实时工厂智能化.pdf

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1、实时工厂智能化庞数据（PangData）创建智慧工厂实时数据分析方案目录智能工厂庞数据公司简介智能制造发展方向庞数据?技术蓝图主要效果，特点，技术产业创新工厂智能化架构图公司现状实时数据分析工厂智能化是？跨国企业EIS成立目的报表，通知实时数据分析实时监测主要客户触发器未来MES用户界面高性能为品质创新需要信息创新安全性2智能工厂产业领域通过物联网技术与大数据技术，带来产业创新。大数据分析既诊断技术，对产业领域的需求性不断增大。发电成千上万的传感器，可同时管理，既实时数据收集与分析。主要设备故障预测，既异常感知。制造业

2、风力工业数据设备运行状态管理，与性能管理。电力及能源，实时监测与分析。机器数据配电石油与天然气化学3智能工厂智能制造发展方向SW+HW庞数据技术范围CPS智能化控制设备智能控制互联化分析自动调试设备异常感知AdaptiveControl品质异常感知大AI数据分析链接信息化设备互联大数据数据采集机器学习实时监测算法统计技术未连接传感器,IOT云技术设备,机器人,CNC自动化Network4智能工厂工厂智能化是?未来创新生产，机器所有数据实时采集既分析，通过分析结果，得到新的状态信息，积累更多的信息知识，创造新的价值。通过分析实时数据，提高的生产与品质效率，节省

3、费用。生产数据与设备数据的采集与分析，是发展未来工厂首要创新过程。5智能工厂实时数据分析实时质量快速而准确的实时数据分析和异常检测。异常感知预测工业数据和机器数据，通过基本统计分析，洞察与诊断。机器障碍基本预测统计分析通过分析机器数据，预测故障。快速，准确实时通过分析生产数据，预测主要问题信息，实时通知。分析,诊断设备控制MES数据工业数据机器数据6智能工厂未来MESMES+BigData实时分析技术通过技术创新改变工厂。发达的制造强国，纷纷在研发大数据分析与数据诊断技术。MES的优化是，通过实时数据分析，快速又准确的诊断技术。数据分析，既数据可视化，

4、带来新的价值。管理者可以，迅速又准确的得到，数据信息情报。通过实时数据分析,优化MES。工厂人员通过数据得到新的信息，使人更快的了解工厂，这是对工厂的运营带来极大的提升。MES创新是，发展“工业4.0”阶段中必要条件。7智能工厂信息创新带来品质创新为品质创新，人需得到工厂所有的事物信息，即带来信息创新。人•人得到信息，人更好的管理人。•得到自动分析的结果。人•设备就品质设备•了解设备即可了解品质•设备数据实时采集就是创新的第一步设备法配件•供货企业实时质量管理•来料品质检验与入库品质实时分析(原料)•洞察供货商品质变化品质创新•通过数据管理工厂方法•出现品质

5、异常，通过数据解决•通过异常感知系统,预防品质异常。配件环境(原料)•入库仓库，原材料仓库实时安全管理环境•工厂所有信息共享。8智能工厂庞数据是？实时分析产业数据创造新的价值链接各种产业或工厂的设备即品质检测设备的数据分析的物联网技术基于大数据实时故障预测。通过实时数据分析,优化MES。基于云技术，高效的数据处理技术。大量设备数据实时，采集即统计分析技术实时SPC统计数据分析即故障预测9庞数据庞数据与MES区别？PangDataMES庞数据与MES的技术目的不同。庞数据是，实时采集数据，管理工厂整体的运营状态和业绩管理提供自动分析。生产业绩管理生

6、产高价产品或大批量生产的工厂，可用于实时品质管理。品质不良管理设备，MES既ERP数据，实时采集分析。设备情报既品质履历管理利用大数据的MachineLearning基于与算法异常感知。工程能力（SPC）事后分析管理实时工程能力（SPC）故障预测既异常感知。仓库管理采集设备数据，通过设备状态，管理设备。材料管理实时采集，品质测定的数据，感知异常。实时数据监控。MESERP基于物联网（IOT）技术，实时采集大容量数据。TB,PB大数据管理，既统计处理。PMSFMS品质管理人力/财务设备管理材料管理仓库管理销售管理庞数据实时监控，异常感知，大数

7、据，分析10庞数据主要特点通过实时数据分析快速的提供情报即异常感知实时•实时SPC分析实时•USL/LSL实时异常感知•控制图规则（WesternElectric/Nelson/自定义）异常感SPC分析SPC分析知。实时设备实时异常感知预测分析实时•设备既品质故障预测。主要特点•生产过程中，品质设备之间，通过联性分析，得到异常预测分析感知。主要设施实时主管主要设备•仓库温湿度实时监测即异常感知。实时监控信息系统•工厂电压，制造设备如测量品质的仪器异常感知。异常感知•设备数据实时采集，通过分析感知异常。11庞数据主要技术庞数据是为顾客提供最高的价值，在技术上不断创