有效地克服在线热值仪的测量滞后。同时，与热值软测量方法相比，经该校正算

2、法补偿的在线热值仪具有更高的热值测量精度。关键词：在线热值仪燃料气热值补偿因子支持向量机中图分类号：TP18文献标志码：A文章编号：1007—7324(2015)06—0050—05CorrectionAlgorithmforSVRBasedOnlineCalorimeterLiuWeiping，LiuDejun(CollegeofOilandGasEngineering，LiaoningShihuaUniversity，Fushun，113001，China)Abstracts：Inviewofonlinecalori

3、metermeasurementlag，aSVRbasedcorrectionalgorithmisproposedtocompensateonlinecalorimetervaluelagsthroughSVRnonlinearregressioncapabilitiestoobtaincompensatingfactoreandtocompensatemeasurementlagforonlinecalorimeter．Thesimulationresultsindicatethecorrectionalgorith

4、mcaneffectivelyovercomeonlinecalorimetermeasurementlag．Comparingtosoftmeasurementtechniqueforcalorificvalue，onlinecalorimetercompensatedbycorrectionalgorithmownsahighermeasurementaccuracy．Keywords：onlinecalorimeter；calorificvalue；compensatingfactor；supportvectorm

5、achine乙烯裂解炉燃料气系统是乙烯装置中的重要这种方法来“测量”燃料气热值，可以通过提高现场辅助设备，它的作用是连续、平稳不断地向裂解炉数据的信噪比来保证该软测量系统的高精度和泛提供燃料气，保证裂解反应所需的高热量。但当化能力。文献[4]在普通模糊神经网络的基础上引外界负荷变化时，燃料气的组分会发生改变，导致入了具有递归环节的动态模糊神经网络(DFNN)，单位体积燃料气所提供的热量发生变化，进而影响并运用改进的粒子群算法优化模糊神经网络的模裂解炉炉管出口平均温度(COT)的稳定。如果能型参数，最后将此动态模糊神经网络

6、应用于乙烯裂采取某种技术手段，实时监测燃料气的热值，并根解炉燃料气热值的软测量建模中，取得了比较好的据热值前馈推断控制底部和侧壁烧嘴的进气量，必仿真效果。但是上述建模方法存在两个明显的问能提升裂解炉出口温度的控制品质。题：模型的推广能力很难得到保证；基于离线数据对于该问题，很多学者进行了大量的研究工训练得到的模型在运行一段时间后会出现“测不作。由于燃料气系统的化学反应机理复杂，传统的准”的问题。机理建模方法难以实现，因而很多学者转向基于人目前炼化厂主要采用在线热值仪测量燃料气工智能的工业过程软测量领域。如模糊逻辑算法、热

7、值，应用效果较好，但热值测量结果存在明显的神经网络等。文献[2]研究开发了基于模糊逻辑系滞后，一般为4～6min。，如果采用此测量结果进统的小脑模型关节控制器神经网络算法。仿真研行前馈控制，必然会导致被控对象的超调。如果能究表明，该算法提高了传统小脑模型关节控制器对在线热值仪的测量滞后进行校正，将具有重大的的平滑能力和泛化能力，将该算法用于热值软测量系统中，经过长期的现场应用实施，证实了该热值软测量系统具有较高的准确性。文献[3]提出了一稿件收到日期：2015—07—25。种基于小波神经网络的软测量结构，由于小波神经作者

8、简介：刘伟平(1989一)，女，现为辽宁石油化工大学在读硕士网络同时具有降噪变换和非线性映射的能力。用研究生，从事输油气安全方面的研究。第6期刘伟平等．基于SVR的在线热值仪校正算法实际意义。文献Es]提出了一种基于模糊逻辑系统其中核函数K(x，z)必须满足Mercer定理，的丙烯纯度预报模型，将在线色谱仪的测量值引