基于灰色关联TOPSIS法物流仓库投资决策研究.pdf

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1、摘要基于灰色关联TOPSIS法的物流仓库投资决策研究作者简介：姓名易海峰，男，1984年11月生，师从成都理工大学钟永建教授，2010年6月毕业于成都理工大学企业管理专业，获得管理学硕士学位。摘要随着社会经济的不断发展，企业对核心竞争力的不断关注，合理的业务外包已然成为企业战略的重要组成部分。在外包业务的不断实践中涌现出了一个新生的产业——物流业。现代物流企业不仅拥有顾客企业所需要的基础的、传统的物流功能，同时还能够提供先进的物流增值服务，如设计物流方案和产品的再加工等。从某些角度上说，现代物流业的发展程度反映和体现着一个国家的整体发展水平。近年来，在经济的影响和政策

2、的扶持下，我国物流业进入了高速发展阶段。物流业的飞速发展伴随着资本的急剧扩张，企业规模的扩大使得大量物流仓库的兴建成为必然。作为物流投资的基础和不可缺少的一环，如何科学有效地进物流投资建设成为物流业成本节约和提高企业整体效益中所必须考虑的重要一环，能否对物流仓库投资建设进行合理决策制约着我国现代物流业的进一步发展。然而，物流仓库项目投资决策过程往往是统计数据非常有限，加上各种客观、人为因素，各种数据波动性较大，没有典型的分布规律，在这种情况下，如何建立一个科学有效的决策方法就显得尤为困难。本文以此为研究切入点，在大量阅读国内外文献，研究对比各种传统物流仓库投资评价方法

3、的基础上，从经济和技术两个层面，以项目方案综合经济效益最优为目标，将目前广泛应用于多行业项目多目标决策的TOPSIS优选法和灰关联度综合评判技术相结合，构建出一种新的灰色关联TOPSIS物流仓库投资项目决策评价模型。首先，本文使用物流建设工程指标体系，在征求数名专家评分意见的基础上使用层次分析法（AHP）确定出各关键指标的权重，从而避免了传统评价人员在制定评价指标体系时仅凭借自身经验或偏好片面决定指标的重要性这一问题。其次，在分析物流仓库投资项目特点的基础上，分别探讨TOPSIS优选法和灰色关联度评判法在物流决策项目中应用的优缺点，然后本文通过无量纲化的方式，将两方法

4、融入同一评价体系，构建出一种新的灰色理想解逼近模型。最后，本文以北部湾钦州港A 基地物流库区二期工程的物流仓库建设决策为例，使用所建立的灰色关联TOPSIS物流仓库项目投资决策评价模型对该项目I成都理工大学硕士学位论文所拟定的物流仓库建设各备选方案中的各技术参数进行综合技术经济综合评价，为该项目获得最优的建设投资方案提供技术依据，为提高物流企业投资的科学有效性和风险规避针对性地提出了新的对策和思路。关键词：物流灰色关联度TOPSIS优选法项目投资决策IIAbstract Study on theCombination of TOPSISoptimization and

5、GreyCorrelationAnalysisin the logisticswarehouse investment decisionmakingIntroductionofthe author: YiHaifeng,male, wasborninNovember,1984 whose tutorwasProfessorZhong Yongjian.HegraduatedfromChengdu UniversityofTechnologyin Enterprise management majorandwasgranted the Master Degreein J

6、uly,2010.AbstractWiththe development ofeconomic and concerning oncorecompetition,out sourcing hasbeenmostimportantpartinthe enterprise strategy.Then create a new industry——logistics.The modernlogisticsprovide notonlythe traditionalfunctionsbutthe advanced ones,forexample, designing thel

7、ogisticsprojectforenterprisesand soon.Insome sense, the developmentoflogisticsrepresentsthe overalllevelofdevelopmentofa country.Inrecentyears,with the economic effect and policysupport,ourlogisticsindustry turn intoa highspeed developmentstage. Withthe rapid developmentoflogis