差分振子时间历程在微弱调制信号检测中的应用

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1、148差分振子时间历程在微弱调制信号检测中的应用2013年12月文章编号：1006·1355(2013)06-0148—05差分振子时间历程在微弱调制信号检测中的应用马朝永一，王克，胥永刚，段建民(1．北京工业大学机电学院，北京100124；2．北京工业大学电控学院，北京100124)摘要：单一的差分振子仅可实现对周期信号中某一频率成分进行检测，对于强噪声背景下的边频带，尽管可以利用多个差分振子组成差分阵列进行逐个检测，进而确定边频带的间隔，但这种做法无疑会带来巨大的计算量。在对调制信号进行Hilbert变换包络分析时，所得到的时域信号是原始调制信号中的低频分量，

2、亦是调制波信号，若该低频分量仍然包含较强的噪声成分，传统的频谱分析将会失效。此时，我们可借助差分振子时间历程对含较强的噪声的包络进行检测。因此，提出基于差分振子时间历程的微弱调制信号检测方法，即首先对信号进行Hilbert包络解调，然后利用差分振子时间历程对含较强的噪声的幅值包络进行检测，并成功应用于风机早期故障检测中。关键词：振动与波；差分振子；时间历程；Hilbert变换；故障诊断中图分类号：TH133．3；TH165文献标识码：ADOI编码：10．3969／j．issn．1006—1335．2013．06．032WeakModulationSignalDet

3、ectionBasedonDiferenceOscillatorTimeCourseMAChao-yong1,27WANGKe27XUYong-gang，DUANJian-min。(1．CollegeofMechanicalEngineeringandAppliedElectronicsTechnology,BeijingUniversityofTechnology,Beijing100124，China；2．CollegeofElectronicInformationandControlEngineering，BeijingUniversityofTechnol

4、ogy,Beijing100124，China)Abstract：Singlediferenceoscillatorcarlonlydetectthecomponentwithacertainfrequencyinperiodicsignas．Inordertodeterminetheintervalofthesidefrequency—bandofthesignalinstrongnoisebackground，itisfeasibletousethemultiplediferenceoscillatorarraystodetectthefrequencieso

5、nebyone．Butthismethodiscomputer-timeconsumingandcostly~Hilberttransformbasedonmodulationsignalenvelopeanalysiscanbeusedtoobtainthelowfrequencycomponentoftheoriginalmodulationsigna1．But，ifthelowfrequencycomponentcontainsstrongnoise，thetraditionalspectrumanalysisinthismethodwillfail．Tos

6、olvetheproblem，thetimecourseofdiferenceoscillatorCallbeusedtotestthegainedenvelopesignalwhichcontainsthestrongnoise．Inthispaper,anewweakmodulationsignaldetectionmethodbasedontimecourseofdiferenceoscillatorwasproposed．Firstofall，Hilberttransformwasusedintheenvelopedemodulationtogainthe

7、envelopecomponentofthesigna1．Then，envelopedemodulationtestonthegainedcomponent，whichcontainsthestrongnoise，wasdoneusingthemethodofdiferenceoscillatortimecourse．Themethodwassuccessfullyappliedintheearlyfanfaultdetection．w：vibrationandwave；diferentialoscillator；timecourse；HilbertWansfon

8、n；fau