大视场线阵CCD图像灰度均匀化.pdf

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1、第42卷第7期光电工程、,o1.42.No.72015年7月Opto—ElectronicEngineeringJuly,2015文章编号:1003—501X(2015)07—0062—05大视场线阵CCD图像灰度均匀化章秀华,叶鹏,王万里,钟庆(武汉工程大学图像处理与智能控制实验室,武汉430205)摘要:针对大视场线阵CCD图像不均匀现象,提出了一种基于图像像素灰度补偿的均匀化方法。首先分析并计算线形目标上不同坐标位置的微小面元在线阵CCD上产生的辐射照度,并由此推导线阵CCD面元上不同像素灰

2、度值与中心像素灰度值之间的关系,进而建立大视场线阵CCD像面上像素的灰度补偿模型,实现大视场线阵CCD图像快速均匀化的目的。对大量线阵CCD采集的高速路面图像进行了处理,结果表明我们提出的方法具有较强的可行性、鲁棒性和实用性。关键词:大视场线阵CCD;光辐照度;像素灰度补偿模型;图像灰度均匀化中图分类号:TP391;TN31文献标志码:Adoi:10.3969/j.issn.1003—501X.2015.07.011GrayUniformityoftheWideFieldLineCCDImageZ

3、HANGXiuhua,YEPeng,WANGWanli,ZHONGQing(LaboratoryoflinageProcessingandIntelligentControl,WuhanInstituteofTechnology,Wuhan430205,China)Abstract:Forthenon—uniformityofwidefieldlineCCDimage,fluniformmethodbasedonimagepixelgrayvaluecompensationisintroduced

4、.TheradiationluminosityoflineCCDiscalculated,whichisdevelopedbythemicro-areaofdifferentcoordinateinthelineobject.Thentherelationbetweenpixelvaluesofthecenterplaceandtheotherplaceisinduced.InordertoaccomplishtheuniformoflargefieldlineCCDimage,themodelo

5、fgrayvaluecompensationisbuilt.AplentyofpavementimagescapturedbylargefieldlineCCDareprocessedbytheproposedmethod.Theresultsshowthatthemethodisofgreatflexibility,robustnessandapplicability.Keywords:widefieldlineCCD;opticalradiationluminosity;pixelgrayva

6、luecompensationmodel;imagegrayuniformity0引言经过多年的发展,线阵CCD已被广泛应用于各行业的目标视觉检测、尺寸测量等方面,如道路破损图像的采集与检测J,钢板表面裂纹在线检测,色选机,布匹瑕疵在线检测等。一般情况下,由于检测空间和检测机械装置及位置关系的限制,线阵CCD的光学物距都不能太大,因此在满足检测精度要求的条件下,一般要求线阵CCD的检测视场尽量大。对于大视场的线阵CCD光学成像系统,由于光能损失,以及成像目标上各像素点与光学成像系统之间的距离不同,

7、使得成像系统像面上的光能分布不均匀,这种现象在大视场的线阵CCD光学成像系统中表现尤为明显。在同样的光照射条件下,大视场线阵CCD的光敏单元的输出信号不是一条直线,而是一条中间高,两端低的曲线L4J。因此,在采集到的图像中,图像的亮度也表现为从中间到两边缘的衰减。如图1所示的大视场线阵CCD采集的路面图像,可以明显看出,图像中两边区域的亮度明显低于中间区域收稿日期:201410—29;收到修改稿日期:2015-01—19基金项目:国家自然科学基金项目(61305039,61175013);湖北省自

8、然科学基金项目(2014CFB769)●作者简介:章秀华(1976一),女(汉族),湖北天门人。副教授,博士,主要从事光电信号检测与光电成像、图像处理与识别等方向的研究。E-mail:amyyzxh@sina.tom。http:llwww。gdgcac,cn第42卷第7期章秀华,等:大视场线阵CCD图像灰度均匀化63。———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

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