资源描述：
《多元线性回归预测及其检验在EXCEL中的实现2.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、第卷第期华北矿业高等专科学校学报年月①多元线性回归预测及其检验在中的实现李跃贞华,,北京东燕郊北矿业高等专科学校经济贸易系摘要多。元线性回归预测是市场分析和经营决策中较为常用的定化分析方法本文着重研究了如何利用,目前普遥使用的软件来实现多元线性回归预测及其检验从而避开程序开发,实。等复杂的技术问题现市场预测的快速化关工词多元线性回归市场预测、,一前盲模型是否符合变量之间的客观规律需要对,,以确定预测结果的在市场调查和预测中经济现象与经营回归模型进行检验可信。。要素之间客观存在着各种各样的有机联系程度市场分析预测就是从经济现象与经营要素之检验间的相互关系出发,通过对预测
2、对象有联系检验是通过复相关系数检验一组自变,的经营要素变动趋势的分析,来计算预测对量与因变量之间的线性相关程度的方法,。象。称为复相关系数称为复可决系数在实未来状态数量表现的一种预测方法,多元线性,际预测时首先根据选定的检验水平查表回归预测就是利用历史资料,建立多元线性,用来研究某一因变得到相关系数的临界值凡要求〕如回归模型。量与两个或两个以上自变量之间的相互关系果凡则预测结果不能使用的理论。,显著性检验和方法从理论上讲多元线性回归。显著性检验是用于确定因变量与自预测技术已是一种成熟的定量化分析方法。但是多元线性,在变量之间是否存在显著的线性关系的指标回归预测的计算非
3、常繁杂。,以往商场根据选定检验水平查表可得到检验有效性实践中难以有施展的余地因为。。,的临界值如果凡表明线性假定有上的许多决策都是在面对面的讨价还价中确,,即,,效自变量与因变量有线性关系回归方程定的机会瞬间即逝根本不会让你从容地拿,中所含自变量足以解释因变量的变化存在出纸笔长时间计算得失及各种合理方案的可,。。,若‘凡则认为线性回归方程显著不成立能性在计算机技术发展的今天快速进行。检验定理化分析已成为可能本文所讨论的就是,检验和检验都是将所有的自变量作利用普遍使用的软件避开程序开,为一个整体来检验它们与因变量的相关程度发和复杂的数学及求解过程而快速实现多,以及回归效
4、果而检验则是通过统计量。元线性回归预测对所有回归模型的每一个系数逐一进行检、二多元线性回归模型。,验对于给定的检验水平查分布表得到,,,设所研究的对象受多个因素从⋯。,。。,,临界值若时回归系数有显著意,的影响假定各个影响因素与的关系是,,。,,义应保留在回归方程否则应去掉,线性的则多元线性回归模型为。重新建立回归方程,。、场坑丸⋯玩四多元线性回归求解操作、三多元线性回归模型的检验在其外挂的数据分析工具中提,,在多元线性回归模型中为了了解回归供了非常精确的多元回归计算方法其计算①收稿一一日期第期李跃贞多元线性回归预测及其检验在中的实现“”、方法是通过对一组观察值使用最
5、小二乘法五示例,。,、直线拟合进行线性回归分析具体操作为在图所示的原始数据中以价格、执行工具菜单中的【加载宏成本时间三个变量与销售量的,。,一命令加挂数据分析功能发展变化规律来进行多元回归预测其操作。执行工具菜单中的数据分析命过程和预算结果如图和图所示令,在弹出的数据分析】窗口中选择【二回归如图所示。调出多元一二一一回归模型弹出如图所示的多元。坛一,回归模型操作窗口是一个较为优良的回归模“”。将样本数据所在的区域点取到相应型预测模型为口,系统会立即计算该模,二一的子窗型并给出相。一一应的计算结果报告,“,在回归结果分析报告中用鼠标点最后利用自定义函数定义公式图中”,,
6、,取回归系数和截距常数代人预测变量进行公式栏所示预测出单价为成本为预测,同时分析检验、显著性检验和的销售量为图中单元。。检验等检验情况格所示图多元回归操作对话窗口纂耀览过卜公戚介的价析一一一』一一匡一‘曰皿一舀上曰一分析胜’卜色‘哭,,‘,。即巍比件盆二孟孟一比‘妇心乙‘洲口一犷‘叫吸,荡侣妇以组月山目盆止肚吐亡艺目公洲一犷‘·‘‘卜呢洲‘也马东耳川,,,,日‘,汤叫州侣侧盆生岭的艺叫侧乍柑叫协,,,,,,热乐立甲一,汤州·”牛,润,,飞,,,,毒甘巴之腮盆甲一犷舀目们与份,介盆翻下洲纂熟图回归结果分析报告
