基于图像RGB色彩特征的关联规则挖掘研究-论文.pdf

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1、2015年第3期重庆三峡掌院掌报No．3．2015第31卷(157期)JOURNALOFCHONGQINGTHREEGORGESUNIVERSITYVol-3lNo．157基于图像RGB色彩特征的关联规则挖掘研究朱丙丽火善栋吴鸿娟(重庆三峡学院计算机科学与工程学院，重庆万州404IO0)摘要：对图像色块RGB值进行抽取和处理、建立常用颜色数据表和图像RGB颜色值的事务数据库D、最后应用关联规则进行挖掘．关键工作是建立“n张图像颜色值事务数据库D”，它与使用传统的购物篮数据进行关联规则挖掘的事务数据表形式类似．因此

2、，基于图像RGB色彩特征的非结构化数据挖掘问题就转化成了结构化数据的挖掘问题．关键词：图像挖掘；RGB；非结构化数据；事务数据库；关联规则挖掘中图分类号：TP391．41文献标识码：A文章编号：1009-8135(2015)03-0056-041图像挖掘图像挖掘(ImageMining，IM)是一种可以从大量的图像集合中自动获取隐含的、先前未知的、潜在有用的图像数据关系的非平凡过程．根本任务是从图像底层像素特征描述中，高效获取高层图像空间对象及其相互关系，以提取有用的图像模式和知识．图像中的信息是丰富和复杂的，隐

3、含并难以理解的．图像的表示和应用中包含了各种对象，这些对象通过像素所表示的原始图像特征来确定对象和区域范围．图像预处理阶段，信息层主要划分成像素层(PixelLeve1)和对象层(ObjectLeve1)，在此基础上进行图像处理、对象识别和特征提取等．文献[1]中的MultiMediaMiner是一个多媒体数据挖掘的原型系统，主要以图像数据为处理对象的功能驱动模型强调各个模块所完成的功能．2非结构化数据的间接挖掘对于图像这种非结构化的数据，传统的数据挖掘方法不能直接作用在图像上【2-孔．图像挖掘思想主要有两种：一

4、种是间接挖掘，另一种是研发直接对非结构化数据进行挖掘的工具．间接挖掘先从非结构化数据库中提取出结构化的数据，再用传统的数据挖掘工具对其进行挖掘，如图1所示，目前此方法更为普遍一些．通常，间接挖掘的工作步骤如下：在领域知识的指导下，建立图像数据库、对图像数据进行预处理、图像特征抽取、建立图像特征数据库、应用传统的数据挖掘方法．3基于图像RGB色彩特征的关联规则挖掘研究3．1问题的提出颜色、对象形状和纹理是图像基于内容及信息方面的三个常见的、有代表性的特征．对于图像及对象的识别中，颜色是最常见的识别特征．在图像挖掘领

5、域，关联规则挖掘是重要的和典型的挖掘模式，涉及的应用领域比较广泛：气象预测及农业生产辅助【4-5】、疾病分析及辅助诊断、交通运输辅助、自然灾害预测、收稿日期：2O15一O2—28作者简介：朱丙丽(1977一)，女，四川德阳人，重庆三峡学院讲师，硕士，主要研究数字图像处理及信息处理基金项目：重庆市科技项目(KJ1311O8)阶段性成果一56—葺矢三峡学院学报资源发现和管理等．例如，在农业生产辅助中，根边界的』，，)：0．把64个像素的R，G，B据遥感图像色彩空间特征，应用关联规则挖掘可以确知农作物的潜在产量、昆虫和

6、种子害虫的群袭、分量取算术平均值后作为色块的颜色值PIJ(R，G，农作物的营养含量要求、洪灾损失等情况以及其它B)，该值三个分量的计算公式如下．其中，iE[0，7】，的现象等．可见，研究基于图像信息模式的、利用J∈[0，7】，k=i8+j+1，且令I∈[1，I／8I+l】，J色彩空间的关联规则应用是有价值的9】．∈[1，l／8l+1]．641：a+j．R、⋯64J===一图1非结构化数据的间接挖掘3．2图像RGB色彩空间64BRGB色彩空间是计算机系统色彩显示和互联v。／y、!=(公式1)网信息中常用的一种色彩格

7、式，简单有效，应用广泛．RGB图像不使用调色板，每个像素的颜色由像一张图像被划块简化后，则被抽取成I*J个颜素位置上的红色、绿色、蓝色的亮度组合确定．RGB色值，即(P00，P01，⋯⋯，P10，⋯⋯，P(I．1)图像是24位图像，其中红色、绿色、蓝色均为8(J—1))．位，这将产生I600多万种颜色，在精度上可以逼3．5建立基于应用需求的常用颜色数据表近现实场景中的真实颜色，所以RGB图像又称为RGB色彩空间的三个数字分量R、G和B的取真彩色图像【加1．值范围均在0~255之间，因此可以有256×256~如果颜

8、色有三个独立、正交的参数即色彩由三256种颜色组合，根据眼睛对颜色的感知和敏感度，维向量来表示，那么色彩空间就可以利用典型的三有些颜色的视觉效果清楚明显；有些颜色黯淡模糊；维坐标轴来表示．这样，每一个颜色都和一个三维有些颜色相互间区分很小等．通常，研究的问题和向量(，z)所确定的位置一一对应起来．对象所蕴含的颜色值一般不是均匀地分布在整个色3．3图像的色块分割彩空间中，即