大数据时代下企业管理模式的创新.pdf

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1、企业管理大数据时代下企业管理模式的创新伍锐广西外国语学院广西南宁530222摘要:随着我国社会经济的快速发展,每一个企业都面临着新的生存与发展环境。在互联网技术不断普及的今天,大数据时代已经然来临。大数据时代的到来,给企业的管理工作形成了不小的打击,带来了较大的挑战。企业要实现自身的稳定发展,需要对管理模式加以更新,积极转变决策的主体,对企业内部数据的商业价值进行深入开发,加强企业人才的培养。如何适应大数据时代,促进企业管理创新,是每一位企业管理者需要关注的问题。关键词:大数据;企业;管理模式;管理创新;定义1大数据时代下企业管理面临挑战交网站,通过

2、文章或者文档的形式对非结构性数据进行展示,让更1.1企业需要整合多样化的数据多的消费者可以认识自己的产品,提高企业的社会形象。通过数据在大数据时代下,企业不仅要通过传统的渠道去收集数据,更的正确处理,对企业的社会声誉进行分析,了解企业在消费者心目要在社交网络以及电子商务环境中去收集像图片与视频这些非结中的地位,加大市场趋势的跟踪与分析,让企业管理模式得以创新。构化的数据信息。大量的企业管理实践表明,大多数企业所利用的2.2加强数据管理人才的培养数据处理方法只能满足结构化数据的处理需求,不能对企业的非结大数据时代的来临,给企业的管理工作提出了更高的要求

3、。企构化数据进行整理。但是,半结构化与非结构化的数据是企业管理业管理模式的创新与升级,需要得到高端管理人才的支持。数据技的重要内容,这些形式数据的管理对于企业来讲是一项不小的挑术人员的重要性因此突出出来,要发挥数据的作用,企业需要提高战。对数据处理者的要求。一名合格的数据处理者,不仅要具有基本的1.2企业需要对数据加以实时分析市场营销知识、信息技术操作技能,更要具有数据业务能力。只有综在全球经济整合发展的今天,企业发展的外部与内部环境都在合陛的人才,才能让企业在大数据时代占有市场优势。利用数据,加快速转变。也就是说,企业需要处理更多的数据,利用更加及

4、时的数强企业与社会之间的互动,在数据信息的开发过程中,发挥数据的据管理工作去了解企业的运营状况,处理不同的市场问题。企业面职能。企业应当加强数据处理部分的建立,让数据部门成为一个专临的数据处理工作量不断加大,而这些数据处理的及时性直接关系业的部门,从而推动企业员工数据意识的形成。企业更要做好数据到企业的发展质量。管理人才的选择与培训工作,从人才选择的源头做起,选择专业知1.3企业需要根据数据进行决策识水平高,实践能力强的人员作为数据管理者。并定期对数据管理在发展的过程中,企业的具体决策越来越多地受到具体数据的人员进行培训,让其了解最新的社会经济发展形

5、势,促进数据分析影响。对数据进行分析,依据数据分析结果进行决策能够提高决策思路的更新。的科学性,减少企业发展的内部风险。许多企业在对自身的业务发2.3建立科学合理的企业网络展情况进行分析时,往往只重视数据的简单汇总,很少与同行业其建立科学合理的企业网络,对于数据作用的发挥有着重要的它企业进行对比,通过数据分析去了解企业本身存在的业务问题。意义。将企业的产业链资源化,加强供应商信息资料、客户、企业大数据时代下,改变传统的决策观,利用及时有效的数据分析进行合作伙伴、内部管理者与员工的关系进行明确,建立一个具有企决策,才能解决企业的发展难题。业特色的数据信

6、息库,形成符合企业发展需求的信息网络,是促1.4企业需要关注数据的安全问题进企业管理创新的重要基础。现代化的企业管理工作应当摆脱以在企业的发展过程中,企业自身的信息以及客户信息是主要的企业产品为中心,重视产品信息、成本信息与营销信息的管理模企业数据,这其中还包括许多人的个人信息。在大数据时代,如何在式,更要重视企业提供的服务。将产品、服务、企业人员信息进行利用信息加强企业管理创新的同时,保护好企业的商业秘密与客户层次化处理,推动企业信息网络的更新,是企业管理模式创新的的个人信息,是一个亟待解决的问题。重要举措。2大数据时代下企业管理创新方法3总结让企

7、业适应大数据时代环境,就需要企业管理者加强管理模式综上所述,在大数据时代下,企业发展的外在环境是多样化与的创新,用创新的手段促进企业数据管理工作的创新。具体方法如规模化的。大数据时代,将众多企业带入到了信息社会的改革过程下:中。企业管理数据的结构化以及非结构化,使得企业管理者面临着2.1以数据为依托进行运营与决策较大的管理技术难题。企业只有在新的发展环境中对自己的发展趋在数据发展的新时期,企业不仅要建立传统的企业数据平台,势进行重新分析与思考,利用环境的变化促进自身核心竞争能力的更要加强创新性数据管理平台的建立。也就是说,企业需要针对社提高,才能让企

8、业成为市场中的佼佼者。会网络、微博以及图像、视频这些非结构化的信息建立一个数据平台。做好企业数据内容的挖掘,

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