城镇化、贸易开放与中国经济增长关系的实证研究.pdf

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1、区域经济IRegionaIEconomy城镇化贸易开放与中国经济增长关系的实证研究上海理工大学喻艳娟刁节文摘要：本文以2005～2013年间中国31个省市的面板数据为样本，实证分析了城镇化、贸易开放与我国经济增长之间的关系，本文首先对城镇化水平数据和贸易开放数据进行梳理，使各省市的数据具有可比性，并进行了固定效应和随机效应回归。估计结果表明，城镇化、贸易开放是促进我国经济增长的重要引擎。此外，为提高结果的可信度，本文对我Si东部、东北、中部和西部分地区分男进行了回归，回归结果表明，城镇化、贸易开放在一定程度上促进了我国经济发展，但是其促进作用存在显著的空间差异性。关键词：城镇化贸易

2、开放经济增长中图分类号：F207文献标识码：A文章编号：l005—580o(2015)02(a)一121—031引言军(2014)以1987-2012年间中国各省市的面板数据为样本，随着中国经济的高速增长，城镇化成为促进我国经济发估计结果表明，城市化、贸易开放是促进地区经济增长的重展的时代潮流，是我国未来经济增长的重要引擎。城镇化是要力量l1。在前人的研究基础上，本文以2005-2013年间中指以第一产业为主的农村人口转变为以第二产业和第三产业国31个省份的面板数据作为样本。实证研究了城镇化水平，为主的城镇人口的过程。城镇化的本质是空间人口的转移、经贸易开放与经济增长三者之间的关系

3、，为保证结论的可靠济结构的变迁，城市成为经济活动的聚集中心。性，本文分地区检验了城镇化和贸易开放对省际经济增长影城镇化与经济增长的关系由来已久，国内外大量学者响的差异性。做了相关研究。周一星(1997)~1J用157个国家的数据分析发现城镇化与经济增长存在对数关系，相关系数高达0．91【1]。2城镇化水平，贸易开放与经济增长的作用机制分析Henderson(2O03)研究表明城镇化与GDP的相关系数为2．1城镇化推动经济增长0．85，且城镇化对经济增长的促进作用是稳定、持久的I。城镇化促进经济增长，主要通过集聚效应和扩散效应来Bertine1li(20o4)运用面板数据进行研究，发

4、现城市化与经济实现。城镇是人口和经济活动的中心，城镇的一系列经济活动增长之间呈现出u型特征p]。施建刚和王哲(2011)认为城镇化都具有高度聚集的特性，从而迅速积累了大量的人力资本和与经济增长的相互促进作用在短期内存在，而中国经济增长生产技术，即城镇的集聚效应，各种产业和经济活动的聚集与城市化相互促进的长期循环机制并未形成】。促使城镇的形成和不断扩大。而那些位于经济中心的周围地贸易开放与经济增长的关系也备受国内外学者的关注。带，通过加强与中心地带的贸易往来和经济交流，不断从中心Edward(1992)分析发现发展中国家人均GDP与贸易开放之地区吸取人力、资本、技术等生产要素，极大程

5、度地促进了自间存在显著的正相关关。国内学者包群(2003)研究发现身经济的发展和扩张，即城镇的扩散效应。扩散效应促成各动态分析表明贸易开放对经济增长的作用不显著。洪占卿、种生产要素向周围地区辐射，从而缩小了地区间经济发展的郭峰(2013)研究发现国际贸易水平和省际贸易潜力在影响经不平衡。济波动上存在显著的促进加强关系。盛斌、毛其淋(2011)基2．2贸易开放推进经济增长于中国1985-2008年的省际面板数据，采用工具变量GMM方贸易开放推进经济增长主要表现在以下几个方面。首先，法对贸易开放、国内市场一体化与经济增长的关系进行了深贸易开放带来市场的扩大，国内外新兴市场的开拓刺激了消

6、入的经验检验J。费的需求，进而带动了国内企业的发展和壮大。中国实践表明，城镇化与贸易开放相伴而生。国内学者其次，贸易开放加强了国与国之间的经济交流，有利于学吴福象和刘志彪(2o08)利用长三角16个城市的数据研究发习国外先进生产技术，优化国内企业结构。现，对外贸易水平对促进经济增长的作用并不显著。张远最后，贸易开放充分发挥了市场竞争机制的作用，激发出企业最大的潜力和优势，促进企业优化升级，有力地带动了经作者简介：喻艳娟(1992-)，女，研究生在读，主要从事证券投济增长。资学研究；刁节文(1974-)，汉族，安徽人，副教授，博士研究生，3变量，数据说明与模型建立主要从事证券投资学，

7、货币银行学研究。本文主要研究城镇化水平、贸易开放与经济增长三者之www．chIn0btnet_2015《，HI1'1RegionaIEconomyf区域经济间的关系，被解释变量为各省市经济增长率，解释变量为城表1基本回归结果(被解释变量lnGDP)镇化水平和贸易开放水平，为更好地检验三者之间的关系，本解释固定效应随机效应变量lnagdplnagdp文加入了产业结构和固定资产作为控制变量。lncity2．852⋯1．530⋯3．1被解释变量(12．91)(9．98)本文