描述性统计分析-Eviews.pdf

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1、主讲人：刘莎莎第三讲描述性统计分析一、序列窗口下的描述性统计分析知识点1：如何以建立组对象的方式将数据导入到Eviews中去（第二种导入数据的方式）。知识点2：如何在序列窗口下实现简单描述性统计量和直方图，将直方图和正态分布曲线叠加在一起，从而更直观地观察数据的分布特征。（如何将EViews图形复制粘贴到word中）知识点3：如何在序列窗口下实现描述性统计量的假设检验知识点4：如何实现将单序列按某一变量分类后再进行描述性统计分析（本案例的分类变量是该天是星期几）知识点5：如何实现将单序列按某一变量分类后再进行假设检验知识点6：如何画上证综指日对数收益率的QQ图知识点7：如

2、何估计数据的经验分布函数的参数案例数据说明：2003年1月6日-2009年6月26日上证综指日对数收益率。二、序列组窗口下的描述性统计分析知识点1：如何通过打开excel文件的方式将数据导入到Eviews中去。（第三种导入数据的方式）。知识点2：如何实现多变量的描述性统计量知识点3：如何实现多变量描述性统计量的假设检验案例数据说明：国家统计调查队分别在两个地区调查了10个家庭的收入知识点4：如何计算当前序列组的相关系数矩阵，协方差矩阵主讲人：刘莎莎案例数据说明：1983-2000年我国粮食生产与相关投入的数据，变量包括粮食产量（单位：万吨）、农业化肥施用量（单位：万千克）

3、、粮食播种面积（单位：公顷）附注：描述性统计量的计算公式标准差(Std.Dev.)的计算公式是：T2∑(yt−y)t=1s=T−1yy其中，t是观测值，是样本平均数。偏度（Skewness）的计算公式是：T1yt−y3S=∑()Tst=1yy其中，t是观测值，是样本平均数,s是样本标准差，T是样本容量。对称分布的偏度是零，比如正态分布。峰度（Kurtosis）的计算公式是:T1yt−y4S=∑()Tst=1yy其中，t是观测值，是样本平均数,s是样本标准差，T是样本容量。正态分布的峰度值是3。主讲人：刘莎莎JB统计量的计算公式是：T−k212JB=[S+(K−3)]~χ2

4、(2)64JB统计量用来检验序列值是否服从正态分布。这里的T指数据的个数。对于一个可直接观测到的序列，k值取零；如果该序列是某一回归方程的残差序列（估计的序列），则k表示方程中解释变量的个数，S是偏度值，K是峰度值。2在原假设成立的条件下，JB统计量服从自由度为2的χ分布。输出结果给出的概率指JB统计量取值大于样本计算的JB值的概率。以检验水平为5%为例，如果这个概率大于0.05，说明JB值落在了原假设的接受域，则应该接受原假设；如果这个概率小于0.05，说明JB值落在了原假设的拒绝域，则应该拒绝原假设。