基于语义的采油工程领域数据集成系统研究-论文.pdf

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1、计算机与现代化2015年第4期JISUANJIYUXIANDAIHUA总第236期文章编号:1006-2475(2015)04-0110-04基于语义的采油工程领域数据集成系统研究刘歆,胡长军,葛敬军,贾丽娜(北京科技大学计算机与通信工程学院,北京100083)摘要:针对采油工程领域海量、分布、异构的数据源,在构建领域全局语义模型的基础上,提出一套基于语义的采油工程领域数据集成系统(OilProductionEngineeringSemantic—basedDataIntegrationSystem,OPSDS)。该系统通过对领域数据模型进行本体抽取、本体演化

2、、本体合并、约束推理,建立适合采油工程领域的全局语义数据模型,为用户和上层应用程序提供基于语义的数据服务。关键词:领域数据工程;分布;异构;数据语义集成;本体中图分类号:TP391文献标识码:Adoi:10.3969/j.issn.1006-2475.2015.04.024ResearchonSemantic-basedOilProductionEngineeringDomainDataIntegrationSystemLIUXin,HUChang—inn,CEJing-jun,JIALi—na(SchoolofComputerandCommunication

3、Engineering,UniversityofScienceandTechnologyBeijing,Beijing100083,China)Abstract:Formass,distributed,heterogeneousdatasourcesofoilproductionengineering,thispaperpresentsanoilproductionengineeringsemantic—baseddataintegrationsystem(OPSDS)basedonbuildingglobalsemanticmode.OPSDSbuildsa

4、globalse—manticmodelwhichisappropriatetotheoilproductionengineeringdomainbyontologyextraction,ontologymapping,ontologymerging,ontologyevolutionandconstraintreasoning.Thissystemprovidessemantic—baseddataservicesforusersandupper—layer印plications.Keywords:domaindataengineering;distribu

5、tion;heterogeneous;datasemanticintegration;ontology平台各不相同。0引言②语法异构:油田各单位对不同类型的数据,有采油生产是石油勘探开发的重要领域,油气井的不同的存储形式。如有些数据存储在关系型数据库生产设计和管理是提高泵效、系统效率和减少检泵周中,有的以文本和文件形式进行存储。期的关键。油气井优化设计涉及到大量的数据,如:③结构异构:不同的单位,对于同一种数据采用生产数据、井身结构数据、地质区块数据、设备数据和不同的数据模式表示。油藏数据等。这些领域数据具有多种特点:④语义异构:主要是指相似的数据有不同的含1

6、)分布性。油田由多个采油厂、勘探研究院和义,或不同的数据具有相同的含义。如不同数据源使信息中心等单位组成,不同的单位对不同类型的数据用多种词汇表示同一概念,同一词汇在不同数据源中分别进行采集、整理、加工、分析和应用,并存储到自表达不同的含义,或同一词汇的度量单位不一致等。己的数据库中。这就导致不同类型的数据存放在不3)实时性。采油工程的数据是动态变化、实时同的专业数据库中。更新的,对实时性要求高。各油田每天都产生产油2)异构性。这些专业数据库没有统一的命名规量、产气量等生产数据,也有不断更新的功图数据等范和数据组织方式,因此现有的数据具有系统异构、设备数据,所

7、以保证数据的实时眭具有重要意义。语法异构、结构异构和语义异构的特点J。4)语义关联复杂。主要是指不同的数据之间,①系统异构:油田各单位的数据运行环境、硬件有复杂的关联关系。收稿日期:2014—12-10作者简介:刘歆(1986一),男,黑龙江大庆人,北京科技大学计算机与通信工程学院博士研究生,研究方向:领域数据工程,数据集成;胡长军(1963.),男,教授,博士生导师,博士,研究方向:数据工程,高性能计算;葛敬军(1976一),男,讲师,博士,研究方向:领域数据工程,数据集成;贾丽娜(1989.),女,硕士研究生,研究方向:领域数据工程。2015年第4期刘歆等

8、:基于语义的采油工程领域数据集成系统研

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