基于熵权法的装备修理单位选择-论文.pdf

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1、科技创新与应用f2015年第23期科技创新基于熵权法的装备修理单位选择于承洋(71939部队，山东济南251000)摘要：装备修理单位选择分析需要考虑较多因素，利用熵权法结合模糊层次分析法模型对各种影响因素进行分析计算，给出装备维修点选择的模型建立过程，并验证利用熵权法对装备修理进行选择分析的可行性。关键词：熵权法；模糊层次分析法；装备修理1概述客观确定权重和主观确定权重相结合，并将其应用于装备的修理选装备复杂、庞大，对于修理需求较高。修理地点选择分析是分析择，以期为装备制定出科学合理的维修级别。确定装备中的产品(如子系统、组件、部件等)故障

2、或损坏时需要报2熵权法介绍废或是需要修理，如果需修理，确定应在哪一修理单位中完成修理熵权法是利用数据库中的多样本信息来进行权系数的确定，从工作为最优的过程。要决定装备产品在哪一个修理单位修理，需要而反应某项指标对于其上层指标的重要度及提供的信息量。考虑如修理深度，所耗工时，修理保障设备提供能力，运输距离，修2．1熵权求解思路理人员技术水平，紧迫性等非经济因素以及经济性因素。熵权法主要从指标数值间的差异出发，其权重系数通过熵值确相对于复杂的装备，某些设备单纯的经过经济性分析和非经济定，在存在判断矩阵但尚未求出权重的情况下，可较为客观的求出性分析

3、以后，仍然会出现多个结果。为解决此类问题，可以对各种因权重系数。素进行综合分析，以便对故障部件所需的修理做出较为科学合理的假设某一系统指标有n个，待评价样本数有m个，第i个样本选择。提出了基于熵权法装备修理选择方法，同时参考模糊层次分第j项指标取值为x．i，则构成一个nl行n列的评价矩阵：析法的计算方法及过程。为了能够全面反映各修理属性的重要性，X=(x“)呻仉在利用模糊层次分析法由专家主管确定权重的基础上，利用熵权法对其进行规范化处理：利用客观信息数据对权重进行计算，将主观权重及客观权重相结对于成本型指标，即越小越好的指标合，从而确定最终权

4、重，根据各修理的不同属性进行分析，最终给出m一示例验证方法的有效性。maxx*一minx熵权法(EntropyMatrix)的原理是充分利用数据库中的多样本r信息来进行权系数的确定，某项指标在各方案中的参数值差异越对于效益型指标，即越大越好的指标大，则信息熵越小，熵权值越大，其对上层指标的重要性越高，提供一“，的有用信息越多。ma层次分析法(AnalyticHierarchyProcess，简称AHP)是目前在多jx一ml“目标决策中应用较为广泛的一种方法，其关键在于构造各层次的判可得：断矩阵，其存在不足为没有考虑到人为判断的模糊性。本文利用

5、模X=(x)一糊数学的一些理论，在模糊环境中将AHP扩展，即模糊层次分析法计算第j项指标的熵值hj：(FuzzyAnalyticHierarchyProcess，FAHP)。同时引入由客观信息数据确定权重的熵权法(EntropyMatrix)一~pvlnp,：(3)=及主观确定权重的模糊层次分析法(FAHP)，由熵权法确定个属性之间存在的客观联系，由专家打分确定各属性之间的相对关系，将式(8)中，Pij=Xi／∑xij，o≤1，假设p~j=0时，Plnpi=0。定义第Rl#showiprouteApache的测试首页，Linux通过URL：h

6、ttp：H172．16-3．2可以访问到R172．16．4．0『120／l1via172．16．2．2，O0：O0：05，Serial0／0IIS的测试首页。R172．16．5．0『120／21via172．16．2．2，OO：O0：05，Serial0／04结束语C172．16．1．0iSdirectlyconnected．Ethemetl／0采用GNS3和VMware构建的虚拟教学、实验平台，即为教师提C172．16．2．0isdirectlyconnected．Serial0／0供了极大的便利，又为进入到深层次网络技术学习的学生提供了较

7、R172．16．3．0『12O／11via172．16．2．2，O0：O0：05，Serialo／0理想的实践环境，增加了学生对网络技术的感性认识，也使得教学3．2查看路由器R2的路由表效果大为改善，除了硬件的物理连接外，基本上可以满足计算机网R2#showiDroute络专业课程的教学实验要求。在实际的平台构建过程中需要注意的C172．16．4．0iSdirectlyconnected．Serial0／1两点：R172．16．5．0『120／11via172．16．4．2，00：00：02，Serial0／1(1)虽然VMware可以虚拟多

8、个系统，但是多个系统是共享物理R172．16．1．0『120／1]via172．16．2．1，O0：O0：15，Serial0／0机的硬件资源的，比如CPU，内存等