基于Dempster组合规则适用条件的冲突证据组合-论文.pdf

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1、第16卷第1期信息工程大学学报V01.16NO.12015年2月JournalofInformationEngineeringUniversityFeb.2015DOI:10.3969/j.issn.1671-0673.2015.01.0l1基于Dempster组合规则适用条件的冲突证据组合崔家玮,李冰,李弼程(1.信息工程大学,河南郑州450001;2.中国电子系统设备工程公司研究所,北京100141)摘要:针对D.s证据理论中Dempster组合规则出现的反直观结果问题,提出了一种新的基于Dempster组合规则适用条

2、件的冲突证据组合方法。首先分析了Dempster组合规则出现悖论的原因及其适用条件;其次发现了基于数据模型修正的冲突证据组合方法不满足结合律的不足,最后依据适用条件对证据模型进行修正并利用Dempster组合规则进行融合,真正满足证据组合的结合律。实验分析表明,所提方法是合理有效的。关键词:证据理论;冲突;证据组合;Dempster组合规则中图分类号:TP182文献标识码:A文章编号:1671—0673(2015)01—0059-07ConflictingEvidenceCombinationBasedontheAppli

3、cableConditionofDempster’SCombinationRuleCUIJia—wei,LIBing,LIBi—cheng(1.InformationEngineeringUniversity,Zhengzhou450001,China;2.ChineseInstituteofElectronicsEquipmentCorporation,Beijing100141,China)Abstract:Thispaperproposesanewconflictingevidencecombinationappro

4、achbasedontheappli—cableconditionofDempster’8combinationruleinordertosUppressthecounter—intuitiveresultsinusingDempster’Sruleofcombination.ItfirstanalyzesthereasonfortheunreasonableresultsinU-singDempster’ScombinationruleandpresentsanewapplicableconditionofDempste

5、r’Scombina-tionrule.Itsubsequentlyindicatesthedisadvantagethattheexistingcombinationmethodofconflictevidencebasedonevidentialmodelmodificationdoesnotsatisfytheassociativeproperty.Finallythecombinationruleisusedformodelmodificationoftheoriginalevidences,andDempster

6、’Scombina-tionruleisappliedtoevidencecombination,whichreallysatisfiestheassociativeprope~y.Somenumericalexamplesareprovidedtoshowtheeficiencyandrationalityoftheproposedapproach.Keywords:evidencetheory;conflict;evidencecombination;Dempster’Scombinationrule证据理论由Demp

7、ster于1967年提出,后经他的学生Sha~r进一步发展完善,故又被称为D·S证据理论,目前已成为不确定性信息处理的重要工具⋯之一,被广泛应用于模式分类、风险评估⋯、金融安全等领域。自从Zadeh指出Dempster组合规则在处理高冲突证据会产生错误的合成结果,长期以来Dempster组合规则的可用性饱受争议,冲突证据组合成为了一个值得研究的课题。国内外学者针对高冲突证据组合问题提出了许多改进方法,主要包括修订组合规则和修正数据收稿日期:2014-02-25;修回日期:2014-04—15基金项目:国家863计划资助项目

8、(2012AA7O32O3OD)作者简介:崔家玮(1989一),男,硕士生,主要研究方向为证据理论、信息融合,E—mail:106798411@qq.corn;李冰(1983一),女,工程师,主要研究方向为软件测试;李弼程(1970一),男,教授,博士,主要研究方向为智能信息处理。信息工程大学学报模型引

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