基于机器视觉的烟草分拣系统的设计.pdf

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1、·信息技术·汪庭春，等·基于机器视觉的烟草分拣系统的设计基于机器视觉的烟草分拣系统的设计汪庭春，梅健，朱文燕，张乐年(1．安徽中烟工业公司芜湖卷烟厂，安徽芜湖241000；2．红河红云烟草(集团)有限责任公司，云南弥勒652300；3．武警江苏总队司令部网管中心，江苏南京210000；4．南京大树集团，江苏南京210000)摘要：文中介绍的烟草在线分拣方法是利用数字图像处理及模式识别技术实现的，简要说明了烟草实时光电分拣系统的原理和结构。着重讨论了烟草杂物识别算法，详尽地阐述了利用闽值选取来建立合格烟草颜色表以及目标杂物的区域标记与确定开阀位置的方法。此分拣设备的应

2、用表明了算法的实时性好，可靠性高，能很好地满足工业生产要求，大大提高了烟草剔除杂物的自动化与智能化。关键词：光电分拣系统；颜色表；面积阈值；区域标记中图分类号：TH12；TP391．41文献标志码：B文章编号：1671-5276(2011)05-0112-03StudyonInspectionofTobaccoLeavesBasedonImageProcessingWANGTing—chun，MEIJian，ZHUWen—yan。，ZHANGLe—nian(1．AnhuiWuhuTobaccoFactories，Wuhu241000，China；2．HongheHo

3、ngyunTobaccoGroup，Mile652300，China；3．NetworkManagementCenterofArmedPoliceCorps，Nanjing210000，China；4．NanjingDashuGroup，Nanjing210000，China)Abstract：Themethodofonlineinspectionoftobaccoleavesintroducedinthispaperisrealizedbasenodigitalimageprocessingandpa~ernrecognition，Theprincipleands

4、tructureofthereal-timeopticalelectricalinspectionoftobaccoleaves(ROEITL)isdescribedinbrief．Atthesametime，theinspectionalgorithmoftobaccoleavesisalsoemphasized．Themethodofbuildingthecolorsheetofeligibletobaccoleavesthroughthethresholdvalueselectionandmarkingtheregionoftargetimpuritiesis

5、expounded，aswellastheturningonposition0fgasvalvesisdetermined．TheapplicationoftheROEITLshowsthatitsalgorithmisreal—timeandreliable．Ital-SOcanmeettheneedoftheindustrialproductionwel，andenhancetheautomatizationandintelligentizationofimpuritiesbeingre-movedfr0mtobaccoleavesgreatly．Keyword

6、s：opticalelectricalinspectionsystem；colorsheet；thresholdvalueofarea；regionalmark口，此算法还可以满足各档次、各品质级别烟草的分拣。0引言1系统整体框图及工作原理杂物剔除是计算机视觉领域的一个非常活跃的课题。目前，在国内外大部分烟草企业里，在线杂物剔除设备已烟草实时光电分拣系统主要由烟叶传送装置、照明系经成为生产线上一种不可缺少的设备。国内部分卷烟厂统、摄像系统、图像处理系统、电气控制系统构成。其典型引进了国外KEY公司的烟草杂物剔除设备，但由于价格结构示意图如图l所示。昂贵、配件更换困难

7、以及售后服务难以到位等问题，效果其基本工作原理：线阵CCD相机在线扫描传送装置不是很理想。更为重要的是受到产品知识产权的牵制，国上的烟草流，图像数据经图像采集卡收集并传入计算机，内始终引进不了国外最先进水平的设备，难以提高企业的由系统除杂算法识别出杂物并将相应的开阀控制命令通国际市场竞争能力，因此，烟草在线分拣系统的研制，对优过I／0卡传送至气阀控制电路，打开气阀，利用高压气体化烟草产品品质、企业开支、提高我国烟草行业的国际竞将杂物剔除J。争力都具有重要的意义。图像数据的正确及其传输到主机的速度是整个系统目前，很多杂物剔除系统都是基于对待测烟草图像的运行良好的先