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1、应用生态学报2008年4月第19卷第4期ChineseJournalofAppliedEcology,Apr.2008,19(4):769-7743五种TM影像大气校正模型在植被遥感中的应用33宋巍巍管东生(中山大学环境科学与工程学院,广州510275)摘要基于2005年7月18日广州市东北部和惠州市北部的TM影像,以表观反射率模型为参照,从植被反射率光谱、地物反射率统计特征、规一化植被指数三方面对4种黑体减法模型和6S模型在植被遥感中的应用进行了评价.结果表明:黑体减法模型DOS4获得了精度较高的植被反射率,其地物反射率与规一化植被指数的信息量
2、最大,适用于研究区的植被遥感研究.对于不同区域的植被遥感研究需要进行具体的比较分析,才能选择到合适的大气校正模型.关键词大气校正黑体减法模型6S模型植被遥感文章编号1001-9332(2008)04-0769-06中图分类号Q948;TP751文献标识码AApplicationoffiveatmosphericcorrectionmodelsforLandsatTMdatainvegetationremotesensing.SONGWei2wei,GUANDong2sheng(SchoolofEnvironmentalScienceandEngi
3、neering,SunYat2senUniversity,Guangzhou510275,China).2Chin.J.Appl.Ecol.,2008,19(4):769-774.Abstract:BasedontheLandsatTMimageofnortheastGuangzhouCityandnorthHuizhouCityonJuly18,2005,andcomparedwithapparentreflectancemodel,fiveatmosphericcorrectionmodelsincludingfourdarkobjectsu
4、btractionmodelsand6Smodelwereevaluatedfromtheaspectsofvege2tationreflectance,surfacereflectance,andnormalizeddifferencevegetationindex(NDVI).TheresultsshowedthatthedarkobjectsubtractionmodelDOS4producedthehighestaccuratevegetationreflectance,andhadthelargestinformationloadsfo
5、rsurfacereflectanceandNDVI,beingthebestfortheatmosphericcorrectioninthestudyareas.Itwasnecessarytoanalyzeandtocomparedifferentmodelstofindoutanappropriatemodelforatmosphericcorrectioninthestudyofotherareas.Keywords:atmosphericcorrection;darkobjectsubtractionmodel;6Smodel;vege
6、tationremotesensing.[9]卫星遥感在大面积的数据收集与生态环境变化型、黑体减法(darkobjectsubtraction,DOS)模[1-3][10]监测中起着重要作用,其在植被研究中的应用型等],适用于植被遥感研究.不同的绝对辐射校越来越广泛[4-6].太阳2地表2卫星传感器之间的辐[11]正模型获得的植被反射光谱不同,因此,选用相射传输受到大气散射与吸收的影响,大气校正不仅对合适的大气校正模型对植被遥感研究具有重要意对影像灰度值与地表反射率之间的转化具有重要意义.目前,有关多种大气校正模型在植被遥感中的比义,而且对不同时
7、间、空间影像数据之间的反射率配较研究较少.Lu等[11]利用2种TM影像辐射标定方准也极为重要.因此在利用遥感影像进行定量分析法,研究了AR、DOS及COST等大气校正模型在亚[7]时需进行大气校正,以获得真实的植被反射光谱[12]马逊热带雨林的应用,结果表明,基于影像获取信息.[13]时间进行辐射标定的COST模型最适合于该区大气校正模型主要分为相对校正模型和绝对辐植被遥感的研究.但他们使用的3种大气校正模型[8]射校正模型两类.前者缺乏明晰的物理意义,不是基于影像的校正模型,缺少物理校正模型,且由于适用于植被遥感研究,后者有明晰的物理意义,可
8、分Landsat25TM的长期运行可导致传感器老化,而该[7]为物理校正模型(如6S模型等)和基于影像的校研究中的辐射标定方法不能用于2
