大数据时代技工学校面临的挑战与机遇.pdf

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1、-EXPLORATORYT川NKING探索·思考大数据时代技工学校面临的挑战与机遇※高丽2011年5月,美国的麦肯锡公司程化管理,然而也正因为量大,有效二、大数据时代对技工学校带来的首次提出了“大数据”的概念,该概信息的密度就被“稀释了”。例如,监挑战念一经提出便迅速扩散,并被广泛使控录像的信息虽长,但有用的仅有一(一)教育观念的转变用。如今,大数据的提出已被社会接两秒。观念是指人类对经济社会发展的受和认可,人们对它的认识程度也在随着大数据时代的到来,大数据重要认识,每次社会变革和科技革命逐步加深。这

2、预示着随着大数据时代技术也日渐成熟,并被广泛的应用于都会带来人类观念的转变。观念的转的来临,不可避免地会对技工学校的各种行业,给经济社会各领域带来了变会推动生产力和生产方式的变革,人才培养与培训提出新的挑战,应当广泛而重要的影响。大数据迅猛推进进而推动人类文明和社会进步。在封积极应对。了信息技术产业的发展,成为产业高建及半封建社会之前,技术的传授采速增长的新引擎。大数据也在引发全用作坊式的学徒制,师傅占主导地位,一、大数据时代的社会影响球范围内深刻的技术和商业变革中起这种方式学习周期长,费时费力;工在

3、大数据时代,数据不仅指数字,到了推波助澜的作用,促使云计算、业革命后,学校教育萌芽,教育过程还包括文字、图像以及计算机代码。云存储、互联网等技术得到大范围应以教师为中心,学生围着教师的指挥大数据则是指无法在一定时间内用传用,尤其是使商业性的个性定制、量棒转;随着大数据时代的到来,科技统软件工具进行抓取、管理和处理的身推送等成为可能。大数据还改变着不断进步,对教师的角色和作用是一数据集合。随着人们对大数据的认识人类的思维方式和科学研究的方法,重大挑战,教育应凸显学生的中心地日益深化,大数据的特点也越发明

4、显。使“证据为本”理念的事实分析有了位,突出自由选择、个性学习、自主具体来讲。大数据有四个基本特点:更坚实的基础,使多维度分析更为可学习的特点。同时,使技工学校对学一是数据体量大。大数据可用海量化能。同时大数据是全数据、全信息,生的教育由一次教育、断头教育转变来描述,如过去3年社会产生的数据量使随机抽样分析变为全样本数据分为弹性学习、继续培训、终身教育。要比以往4万年产生的还要多;二是数析,更强调相关性而非因果性。大数大数据时代将使学校教育成为职业生据类型多。数据类型多种多样,有文据时代的到来将给职业

5、教育带来极大涯的一部分,使在岗学习、技能充电、本形式的,而更多的则是音频、视频、影响,它将改变社会的人才观念,扩职业培训成为时代潮流,有效促进各图片等,个性化的数据越来越多;三展学校界限,改变学习方式,转变师阶段培训与教育的沟通衔接,有助于是处理快速。在海量的数据面前,计生角色,促进终身学习和终身教育。每一位学习者的成长成才。算机运算处理技术的优势得以凸显,技工学校应顺应大数据时代的潮流,(二)教学方式的改变能够快速给出高价值的信息;四是价不仅要培养会使用大数据技术的技术大数据时代的信息网络技术,将值

6、大而密度低。大数据的商业价值和技能人才,而且要用大数据技术培养为职业技能学习提供更加广阔的平实用价值很高,可实现量身推送和过高素质的劳动者。台,为学习者提供更加丰富、更加多害样化的教育资源,使远程教育、在线习的评测,也是对学生成长成才的加强大数据技术的应用,建设全校学学习成为可能。技工学校的界限将会“把关”。缺少先进技术手段的条件下,生信息采集数据库,加强学生行为特消失,学生可以运用电脑、手机等工难以实现全过程评价,难以掌握学生点、学习方式的研究分析,从而建立具,从现代教育资源库、世界大学网的整个学习

7、轨迹。然而大数据时代的符合技工学生特点的教学方法,合理络课程、在线教育数据库等资源平台到来,为技工学校学生学习管理提供搭配理论与实践,有效实施工学结合。登录、下载、收看备类资源,实现在全方位的追踪。学校可借助大数据技同时,建立技工学生的全过程评价数宿舍、在家同样可以学习。同时,各术和手段,对学生学习实行全过程跟据平台,利用现代影像等信息技术,种各样的微课、慕课和公开课将代替进、可视化监督,还原每个学生的真对学生的学习进行全过程评价管理,传统的理论课教学,改变以黑板与粉实状态,实现全过程管理。为此,技提

8、高教育的全面『生和时效I生。笔为主的传统教学方式,可快进、可工学校不仅要加强先进信息技术的利(三)加强培养培训,提高师资队后退、可反复学习和模仿的模式真正用,还要提高教师队伍素质,提高大伍水平实现了自我主导学习。教师角色也会数据归纳、综合分析和解读能力。教师是人才培养的核心力量,承发生改变,在技工人才培养尤其是高担着教书育人、解疑释惑的重任。在级工培养中,教师更多扮演辅助者的三、大数据时代技工学校的发展机大数据时代,教师作为知识和技术传角色,通过建立讨论

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