《高速公路路面使用性能数据统计特性分析》.pdf

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1、道舡程№酬ng高速公路路面使用性能数据统计特性分析卢宝忠(河北沧州市交通运输局质监处,河北沧州061000)摘要:依托高速公路路况检测得到的大量数据,运用软件对高速公路路面使用性能数据统计特性进行了系统分析,可为高速公路沥青混凝土路面性能评价预测以及检测周期的确定提供有价值的参考。关键词:高速公路;路面使用性能;检测数据;概率分布中图分类号:U416.2文献标识码:B文章编号:1673—8098(2015)03—0085—03O引言个累积分布函数之差的绝对值中的最大值D。最后高速公路路面的检测数据是路面使用性能评通过查表以确定D值是否落在所要求对应的置

2、信区价和预测的前提,也是路面合理检测方案研究的间内。若D值落在了对应的置信区问内,说明被检基础。众多国内外路面管理系统的文献表明,对测的数据满足要求,反之亦然。Anderson—Darling路面使用性能评价与预测的准确性,以及路面管检验法为正态性检验方法之一,此检验是将样本理决策的科学与否而言,路面的检测数据都是十数据的经验累积分布函数与假设数据呈正态分布分重要的影响因素。时期望的分布进行比较。如果实测差异足够大,为了对路面性能的发展状况进行统计分析,该检验将否定总体呈正态分布的原假设。Glivenko路面管理部门测定大量的路面数据,合理统计定理指出

3、,经验分布是理论分布的相容估计。Ko1.分析路面性能参数的概率分布及变异水平,为mogorov对此进行了深人的研究,得到了一个新的路面管理决策提供至关重要的参考依据。本文基于此结论的分布拟合优度检验方法:Kolmogo.通过对检测数据总体概率分布检验,分析了数roy—Smirnov检验。它用于描述2个独立统计样本的据的统计特性,为高速公路沥青路面性能评相似性。价、预测、检测周期对路面管理决策的影响研究提供了参考。2路用性能检测数据的概率分布检验京衡高速检测指标分别为路面行驶质量指数1概率分布检验方法PCI、路面行驶质量指数RQI、路面性能抗滑指数总体概

4、率分布检验的方法比较多,包括w检SRI以及路面车辙深度指数RDI,由于篇幅有限,验法,K—S检验法,Anderson—Darling检验法。W本文不再罗列检测数据。对2013年廊沧高速沧州检验全称Shapiro—Wilk检验,是一种基于相关性的段K101+000~K130+000段的路面检测数据进行统算法。经计算可得到一个相关系数,它越接近1就计分析如下。表明数据和正态分布拟合得越好。w检验是检验2.1路面损坏状况指数PCI的分布拟合检验样本容量n≤5O时,样本是否符合正态分布的一种采用SPSS软件对廊沧高速沧州段K101~K130方法。段上行方向PC

5、I检测值进行正态分布拟合,如图1K—S检验法是将需要做统计分析的数据和另一所示。组标准数据进行对比,求得它和标准数据之间的抽样总体在置信度为95%的情况下的路面行偏差的方法。一般在K—S检验中,先计算需要做比驶质量指数PCI值是否服从正态分布检验结果见较的两组观察数据的累积分布函数,然后求这两表1。收稿日期:2015—02.15作者简介:卢宝忠(1975~),男,河北沧州人,工程硕士,高级工程师,主要从事公路工程质量安全监督和检测工作。交通建设与管理:85/YighwayEngineeg道路工程ObservedValue(b)图22013年上行路线RQ

6、I正态分布拟合上行PCI(a)采用SPSS软件对廊沧高速沧州段K101~K130段上行道路(抽样总体在置信度为95%的情况下)的路面行驶质量指数RQI值是否服从正态分布进行K—s检验和w检验,检验结果见表2。表22o13年上行路线RQIiF态分布检验样本均值标准差K—S检验W检验容量xO.O1x0.Ol检验检验Ⅳ/mm,n1mSigP值结果SigP值结果3094.990.840.0530.202是0.1010.775是目∞口ObservedValue2O8642O【b)由检验结果可见该路段行驶质量指数RQI值服图12013年上行路线PCI正态分布拟合从

7、正态分布。表1PCI正态分布检验2.3路面车辙深度指数RDI值的分布拟合检验样本均值标准差K—S检验w检验对2013年廊沧高速上行道路RDI检测值进行容量×O.01x0.01检验检验N]mm/mmSigP值结果SigP值结果正态分布拟合,如图3所示。3097.232.0960.O6l0.168是0.1510.91是由检验结果可见,在置信度为95%的情况下,对路面行驶质量指数PCI值正态分布进行检验时,K—s检验和w检验,Sig值和P值均大于0.05,表明原假设成立,即上行路线路面行驶质量指数PCI服从正态分布。2.2路面行驶质量指数RQI值的分布拟合检

8、验对2013年廊沧高速上行道路RQI检测值进行82.5O85.O087.5090.0092.5

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